5주간 현직자와 제대로 서비스기획 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요 현재 인공지능/빅데이터 등 미래기술을 직무로 현업에서 근무하고 있는 멘토입니다.
기획자, 모두가 쌩으로 겪었던 그 과정들
저도 지난 20대 시절 유명한 포털 회사에서 인턴을 한 경험이 있었어요.
인턴 생활을 마치고 난 후, 제 손에 남는 것은 그렇게 많지 않더군요.
사수들은 본인들의 일하기에 바빴으며, 아이디어를 내놓으라고만 할 뿐이었구요.
직장에 와서 내가 생각한 기획안을 실 사용자가 사용하는 단계까지 창작의 고통을 여러 번 겪고 나니 깨달았습니다.
그 일련의 과정은 모든 기획자가 매번의 프로젝트마다 겪는 과정이라는 것을요.
하지만,
기본적으로 알아야 할 용어들, 작성 양식들, 기술 Trend들, 사례들을 좀 더 알았다면 고민,고통의 시간들과 야근을 하는 시간들이 줄지 않았을까요.
수 많은 커뮤니케이션을 진행해야 하는 '빅데이터/AI 서비스 기획자'의 경우,
어떤 도메인 지식을 갖고 커리어를 쌓아야 할지 제 경험을 공유함으로써 도움을 드릴 수 있을 것 같아요.
저 역시 많은 시행착오와 혼란의 연속이었거든요!
개발자 지식이 없어도!
IT 전공이 아니어도! 할 수 있는 경험들이 무엇인지 함께 고민해 드릴게요!
실제로 수행한 프로젝트들과 업무 경험을 공유하고, 어떤 역량이 필요한지 차수별 과제를 통해 파악하여 현업에 배치되었을 때 느끼는 괴리감을 최소화할 수 있도록 도움을 주는 기회가 되었으면 합니다.
함께 즐거운 직무부트캠프를 만들어봐요!
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 제조업 D사 연구소 기업 책임연구원
- 스마트팩토리 빅데이터, AI 연구
- 스마트팩토리 기반 UX/UI 설계/기획/운영/연구
- DT (Digital Transformation 추진)기반 미래서비스 기획
- D사 빅데이터 활용 사례 강의
- G대학교 산학교수 빅데이터/AI 사례 강의
- G대학교 산학과제 자문위원활동
현) 한국 인공지능협회 AI 산업 컨설턴트, AI엔지니어
전) 국내 빅데이터 전문회사 마이닝서치CIC팀
- 빅데이터(텍스트마이닝) 기반 데이터 모델링
- 빅데이터(텍스트마이닝) 기반 서비스 기획
전) 그 외 강연 다수경험
- 빅데이터/AI 사례 강의
최책임님,
요즘 AI 기술이 화제가 된다고 하던데 우리 회사에 빅데이터/AI로 만들 수 있는 서비스가 뭐가 있을까요?
어떤 정보를 모아서 어떻게 서비스로 만들면 좋을까요?
신기술이 들어가면 좋은 건 알겠는데 도통..어디서부터 고민을 해봐야 할지 잘 모르겠는데 도움을 얻을 수 있을까요?
멘티님,
빅데이터,AI 서비스를 만들기 위해서는 정보의 가시화도 중요하고, NLP도 중요하고, 챗봇도 중요하고 모두 중요하지만!
데이터의 구성을 기반으로 사용자에게 정보를 요약하는 서비스를 제공할지, 알람을 제공하는 서비스를 만들지, 아니면 사용자가 이미 찾고 있는 상황에서 어떻게 서비스를 할지 고민하며 기획안을 작성해 보는 것으로 하시죠.
첫 미팅을 통해, 서비스 기획서를 작성해보도록 하겠습니다!
과제 소개
첫 주에는 빅데이터의 개념이 잡히기 전부터, SK, 금융감독원, ETRI 등 다양한 기관들과 진행했던 서비스 예시들을 함께 공유하며 그들의 니즈는 무엇이었으며 현재까지 트렌드가 어떻게 변화해 왔는지 실질적인 경험을 나누고자 합니다.
그 이후에는 대중적인 아이템을 선정하여 빅데이터/AI 연계 서비스를 만들 수 있는 기획 과제를 진행할 예정입니다.
이 과정들을 통해 여러분들께 제가 전달하고자 하는 최종 목적은 10분 내외로 발표할 수 있는 기획안을 함께 만들어보는 것입니다.
- 1차 과제 - 서비스 분석 및 목적 설계
- 2차 과제 - 서비스 기획 산출물 이해
- 3차 과제 - 빅데이터, AI 프로젝트 구현/검수
- 4차 과제 - 기획서 작성
과제를 통해 얻어갈 수 있는 것
선배 기획자가 거절 당하고, 실패하고, 아쉬움이 있었던 다양한 서비스들의 "썰"을 직접 듣고, 꼭 필요한 실무 산출물을 경험할 수 있다는 것이 이 과제의 핵심일 것 같습니다.
- 흰 백지에서 목차를 세워가며 컨텐츠를 채울 자신이 없는 분께 필요한 과제
- 수 많은 서비스에서, 내 논리를 잘 담아가며 아이디어에 공감과 힘을 얻을 수 있는 과제
- 참고서처럼 '빅데이터 서비스는 이런 관점에서 접근하는 구나' 라고 알 수 있는 과제
알려드릴게요!
