1주차
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01
Google Spread Sheet 시작
- 일반 기능 소개(기본 활용 및 조작)
- 실습을 통해 익히기
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02
실무에서 활용되는 기본 함수 익히기
- SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, RANDOM
- 실습을 통해 익히기
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03
RAW데이터에서 기본 함수 활용 썸머리 만들기 실습
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04
실습 전 기본기 다지기
- "$"표시 제대로 사용하기
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과제
전국 정육점 데이터 썸머리 만들기 과제
- RAW 데이터 시트 만들기
- 랜덤 함수 이용 매출 및 직원 수 설정
- 계산 함수 이용 정육점 별 조건 통한 썸머리 대시보드 작성
- "$"표시 연습 문제
[과제 수행 위한 제공 자료]
- 실제 전국 정육점 데이터(지역/이름/주소/업종) 실습 데이터 제공
2주차
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01
DataBase 기본 개념
- DB 및 RDBMS 기본 개념 정리
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02
SQL 기본 문법 활용
- SELECT, WHERE 명령어 및 조건절 이론 설명
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03
실무 예제
- 인구 동별 분포 SQL 이용 데이터 분석 실무
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04
실습 전 기본기 다지기
- "&"표시를 통한 텍스트 사용과 "="표시 이해하기
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과제
SELECT WHERE FROM 실무 시뮬레이션
- 공공데이터 활용(서울시 공공데이터 사이트)
- 인구 동 별 분포 SQL 이용 데이터 분석 복습
- "&" 표시 활용 텍스트 사용 연습 문제
3주차
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01
데이터 클렌징 목적
- 데이터 정규화 및 클렌징 목적 설명
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02
REGEX(Regular Expression, 정규식) 기능 활용
- REGEX(정규 표현식) 기본 개념 및 실습
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03
REGEX 활용 동/지번 주소 데이터 클렌징 방법 이론
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04
실습 전 기본기 다지기
- Index&Match 함수 활용 Vlookup 대체하기
- 새로운 기능 Xlookup 소개
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과제
REGEX 활용 서울시 동/지번 주소 데이터 클렌징 실습
- 서울시 지번/행정동 데이터 클렌징
- 행정동 데이터 추출
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과제
Index&Match 및 Xlookup 실습
4주차
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01
GROUP BY, ORDER BY
- SQL 조건 세분화
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02
날짜 데이터 타입 이해하기
- 날짜 데이터 타입 이해하기 및 Query 함수 날짜 데이터 사용
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03
Dynamic 쿼리를 이용한 데이터 분석
- 동적 데이터 타입을 통한 동적 데이터 분석
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04
실습 전 기본기 다지기
- Drop Down 기능을 통해 셀 안에 값 집어넣기
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과제
SQL 및 Google SpreadSheet 고급 스킬을 통한 대시보드 작성
[과제 수행 위한 제공 자료]
- 정육점 데이터 및 서울시 공공데이터 자료 이용
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과제
Drop Down 동적 데이터 집어 넣기
5주차
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01
IMPORTXML
- 크롤링 기능을 통한 가격 비교 트랙킹
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02
동적 대시보드 만들기
- Dynamic 쿼리를 이용한 동적 대시보드 만들기
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03
5주간 진행 Wrap up