실무 노하우가 가득 담긴 현직자 VOD를 수강합니다.
VOD에 담긴 실무 노하우는 실무 과제를 통해 연습합니다.
부족한 부분은 언제든 다시 들을 수 있습니다.
연습한 노하우를 실무에 적용해보며 성과를 만듭니다.
안녕하세요.
전직 PM, 현직 데이터 분석가로 일하고 있는 이민우입니다.
PM과 분석가로 일하면서 Firebase와 GA 데이터를 활용해 제품 개선에 활용할 수 있는 방법을 배웠고, 그것이 기획을 단단하게 만드는 방법 중 하나라는 점에 매력을 느꼈습니다.
저는 가장 빠르게 Firebase를 도입한 사용자 중 하나로 오랜 기간 사용해오며 사용 방법을 잘 알고 있었고, 사용방법이 거의 유사한 GA4 또한 빠르게 적용할 수 있었습니다.
UA에 대한 지원 중지에 따라 이 변화를 지금 겪어야 할 분들이 계실텐데요.
조금 더 일찍 사용해보며 알게된 차이점과 활용 방법을 알려드리고 유용하게 활용하실 수 있을 것이란 생각이 들었어요.
좋은 지표를 만들기 위해 어떤 정보를 수집해야 하는지, 개발자나 분석가와 어떤 이야기를 나누며 진행해야 하는지에 대해 제가 그간 경험해오며 배운 것들을 나누고 쉽게 해결할 수 있는 방법들을 말씀드리고 싶습니다.

현) 코인원 제품전략팀 데이터 분석가
- 제품 개선 전략 수립 및 제품 개선 실험 설계
전) 쏘카 데이터 사이언스팀 데이터 분석가
- 제품 개선 실험 설계 및 로그 데이터 거버넌스 관리/운영
전) 서비스 기획부서 PM (10년 경력)
01. Firebase • GA4가 데이터를 수집하는 과정
웹과 앱, 플랫폼에 따른 데이터 수집 도구의 차이를 비교해보고, Firebase와 GA4를 통해 수집할 수 있는 정보는 어떤 것들이 있는지, 어떤 인프라를 제공하는지, 어떻게 구성되어 있는지 알아봅니다.
02. Firebase • GA4 로그 수집 정책 설계하기
데이터 수집 기능을 만들기 위해서는 개발 과정이 필요합니다. 개발자에게 요청해야 하는 문서가 무엇인지, 개발자와 소통하기 위해 필요한 디테일을 알려드립니다. 이렇게 수집한 데이터 지표를 분석하고 활용하기 위해 데이터가 어떻게 쌓이는지에 대한 로그 수집 정책을 알아보고, 구매 전환 퍼널의 이벤트 정책 설계 실무 과제를 통해 실무 활용법을 익힙니다.
03. Firebase • GA4를 활용해 실험하기
데이터가 쌓이는 환경을 만들었다면 실험을 통해 제품과 지표를 개선해야 합니다. Firebase, GA4를 활용해 실험을 진행하기 위해서는 어떤 데이터를 기반으로 결과를 출력하고, 어떻게 검증할 수 있는지 알아봅니다.
04. 실무TIP 가득한 데이터 활용 가이드
데이터를 쌓고, 지표를 보는 이유는 실험을 통해 제품을 개선하기 위해서죠. 실제 실무에서 가성비 좋은 데이터의 추출 과정과 보다 빠르게 지표를 판단할 수 있도록 도와주는 시각화 도구를 활용하는 방법을 알려드립니다. 또, 이 과정에서 일어나는 다양한 업무에 대해서도 함께 다루어 봅니다.
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
Firebase 및 GA4에서 수집할 퍼널별 이벤트 정책을 설계할 수 있습니다.
GA4와 BigQuery로 서비스의 주요 지표를 확인할 수 있습니다.
Firebase 및 GA4를 통해 실험의 성과를 측정할 수 있습니다.
수집한 데이터를 원하는 형태의 시각화 보고서로 만들 수 있습니다.
구글 애널리틱스 UA버전에서 GA4로 전환해야 하는 실무자
Firebase와 GA4를 활용해 사용자 데이터를 수집하고 싶은 PM/PO
주요 지표의 설계와 실험을 통한 제품 개선 방법을 알고 싶은 PM/PO
이벤트 설정부터 지표 수집까지, 데이터 이해가 필요한 PM/PO
카카오엔터테인먼트
LG
아이디어스
라인플러스
쿠팡
카카오페이
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사람인
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차이커뮤니케이션즈
그린랩스
LG전자
아모레퍼시픽
중고나라
삼성증권
하이퍼커넥트
[수강기간]
실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)
[환불규정]
환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.
- 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
[동시접속 안내]
동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.