디지털 헬스케어 데이터를 활용한 빅데이터 분석 (feat. R)
업계 선배와 만나
배우고, 나누고, 성장해요!
이미 겪어본 사람의 ‘경험'을 배울 수 있다면 어떨까요?
실무VOD에서 현직자의 노하우를 얻어보세요!
시간과 공간의 제약 없이
현직자의 노하우를 얻어요.
업무에 적용할 수 있도록
실무 노하우를 담았어요.
즉시 내 업무 성과가 되는
놀라운 경험으로 이어져요.
헬스케어 연구원 분들을 위한
R로 빅데이터 분석하기 트레이닝입니다.
트레이닝은
이렇게 활용하세요
듣고
실무 노하우가 가득 담긴 현직자 VOD를 수강합니다.
해보고
VOD에 담긴 실무 노하우는 실무 과제를 통해 연습합니다.
복습하며
부족한 부분은 언제든 다시 들을 수 있습니다.
성과내요!
연습한 노하우를 실무에 적용해보며 성과를 만듭니다.
비전공자도 R로 빅데이터를 분석할 수 있습니다
데이터의 'ㄷ'자도 모르는 비전공 문과생이었지만,
현재는 헬스케어 빅데이터 분석 연구원으로 일하는 'R케미스트' 입니다.
대학원에서 처음 데이터 분석을 알게 된 뒤,
맨땅에 헤딩하는 식으로 혼자 R을 공부하던 시절이 있었습니다.
현재는 부서 내에서 데이터 분석을 가장 잘한다고 자부할 수 있습니다.
바야흐로 빅데이터 시대입니다.
그만큼 대용량의 데이터를 빠르고 효율적으로 다루는 것이 중요합니다.
헬스케어 분야의 데이터는 공단 데이터, 패널 데이터는 물론
환자 의무기록 데이터 등 대용량의 데이터가 많습니다.
하지만 헬스케어 분야에 종사하시는 많은 분께서 이런 빅데이터를 다루기를 어려워합니다.
데이터를 처리하는 데 시간이 오래 걸리기도 하고, 코딩을 하는 것도 벅차기 때문입니다.
이 강의는 이런 분들을 위한 강의입니다.
비전공자에서부터 현재까지 데이터 분석을 공부하고 실무를 진행하며 쌓은 경험을 바탕으로 강의를 준비하였습니다.
실제 현업에서 사용되는 헬스케어 빅데이터들을 사용하여
빠르고 효율적으로 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 방법을 알려드리겠습니다.
현) A 대학병원 빅데이터 분석 연구원
- 국민건강보험공단(NHIS) 만성질환 연구
- MIMIC-IV ICU patients 연구
강의에서
저와 함께 다루게 될 내용입니다
01. 대용량의 복잡한 데이터를 분석하기 위한 R
R은 타 데이터 분석 언어보다 접근하기 쉽고, 활용하기 쉽습니다. R은 계속 누적해서 쌓이는 대용량 빅데이터를 처리하고 분석하는 데 있어서 꼭 필요하고, 또 탁월한 언어입니다. R로 빅데이터를 분석하기에 앞서, 반드시 알아야 하는 문법과 구조를 이해하고, 손에 익힙니다.
02. 빅데이터를 효율적으로 다루기
R의 data.table 패키지를 활용하면 대용량의 복잡한 빅데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 빠르고 정확한 데이터 전처리 과정을 통해 아무리 많은 데이터라도 잘 정돈할 수 있고, 이는 빅데이터 분석에 있어 필수 작업이기도 합니다. 헬스케어 분야의 빅데이터를 data.table 패키지를 통해 효율적으로 처리하는 방법을 배우고 실습해봅니다.
03. 데이터 분석 결과를 시각화하고 인사이트를 찾기
R을 활용하여 빅데이터를 처리하고 분석까지 마쳤다면, 분석 결과를 한눈에 잘 보이게끔 만듦으로써 결과를 더 쉽게 공유할 수 있고, 데이터 속 숨겨진 인사이트를 발굴할 수 있습니다. 보건의료 빅데이터를 활용하여 개인의 질병 발생, 사망 등의 결과에 영향을 미치는 생존 분석을 실행하고, 분석 결과를 시각화해봅니다.
상세 커리큘럼︱총 47개의 강의
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
- 01
데이터 분석, 왜 점점 더 중요해지고 필요해지는가?
- 02
데이터 분석과 R의 기초
- 03
data table로 빠르고 효율적이게!
- 04
data table 심화 : 데이터분석에 날개달기
- 05
머신러닝 : 더 커도 더 빠르고 정확하게
- 06
데이터 시각화 : 인사이트 도출하기
수강 후에는
이런 일을 할 수 있습니다
실무에서 많이 활용하는 페이스북 계정 생성부터 광고 셋팅까지 스스로 할 수 있고 실무에 적용할 수 있게 됨
이런 분들을 위한 과정입니다
온라인 광고의 장점은 소액으로도 정확한 타겟에게 광고를 집행할 수 있다는 거죠. 잘 활용만 한다면 효율적으로 내가 원하는 타겟에게 광고를 노출 할 수 있습니다.
이름만 들으면 너무나도 익숙하고 친근한 매체(페이스북, 그램, 구글, 유튜브 등)이 막상 광고를 집행하려고 하면 굉장히 멀게 느껴집니다. 마치 한번도 만나본 적 없는것 같기까지 하죠. 또 내가 지금 광고를 잘 하고 있는 것인지 아주 근본적인 부분까지 의심스럽기도 합니다.
이번 캠프는 이런 분들이 디지털 매체의 원리를 이해하고, 보다 효율적으로 집행하기 위한 스킬을 전수하는 과정입니다.
많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.
카카오엔터테인먼트
LG
아이디어스
라인플러스
쿠팡
카카오페이
쏘카
SK브로드밴드
사람인
해커스
차이커뮤니케이션즈
그린랩스
LG전자
아모레퍼시픽
중고나라
삼성증권
하이퍼커넥트
고민이 길어지면가격은 올라갑니다.
자주 묻는 질문
Q. 실무VOD는 어떻게 진행되나요?
제공된 VOD는 구매일로부터 90일간 수강 가능하며, 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.
Q. 강의자료는 다운로드 받을 수 있나요?
Q. VOD 수강 기간을 연장할 수 있나요?
수강 기간 연장에 대한 내용은 코멘토 상담 채널로 문의를 남겨주시면 최대한 빠르게 처리해 드리겠습니다.
Q. 법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?
수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.
환불규정
[수강기간]
실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)
[환불규정]
환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.
- 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
- 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불
[동시접속 안내]
동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.