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5주간 현직자와 제대로 생산기술 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
반도체, 자동차, 로봇, 배터리, 전력기기, 방산, 제약, SMR(소형원전) 등 최근 전 세계적으로 국내 제조기업의 위상이 빠르게 강화되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 제조 기업에서 가장 활발히 추진하고 있는 것이 바로 '스마트팩토리'이며 최근에는 이를 넘어 'AI 팩토리'로까지 발전하고 있습니다.
스마트팩토리 영역은 주로 OT(Operation Technology)영역과 IT(Information Technology)영역으로 나뉩니다. OT 영역은 설비와 로봇 등 물리적인 생산 현장을 제어하는 역할이라면, IT 영역은 MES(Manufacturing Execution System, 제조실행시스템)를 중심으로 생산 데이터를 관리하고 의사결정을 지원하는 시스템 영역입니다.
최근에는 이러한 영역이 결합되며 디지털 트윈, Physical AI와 같은 형태로까지 확장되고 있습니다.
하지만 많은 분들이 스마트팩토리 직무를 단순한 자동화 기술이나 IT 시스템 개발로 오해하는 경우가 많습니다. 실제 현업에서는 현장을 이해하고, 데이터를 기반으로 문제를 정의하며, 시스템으로 해결하는 역할을 수행합니다. 이번 캠프에서는 이러한 실무 흐름을 그대로 따라가며, 제조 현장의 문제를 직접 분석하고 → 데이터를 기반으로 원인을 진단하고 → MES 관점에서 시스템을 설계하고 → 최종적으로 스마트팩토리 구축 제안까지 수행하게 됩니다.
현업 엔지니어가 수행하는 문제 해결 과정을 그대로 경험하며 스마트팩토리, 제조 IT, 생산관리 직무로 확장할 수 있는 실질적인 실무 역량을 확보하게 됩니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 제조컨설팅업 기획팀
- Smart Factory 전략 수립 및 AX/DX 컨설팅 리딩
- Smart Factory 수준 진단, 마스터플랜 수립, 로드맵 설계
- MES, QMS, CMMS 등 제조 시스템 기능 정의 및 구축 방안 수립
전) ICT업, 스마트팩토리팀
- MES 시스템 Process Innovation 업무
- MES 및 설비 자동화 시스템 설계/구축/운영
제목: [긴급] 설비 가동 데이터 분석 및 OEE 산출 요청드립니다
안녕하세요, OOO 님.
어젯밤 CNC 3호기가 원인 불명으로 정지되었고 불량품이 한 박스 발생했습니다.
A사 납기가 이번 주 금요일인데 현재 생산 수량조차 실시간으로 파악이 안 되고 있고,
지난주 출하분 치수 불량 클레임(도면 대비 0.03mm 편차)도 설비·작업자 추적이 안 된 상태입니다.
오늘 대표님께서 이번 달 OEE를 요청하셨는데 당장 산출할 수 있는 데이터가 없습니다.
설비 로그와 작업일보를 바탕으로 CNC 3호기 정지 원인 분석,
A사 납기 달성 가능 여부 검토, 클레임 건 작업 이력 역추적,
이번 달 설비별 OEE 산출을 부탁드립니다.
1차 초안은 OO월 OO일(금) 오전, 최종본은 다음 주 월요일 오전 10시까지 필요합니다.
추가로 필요한 자료는 말씀해 주시면 바로 현장에 요청하겠습니다.
박진수 드림
[업무 소개]
스마트팩토리 엔지니어가 실제 현장 문제를 발굴하고 솔루션을 기획하는 프로세스로 5주 간의 업무가 구성되어 있습니다.
첫 주는 본격적인 업무에 앞서 스마트팩토리 엔지니어가 어떤 일을 하는지 이해하는 시간입니다. 기획-분석/설계-구축-운영으로 이어지는 직무의 흐름을 파악하고, 제조 현장의 정보가 어떤 계층 구조로 흐르는지(ISA-95, 제조 시스템 계층 구조 국제 표준), 그리고 MES의 핵심 기능이 무엇인지(MESA-11, MES 핵심 11대 기능)를 이해하게 됩니다. 앞으로 4주 동안 여러분이 직접 수행할 업무의 맥락을 잡는 주라고 보시면 됩니다.
2주차부터는 실제 제조 현장에 투입된 엔지니어의 시각으로 업무를 수행합니다. 현장의 공정을 직접 분석하고, 부서별 인터뷰(VoC/VoB, 고객 및 사업부 의견 수렴)를 토대로 어떤 문제가 어디서 왜 발생하는지를 구조적으로 짚어내야 합니다.
문제를 파악했다면, 이번엔 데이터로 그것을 증명해야 합니다. 현장 담당자가 관리하던 실제 설비 데이터를 바탕으로 OEE(설비종합효율)를 직접 산출하고, 어느 설비가 왜 비효율적인지 수치로 진단하게 됩니다. 2주차에서 발굴한 문제 중 일부가 3주차 데이터로 증명되는 경험을 하게 됩니다.
