5주간 현직자와 제대로 불량분석 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요, 저는 반도체 불량분석팀에서 일하고 있는 멘토입니다.
취업을 준비하는 후배들을 도와주면서, 가장 많이 들어왔던 고민 중 하나가 직무기술서를 봐도, 잘 이해가 안 돼서 내가 가진 역량이 실제 현업에서 사용되는지 잘 모르겠다는 내용이었습니다. 저도 마찬가지로 같은 고민을 해왔기에, 여러분들이 5주간 실무자가 되어 불량분석을 진행하고, 불량 Loss를 어떻게 개선하는지까지 진행해 보고자 합니다.
이 캠프의 중점은 크게 두 가지인데요.
1. 모호한 직무기술서 이해
학부생 시절 반도체 불량분석에 관심이 있었지만, 단편적이고 간략하게 설명되어 있는 직무설명서를 통해서는 입사 후 어떤 업무를 맡게 될지가 그려지지 않았습니다. 따라서 이번 캠프에서는 반도체 공정의 불량분석의 전체 Process를 이해하고, 불량분석의 핵심 부분을 진행하여, 불량 원인을 찾아내고 불량 Loss를 개선하는 과정을 전달해 드리고자 합니다. 이 과정에서 멘티님들께서는 전체적인 불량분석의 흐름을 이해하고, 불량분석을 진행하며, 본인이 가진 역량을 어느 단계에서 어떻게 발휘할 수 있는지를 파악할 수 있습니다.
2. Big data 처리의 중요성
반도체 산업에서는 매일 엑셀로는 처리할 수 없는 수천만 개의 데이터가 쏟아지고 있습니다. 따라서 직무에 상관없이 많은 양의 데이터를 가공하게 됩니다. 물론 사내에도 여러 데이터 분석 Tool이 존재하겠지만 아주 많은 Data 처리 시, 굉장히 속도가 느려지는 문제가 있습니다. 따라서 결국 Big data 처리를 위해서는 Python 사용이 필수적입니다. 즉 Python을 잘 다루면 남들보다 많은 양의 데이터를 더 빠르게 정리하며, Powerful한 업무가 가능해집니다.
특히 제품 개발이 일정 궤도에 오르면, 빅데이터 분석이 더욱 중요해집니다. 따라서 Python을 활용하여 분석할 경우 남들보다 많은 양의 공정 및 평가 Data를 단시간에 처리하기에, 불량 원인을 Screen 하는 데 훨씬 유리합니다.
하지만, Python을 현업에서 배우기 시작하기에는 어려움이 존재합니다. 당장 눈앞의 일을 처리하기도 바쁘기 때문에 따로 공부할 시간을 내기가 어렵기 때문이죠. 따라서 이번 캠프에서는 불량분석 Process의 핵심 부분을 Python으로 분석하고, 불량원인을 도출하여 불량 Loss를 개선하는 과정을 경험해 보는 시간을 가져보려고 합니다. (Python을 다뤄보지 않았더라도 A to Z까지 세세하게 전달해 드릴 테니 걱정하지 마세요.)
마지막으로 캠프 수료 후 아래에 대한 내용은 확실하게 얻어 가실 수 있습니다.
첫째, 불량분석 Process이해 : 불량 발생 시점부터 해결하기까지의 각 부서의 역할 이해
둘째, 공정 및 설비 불량 유형 예시와 분석 진행 방법 : 불량 Loss 개선
셋째, Python 핵심 문법 이해 : Data 가공 및 시각화를 통한 Insight 도출
후배들에게 말로만 전달했던 내용들을 체계적인 과정으로 만들었으며, 해당 캠프를 인연으로 도움 드릴 수 있는 관계가 되었으면 좋겠습니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 제조업 △사 반도체 불량분석팀
- 불량분석 자동화 Tool 개발 및 횡전개
- Fab 불량 인자 Selection
전) 제조업 Data Scientist 팀
- 불량 주요 인자 selection
안녕하세요, 김 대리님 최근 양산한 A 제품에서 특정 불량으로 5% Loss가 발생했네요. 아시다시피 곧 출하될 제품이니 유관부서 회의 소집하고, 빠르게 불량원인 규명 부탁드려요. 해당 메일 확인하시고, 예상 일정까지 회신 부탁드릴께요.