구직자들의 오해
빅데이터, AI 서비스 적용을 위해서는 도메인별/데이터의 특성을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 사용자들의 니즈와 불편함을 IT 기술로 해결해야 하는 것이 서비스 기획 직무이기 때문입니다.
화면만 예쁘게 만드는 것이 서비스 기획의 본질이 아니고, 각자의 전문 분야에 계신 분들의 데이터도 이해하고, 개발자/디자이너와도 기술적으로 커뮤니케이션을 해야 하기에 기획자의 논리만 앞서기 보다는 "왜?" "어떻게?"라는 질문 속에서 협업을 많이 해야 하는 경우가 훨씬 많고, 도움을 구하며 PM의 역할까지 가져가야 하는 경우가 많습니다.
해당 과제가 데이터/AI 기획 직무의 실제 일과 가장 중요한 역량을 체험하기 좋은 이유
"기획자가 되고는 싶은데,
실제 기획자가 하는 일이 무엇인지 또 정말 나와 잘 맞을 지 고민이 되고 막막한 당신을 위해 준비했습니다."
"기획자"는 기술의 이해도 필요하지만 사용자가 만족하는 서비스를 구축하기 위해서는 많은 Communication을 필요로 합니다.
고객이 원하는 서비스를 모호하게 표현 그 생각과 니즈를 잘 정리하여 기술과, 서비스로 잘 엮어 제공하고 만족감까지 느끼도록 전달하는 직무 입니다. 빅데이터/AI 의 서비스는 제조업이냐 금융업이냐 혹은 국가 기관이냐 등에 따라 데이터의 형태가 다양하고 고객마다 원하는 서비스의 형태가 있으나, 서비스 기획 직무를 수행하기 위해 기본적으로 요구되는 절차와 기획자의 루틴이 있습니다.
마지막으로 데이터 기반의 의사 결정을 위한 서비스들을 만드는 것이므로 데이터에 대한 견해와 고민이 많이 필요합니다.
제가 준비한 과제들은 지금까지 말씀드린, 실제 입사하시게 된다면 경험할 가능성이 높은 업무들이라 생각합니다.
향후 실전에 투입되어 이 모든 행위들을 짧은 기간 내에 진행해야 하는 여러분들을 응원하기 위해 준비했습니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
[내용] 과제로 진행할 서비스 분야를 선택하고 서비스 구조 현황 등의 분석을 진행할 예정이에요. 기획자는 이 서비스를 만들기 위해 필요한 이해 관계자들과 함께 공감대를 형성해야 하거든요. 그런 관점에서 우리 고객에게 어떤 형태의 정보를 제공하여 만족을 줄지 폭넓게 생각해봐야 해요.
1) 서비스 현황 파악
- 빅데이터 서비스 사례 조사(ex: 국민건강알림서비스)
- 와인 서비스 Search
2) 서비스 데이터 구성 분석
- 서비스 가능 기본 데이터 구성
ex: 기본정보(포도품종, 가격 등) / 와인점수랭킹(전문가 점수)
[형식] PPT 2장 이내
[내용] 구체적인 서비스를 만들기 위해 서비스 예시화를 할 수 있는 메뉴 설계에 기반한 정보구조도 (Information Architecture)를 만들고, UI/UX 기반의 화면 기획을 해봐요.
1) 서비스 예시를 구체화 할 수 있는 정보 구조도(IA)/서비스 기능 정의서 설계
2) UI(User Interface)/UX(User Experience) 기반의 화면 기획
[제공 자료] 메뉴 설계에 필요한 샘플 예시 제공, UI/UX 설계 가능 아주 쉬운 기초 목업 소개
[형식] PPT 5장 이내
[내용] 2주차에 정리한 내용을 기반하여, 디자인/개발을 위한 요구 사항을 작성해요. 화면 설계서(스토리보드)는 요건 및 정책을 정의하고 기능에 대한 디스크립션을 작성해서 개발자와 커뮤니케이션할 수 있는 수단이므로 논리적인 서비스 기획의 필수 훈련이에요.
1) 화면 설계서(스토리보드 작성)
2) 최종 테스트 가이드 라인 작성
[제공 자료] QA 서비스 예시 리스트 제공 예정
[형식]
1) 화면설계서는 구현 기능에 따라 상이하나, PPT 10장 내외로 필수 작성
2) 테스트 가이드라인 작성 Excel 1장
[내용] 나이스하게 거절하고, 나이스하게 답변하는 서비스 기획자는 10분내 발표 가능한 서비스 기획안을 빠르게 작성하는 스킬도 필요해요. 2~4주차 과제를 종합한 기획서 작성 경험을 쌓는 연습을 해요.
1) ASIS 분석 인사이트 내용 작성
- 서비스 배경 (신문기사 활용 서비스 니즈 발굴)
- 유사 서비스 기능 분석(기능 도표작성)
2) 기획서 작성
- 서비스 배경
- 서비스 예시안
- 서비스 기대효과
[형식] PPT 10장 내외
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
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*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
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더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
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정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.