데이터 분석이 끝났다면, 해결책이 될 MES의 기반 데이터 구조를 직접 설계합니다. 품목 마스터, BOM(Bill of Materials, 자재 명세서), 라우팅(공정 경로) 등 시스템이 돌아가기 위한 기준정보를 손수 만들어보는 경험을 하게 됩니다.
마지막 5주차에는 지금까지의 분석과 설계를 종합하여 실제 스마트팩토리 구축 제안서를 작성합니다. 현황 분석 결과를 토대로 개선 과제를 도출하고, 단계별 로드맵을 팀장님께 보고하는 것으로 마무리됩니다.
[업무를 통해 얻어갈 수 있는 것]
스마트팩토리는 요즘 제조업에서 가장 많이 언급되는 키워드 중 하나이지만, 막상 엔지니어가 현장에서 무슨 고민을 하는지 알고 시작하는 사람은 많지 않습니다. 이 캠프는 그 간극을 좁히기 위해 설계되었습니다.
1주차에 ISA-95와 MESA-11 같은 개념을 배우는 이유는 단순히 이론을 쌓기 위해서가 아닙니다. 이후 4주 동안 여러분이 직접 공정을 분석하고, 데이터를 다루고, 시스템을 설계할 때 이 개념들이 실제 판단의 기준이 되기 때문입니다. 이론이 실무와 연결되는 순간을 직접 경험하게 됩니다.
5주간의 과정은 스마트팩토리 엔지니어가 실제로 거치는 일의 흐름,
즉 직무 이해 → 문제 발굴 → 데이터 분석 → 시스템 설계 → 제안 기획을 그대로 따라갑니다.
덕분에 이 직무가 단순히 설비를 다루는 일이 아니라, 현장의 언어와 데이터의 언어를 동시에 다루는 일이라는 것을 몸소 느끼게 될 것입니다.
캠프가 끝나고 나면 스마트팩토리 엔지니어라는 직무가 본인에게 잘 맞는지 스스로 판단할 수 있는 기준이 생깁니다.
어떤 분들은 데이터를 분석하고 시스템을 설계하는 과정에서 적성을 확인하고 확신을 가지게 될 것이고, 어떤 분들은 생각과 달리 현장 중심의 업무 특성이 맞지 않는다는 것을 미리 알게 될 수도 있습니다. 어느 쪽이든 값진 결론입니다. 잘못된 진로를 선택하는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있기 때문입니다.
취업 준비의 관점에서도 실질적인 무기가 생깁니다. 더 이상 "제조업에 관심이 많습니다" 같은 막연한 지원동기에 머물지 않아도 됩니다. OEE를 직접 산출하고 설비 비효율의 원인을 데이터로 진단한 경험, BOM과 라우팅을 직접 설계해본 경험을 바탕으로, 현장의 문제를 어떻게 바라보고 어떤 방식으로 풀어갔는지를 구체적으로 이야기할 수 있게 될 것입니다.
알려드릴게요!
[스마트팩토리 업무에 대한 오해]
- 스마트팩토리 업무라고 하면 "PLC나 로봇을 다루는 자동화 기술자"로 오해합니다. 또는 반대로 "IT 개발자가 공장 소프트웨어를 만드는 일" 정도로 단순하게 생각하는 경우도 많습니다. 하지만 실제 스마트팩토리 엔지니어, 특히 MES 영역의 엔지니어는 현장을 이해하는 동시에 데이터와 시스템을 설계할 수 있는 복합적인 역할을 수행합니다. 설비를 직접 만들거나 코딩만 하는 것이 아니라, 현장의 문제를 진단하고, 데이터로 증명하고, 시스템으로 해결책을 설계하는 사람입니다.
[이 직무에서 실제로 중요한 역량]
- 기술 지식보다 "현장을 읽는 눈"과 "논리적으로 설득하는 힘"이 핵심입니다.
- 현장 분석력: 공정 흐름을 파악하고, 어디서 손실이 발생하는지 찾아내는 능력
- 데이터 해석력: OEE(설비종합효율)와 같은 지표를 계산하고, 숫자로 문제의 원인을 증명하는 능력
- 시스템 설계력: Item Master, BOM, Routing 등 현장의 정보를 구조화하는 능력
- 커뮤니케이션 능력: 분석 결과를 경영진과 현장 모두에게 설득력 있게 전달하는 능력
[이 업무가 왜 멘티들에게 도움이 될지]
- 이 캠프는 단순히 스마트팩토리나 MES 개념을 배우는 데 그치지 않고, 실제 제조 기업의 문제를 발굴하고, 데이터로 분석하고, 시스템 도입을 제안하는 전 과정을 직접 경험하도록 설계되었습니다. 이 과정을 통해 스마트팩토리, 제조IT, 생산관리 등 다양한 직군에 공통으로 적용되는 실무 언어를 익히게 됩니다. 나아가 실제 공장 데이터를 분석하고 스마트팩토리 또는 MES(제조실행시스템) 도입 제안서를 직접 작성하면서 현장 업무를 경험해볼 수 있습니다. 그리고 최근 제조업의 주요 트렌드인 'Physical AI', 'Digital Twin', '제조AI'로 영역을 확장하는 기본기를 얻어가게 됩니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
스마트팩토리 구축은 어떠한 이슈를 해결하기 위한 방안 중에 하나입니다. 해결책을 적용하기 전에 문제에 대한 파악이 선행되어야 합니다.