현재 팀장님께서도 유심히 보고계시는 불량으로, 분석 데이터의 정합성과 과정도 잘 정리하여 유관부서에 보고서 전달까지 부탁 드립니다.
*데이터의 정합성 : 데이터가 모순 없이 일관됨을 의미함.
업무 소개
우선 불량분석 Process를 이해합니다. 여러 불량 예시로 loss가 발생했을 시점부터의 유관부서의 역할, 불량 정의, 원인 규명 이러한 일련의 불량 loss를 개선하는 Process를 이해하고, 불량분석 팀에서 불량을 개선하는 5주간의 PJT를 진행하며, 불량을 정의하고 loss를 개선하는 과정까지 직접 진행하게 됩니다. 제가 팀 리더를 맡아, 멘티님들께서 직접 분석하는 과정을 차시마다 피드백 드릴 예정입니다. Python을 사용하지 않았던 분들도 쉽게 이해하고 진행하실 수 있도록 도와드릴 예정이니 조금 어려운 부분이 있더라도 끝까지 따라와 주신다면, 구직 과정 뿐만아니라 입사 후에도 큰 도움이 되실 것이라 자부합니다.
1차 과제 : 불량분석 Process 이해
전체적인 불량분석 Process를 이해하고, 실무에서 실제로 발생하는 여러 불량 예시를 통해 상황별 불량분석을 진행하기 위한 다양한 시각과 이해도를 향상할 수 있습니다.
2차 과제 : 불량 Define하기
실무에서 가장 어려운 부분 중 하나인 불량 Define입니다. 어떤 부분에서 불량이 발생했는지 하나하나씩 확인해나가야 하죠. 이 과정에서는 멘티님들께서 직접 데이터를 통해 Wafer map을 만들어보고, 산포를 그려보고, 데이터를 확인하며, 결측치나 이상 값에 대해 세밀하게 전처리를 진행합니다. 이후 어떤 유형의 불량인지 Define 하고, 추후 분석 방향을 잡습니다.
3. 불량 원인 규명하기
불량을 Define 했다면, 2차시에서 Define 한 것과 강의에서 말씀드린 논리를 토대로 불량 원인을 규명합니다. Data를 여러 방면으로 시각화하며, 공정, 설비 등 어떤 부분에서 문제가 발생했는지 확인하고 수율 loss 원인을 규명합니다.
4. 불량 분석 결과를 유관부서에 공유하고 개선 요청하기
전체적인 Process에 맞게 원인을 규명한 내용을 바탕으로 과정 결과를 정리하여 유관부서에 개선 요청을 하는 보고서를 작성합니다.
알려드릴게요!
사실 불량분석에도 굉장히 다양한 분야가 존재한다고 생각합니다. EDS, TEM, SEM, FIB와 같은 분석장비를 이용하는 방법, 분석장비를 이용하지 않는 불량분석 등 저는 취준생 때 불량분석이라고 하지만 현직자마다 말하는 불량분석이 의미하는 것이 다 다르다고 느꼈기 때문에 헷갈리기도 했었는데요. 저와 같은 고민을 하셨던 멘티님들이라면, 이번 캠프를 통해서 전체 불량분석 Process를 이해하시면, 해결되실 것이라고 생각합니다.
반도체 산업에서 불량분석은 수율과 직결되기에, 매우 중요한 업무입니다.
