1주차
-
01
오리엔테이션
- 자기소개
- 클래스 대상 및 목표
- 전체 커리큘럼 소개
-
02
SCM 프로세스
- SCM 프로세스 단계
- 각 프로세스 단계 별 이해관계자 파악
-
03
SCM과 데이터 분석의 연관성
- 데이터분석을 통한 SCM 성공기업 사례
- SCM 프로세스 단계 별 확인해야 할 지표
-
04
실시간 Q&A
-
과제
SCM 프로세스를 도식화하고 각 기능과 역할 정의하기
2주차
-
01
1주차 과제 회고 및 피드백
-
02
SCM 실무에서 자주 사용되는 Excel 기능
- 피벗테이블
- SUMIFS, COUNTIFS
- LOOKUP
- INDEX, MATCH
- IFERROR
-
03
지표 개선하기 위한 데이터활용 방법
- 과다 재고, 수요 감소에 대처하기
- 공급망 관리를 효율적으로 하는 방법과 개선 사항
-
04
실시간 Q&A
-
과제
Excel을 활용하여 판매 예측하기
- SCM 데이터 셋 제공
3주차
-
01
2주차 과제 회고 및 피드백
-
02
BigQuery
- Excel과 비교한 BigQuery의 장단점
- BigQuery 학습 순서
-
03
BigQuery의 기능 Part1
- 데이터 요약 기능 : SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY
- 시간 분석 기능 : DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, EXTRACT
- 데이터 결합 기능 : JOIN, UNION
-
04
BigQuery 실습 : SCM 실무 데이터 추출하기 (E-commerce 데이터 활용)
- 수량, 비용 또는 리드 타임의 최소 또는 최대 값을 합산하고 평균화하고 찾기
- 일별, 주별 또는 월별 데이터를 분석하기
- 시간 경과에 따른 재고 수준이나 주문 수량의 변화를 조사하기
- 판매 데이터와 재고 데이터 등 다양한 테이블의 정보를 병합하기
-
05
실시간 Q&A
-
과제
SCM 데이터로부터 주문관리, 생산계획, 수요예측을 위한 데이터 추출하기 (BigQuery)
4주차
-
01
3주차 과제 회고 및 피드백
-
02
BigQuery의 기능 Part2
- 조건부 기능 : WHERE, CASE WHEN
- 데이터 필터링 기능 : WHERE, PARTITION BY
- 윈도우 함수 : OVER
- 순위함수 : RANK, DENSE_RANK, ROW_NUM
-
03
BigQuery 실습 : 이동평균 구하고 순서 지정하기
- 윈도우함수(WINDOW FUNCTION)와 집계함수 활용
-
04
BigQuery 실습 : 분기 별 매출 금액 추출하기
- 조건부 기능 활용
-
05
실시간 Q&A
-
과제
[미니 프로젝트] SCM 프로세스에서 각 이해관계자들이 봐야 할 지표 추출하
[엑셀 활용 관점]
- 피벗테이블, SUMIFS, COUNIFS를 활용하여 매출현황 파악하기
- LOOKUP, INDEX, MATCH 함수를 활용하여 주문관리, 생산계획하기
- TREND, FORECAST 함수를 활용하여 매출 예측하기
[빅쿼리 활용 관점]
- SELECT, FROM, WHERE을 활용하여 원하는 데이터 추출하기
- GROUP BY와 집계함수(SUM, AVG, COUNT,..)를 활용하여 주문관리하기
- 윈도우함수(WINDOW FUNCTION)와 집계함수(SUM, COUNT, AVG) 로 이동평균을 구하여 매출 예측하기
5주차
-
01
4주차 미니프로젝트 과제 회고 및 피드백
-
02
다양한 이해관계자에게 인사이트 전달하기
- 패턴 및 추세 파악의 중요성
- Excel로 차트 그려보기 (실습)
- 숫자 활용하여 이해관계자 설득하기
-
03
실시간 Q&A
-
과제
4주차에 수행한 미니프로젝트 과제결과를 Excel로 시각화하기
- 6주차 수업에서 시각화 결과에서 나온 인사이트 발표 예정
6주차
-
01
4주차 미니프로젝트 과제 회고 및 피드백
-
02
분석한 데이터로 차트 표현하기
- 차트 및 그래픽 선택에 대한 고려 사항
- 시각화 도구 소개 (Tableau, Looker)
-
03
6주간 진행 Wrap up