우선 현재 프로젝트를 진행할 제조 현장의 공정에 대해 이해를 하고, 현장의 목소리(VoC, VoB) 기반으로 현황 파악을 할 수 있습니다.
1. 문제 정의: 시나리오 내 부서별 목소리(인터뷰)를 통해 이슈, 근본 원인, 개선 기회가 무엇인지 파악하세요.
*참고자료 : 업무 시나리오 제공(해당 제조 현장의 공정 정보, 부서별 목소리(VoC, VoB))
*업무 결과물 : PPT, 5page 이내로 작성 (Template 제공)
제조 현장의 이슈 파악은 정성적인 측면으로 현업 담당자와 인터뷰를 통해서 진행하는 것과 현장에서 관리하고 있는 각종 데이터를 분석해서 현황을 파악하는 것이 존재합니다. 현장 담당자가 엑셀로 작성한 설비 관리 데이터를 통해 현재 상황을 파악하고, 문제의 원인을 데이터로 증명하세요.
1. 설비별 설비종합효율(Overall Equipment Effectiveness, OEE) 산출 및 비교 - ① 제공된 엑셀 데이터를 활용하여 각 설비(CNC01~05)의 가동률, 성능 효율, 양품률을 계산하고 최종 OEE를 도출하세요. ② 설비별 효율 차이를 한 눈에 볼 수 있는 차트(Bar Chart 등)를 작성하세요.
2. 정지 사유 분석 - ① 전체 비가동 시간 중 가장 큰 비중을 차지하는 정지사유 3가지를 선정해주세요.
3. 데이터 기반 개선 제안 - ① 분석 결과, OEE가 가장 낮은 설비는 무엇이고, 해당 원인이 무엇인지 진단하세요. ② 이를 해결하기 위한 엔지니어링 대책이 무엇인지 브레인스토밍 하세요. (예: 자재 공급 프로세스 개선, 예방 보전 도입 등)
*참고자료 : 제조 데이터 정보 제공 (Excel 자료)
*업무 결과물 : PPT, 5page 이내로 작성 - 자유 양식
- 업무 발표 및 리드멘토 피드백
스마트팩토리에서 제조 데이터를 관리하는 기반 시스템은 MES(제조실행시스템)입니다. MES 시스템은 업종 및 개별 회사별 특성이 반영되어 다양한 기능으로 이루어져 있습니다. 하지만 기본이 되는 기준정보 데이터는 유사합니다. 오늘은 제공한 제품 정보 및 공정 정보를 바탕으로, 시스템 관점에서 데이터 구조를 설계하도록 하겠습니다.
1. Item Master (품목 마스터) 작성 - ① 원자재(RM), 반제품(HALB), 완제품(FERT)을 구분하여 품목 리스트를 만드세요. ② 포함 항목: 품번(Code), 품명, 규격, 단위(EA, kg) 등
2. BOM (Bill of Materials) 트리 설계 - ① 최종 제품 1개를 만들기 위해 필요한 하위 부품들의 계층 구조를 도식화하세요. ② 포함 항목: 소요량(Usage), 모품목-자품목 관계
3. Routing(공정 순서) 및 Work Center(작업장) 정의 - ① 제품이 완성되기까지 거치는 공정 순서를 표로 정리하세요 ② 포함 항목: 공정 순번, 공정명, 작업장(설비), 표준 공수 등
*참고자료 : 과제 작성을 위한 참고 자료 제공 (PPT 자료)
*업무 결과물 : PPT, 5page 이내로 작성 - 자유 양식
지금까지 제조 현장의 목소리를 듣고, 제조 데이터를 분석하고, 제조 시스템의 기반이 되는 데이터 구조를 설계해보았습니다. 지금까지의 과정을 종합하여 현장의 이슈를 파악하고, 개선 과제를 제시하여 스마트팩토리 구축을 위한 제안 및 기획을 해보시기 바랍니다.
1. 현황 분석 - 2주차(현장 분석)와 3주차(데이터 분석) 결과 기반으로 주요 이슈 / 근본 원인 / 개선기회를 작성
2. 개선 과제 도출 - 현황 분석 단계에서 도출한 주요 이슈를 해결하기 위한 개선 과제 정의 (개선과제, 세부과제, 개선효과)
3. 단계별 추진 로드맵 - 예산과 인력의 한계를 고려하여, 한꺼번에 모든 것을 바꾸는 것이 아니라 '우선순위' 따른 단계별 구축 계획을 제시하세요.
*업무 결과물 : PPT, 7page 이내로 작성 - 자유 양식
- 업무 발표 및 리드멘토 피드백
※ 수료증은 캠프 이수 후 내정보 > 신청한캠프에서 다운로드 가능합니다.
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
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정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.