하지만 그만큼 뛰어난 불량분석 엔지니어가 되기 위해서는 많은 경험과 데이터를 보고 Insight를 얻어낼 수 있는 통찰력이 필요합니다. 여기서 통찰력은 많은 데이터를 봐야만 생기기 때문에, 이번 캠프를 통해 불량분석 Process를 이해하고, Big data를 다룰 Tool을 익혀두시면 남들보다 많은 Data를 다뤄 빠르게 성장하실 수 있을 것이라 자부합니다.
* 실제로 엑셀만을 이용하여, Data를 Mass로 보지 않으면, 불량을 놓치는 경우가 종종 있기에 여러 제조업에서 Mass한 Data를 다루는 Python 활용능력과 같은 역량이 매우 중요해지고 있습니다.
* 현재 취업시장에서는 직무적합성이 갈수록 중요해지고 있는데요. 이번 캠프를 현업에서 진행하는 불량분석을 진행하면서, 직무 이해도를 상승시켜 남들과 차별화하신다면, 분명 구직 과정에서 플러스 요소로 작용할 것으로 생각됩니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
Lot Monitoring 중 불량이 발생하게 되면 그 즉시 유관부서 회의가 소집되고 불량을 해결하기 위한 각 부서마다의 Role이 존재합니다. 이러한 Role을 이해하고 어떤 공정에서 불량이 발생했는지 원인이 무엇인지 공정엔지니어 관점에서 불량분석 Process를 정리하고 유관부서에 공유해주세요.
* 이때 공정엔지니어 관점에서 발생할 수 있는 불량 예시도 구체적으로 적어주세요. (불량예시를 생각해보는 과정이 현업에 큰 도움이 됩니다.)
1. Python 환경 구축 (메뉴얼 제공)
2. 불량분석 Process 정리하기
3. 하나의 예시를 정하여 불량 분석과정 작성하기
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : ppt 3장 내외로 정리하여 작성
1주차에서 이해한 불량분석 Process를 기반으로 실제 불량이 발생했을 때 공정엔지니어 관점에서 불량을 Define하고 팀장님께 정리하여 보고서를 작성해주세요.
특정 불량으로 인해 수율 loss가 발생했습니다. 불량분석 Process에 맞게 우선 불량을 Define하세요. 실무에선 굉장한 양의 데이터가 존재하니, 이를 빠르게 확인하기 위해 Python을 사용하세요.
1. Python을 통해 wafer map, 공정 산포 확인.
2. 불량 Define (MAIN 과제)
<sub 업무>
Probe Test 정의와 어떻게 Test가 이루어지는지 정리하여 보고서 작성
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : .ipynb file 또는 ppt 3장 내외로 정리하여 작성
2주차 업무로 Define한 불량을 팀장님께 보고드렸더니, 해당 공정에서 불량 원인을 파악하여 유관부서에 공유하라는 업무를 지시받았습니다.
Python을 이용하여 여러 시각화 및 분석을 통해 어떤 원인으로 불량이 발생했는지 규명하고 유관부서에 공유하여 분석을 마무리하세요.
* 1주차에서 배운 공정 불량이 발생했을 때 분석해야하는 방향을 가지고 시각화를 진행해보세요.
1. Python을 통해 여러 시각화 및 분석을 통해 불량 원인 규명
2. 불량 분석 장비 및 사용 목적 작성
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : .ipynb file 또는 ppt 3장 내외로 정리
불량분석 결과를 유관부서에 공유하는 보고서를 정리해주세요. 현업에서는 업무도 중요하지만 마지막 보고서를 보기쉽게 작성하는 것이 곧 내 성과로 이어집니다.
* 보기쉽게 시각화 자료들을 이용해보세요.
1.유관부서에 분석 내용 공유 및 개선 방법 제시
2.MOSFET 정의
3.MOSFET 에서 발생할 수 있는 불량유형 정리하기
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : Word 1장으로 정리하여 작성
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
- 300,000원
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- 최대 할인 적용가
- 44,000원 /1주
- 12개월 무이자 할부
- 4,230원 /1주
정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.