5주간 현직자와 제대로 불량분석 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요. 저는 반도체 현업에서 일하고 있는 3~5년차 측정 분석 Engineer 리드멘토 입니다.
경력이 얼마되지 않아 우려스러운 분께는 누구에게도 지지않는 열정으로 증명해드리겠습니다.
매너리즘에 빠지지 않고 현업에서 한창 활발히 활동하고 있는 연차이기 때문에
현업의 생생함을 여러분께 그대로 전달드리고자 합니다.
제가 멘토링을 준비하게 된 본질적인 이유는 반도체 공정 랩실에서 석사 졸업 후, 현업에 종사하며 학계에서 배웠던 것과 실제 직무와 차이를 크게 느꼈기 때문입니다.
따라서 멘티님께서 취업을 준비할 때, 현실과 다른 이상을 꿈꾸며 작성한 자소서로 더 이상 서류 탈락을 하지 않게 끔 강의를 준비했습니다.
그간 학계에서 익히고 배우던 지식에 더하여 직접 현직자로서 직무를 수행하며 알게 되고, 느낀 부분을 더하여 수업에 전달하고자 합니다.
또한 과제를 수행하며 고민의 시간과 깨달음을 거쳐 멘티님의 것이 되길 바라는 의도로 과제를 만들었습니다.
이번 멘토링을 통해 반도체 증착 엔지니어 업무를 간접 체험해보고, 증착 엔지니어 업무의 일상과 환경, 분위기에 대해서 공유 드릴 것이며, 멘티님께서 자소서 및 면접에서 돋보일 수 있는 차별화 전략에 대해서 설명드리겠습니다.
이번 기회를 통해 제 캠프를 수강한 취준생 멘티님들께는 합격이란 미래를 앞당기고
사람 대 사람으로 서로 좋은 인연이 될 수 있게 끔 소통 및 밀착형 강의를 약속드립니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
직무경험이 없어요.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현 반도체 측정 분석 ENGINEER
- Deposition Process Engineer (공정 최적화 및 생산 극대화 등 공정 개선 업무 담당)
-전 반도체 장비 증착(Deposition) 설비 ENGINEER
-반도체 관련 연구 진행 및 석사 졸업
김대리님, 2월부터 예정 중인 분석 기술 관련 준비는 지금 어디까지 진행되고 있나요?
작년부터 사장님께서 고객사 대응 시 데이터 기반 설명 능력과 측정 신뢰도 확보를 계속 강조해 오신 것 알고 계시죠? 최근 고객사 요청사항을 보면, 단순 수치 전달보다는 측정 원리나 표면 분석 결과에 대한 정량적 해석까지 요구되는 경우가 많아졌습니다. AFM처럼 표면 형상이나 조도(roughness)를 수치화해서 비교 분석할 수 있는 장비는 그런 니즈에 적합하다고 보는데요, 실제 고객 응대 시 어떤 데이터를 보여줘야 설득력 있을지 고민해서 구성해보면 좋겠습니다.
지난번 사례를 보면 단순히 측정값만 전달해서는 기술 커뮤니케이션이 충분하지 않았던 것 같습니다. 이번에는 AFM 실측 데이터 기반으로 조건별 차이를 분석하거나, 시편 대비 분석 정확도를 설명하는 시나리오 위주로 준비되면 좋겠습니다. 전달 시간은 8시간 이내로 조정해서, 핵심 포인트가 잘 정리되도록 해주세요. 시간만 길다고 좋은 건 아니니까요.
측정 및 분석은 반도체 공정과 불가분의 관계입니다. 현업에서는 장비 원리 이해, 데이터 해석, 개선안 도출이 기본이며, 본 과정은 이 전 과정을 실무 환경 그대로 모사합니다. 멘티님들은 이번 캠프를 통해 실무 흐름을 체득하고, '측정 장비 이해도와 데이터 해석 능력'을 명확히 갖추게 됩니다
✅ 1차 업무 : 반도체 측정 장비의 원리 및 데이터 활용 목적 이해
1차 업무는 반도체 공정에서 사용하는 측정 장비(AFM, XPS, SEM 등)의 원리 및 분석 목적을 정리하는 업무입니다.
많은 취업 준비생이 AFM, XPS 같은 장비를 단순히 '쓰는 도구' 정도로 이해하고 있지만, 현업에서는 장비 원리와 분석 목적을 모르면 데이터 해석이 불가능합니다.
이번 과제를 통해 멘티들은 각 장비의 물리적 원리, 주요 사용 목적, 공정 개선 및 불량 분석 활용 사례를 스스로 정리하며, 얕은 지식이 아닌 '현업에서 필요한 지식'을 갖추게 됩니다.
- AFM, XPS, SEM 등 핵심 장비의 원리와 실무 활용법 습득
- 면접에서 차별화된 전문성 어필 가능
- 공정과 측정의 연결고리 이해
✅ 2차 업무 : AFM 주요 파라미터의 영향 분석 및 불량 이미지 개선 실습
2차 업무는 AFM 장비의 파라미터 세팅이 측정 품질에 미치는 영향을 이해하고, 실제 불량 이미지 사례를 통해 문제 원인을 진단하는 업무입니다.
현업에서는 탭핑·컨택 모드, P/I/D 게인, 스캔 속도 등 주요 파라미터가 노이즈, 라인 스트릭, 이미지 왜곡에 어떤 영향을 주는지 파악하지 못하면 신뢰할 수 없는 데이터를 양산하게 됩니다.
이번 과제를 통해 멘티들은 측정 시 흔히 발생하는 불량 이미지 유형을 분석하고, 장비 파라미터·시편 준비·환경적 요인을 종합적으로 고려하여 문제 해결 프로세스를 수립하는 훈련을 하게 됩니다.
- AFM 주요 파라미터와 측정 품질의 상관관계 이해
- 불량 이미지 원인 진단 및 개선 능력 습득
- 파라미터 튜닝을 통한 측정 최적화 역량 강화
✅ 3차 업무 : XPS 주요 파라미터 분석 및 표면·깊이 프로파일 비교 실습
3차 업무는 XPS 장비 운용의 핵심 파라미터를 숙지하고, 표면분석과 깊이분석의 차이를 체계적으로 비교하는 업무입니다.
현업에서는 Pass Energy, Dwell Time, Spot Size, Take-off Angle, Ion Gun 조건 등 각 파라미터가 스펙트럼의 해상도와 감도에 미치는 영향을 이해해야 신뢰할 수 있는 화학 조성 데이터를 얻을 수 있습니다.
이번 과제를 통해 멘티들은 표면분석(Surface Analysis)과 깊이분석(Depth Profiling)의 분석 목적·범위·활용 데이터를 구분하고, 시편 오염층 영향, 스퍼터링 속도 변화, 조성 변동 해석 방법을 체계적으로 정리하게 됩니다.
- XPS 주요 파라미터가 측정 결과에 미치는 영향 이해
- 표면분석 vs 깊이분석의 목적 및 활용법 구분
- 화학 조성 데이터 해석 및 신뢰도 확보 능력
✅ 4차 업무 : 현업 데이터 기반 분석 및 경향성 보고 실습
4차 업무는 실제 공정에서 수집된 raw 데이터를 활용해 보고 가능한 형태로 가공하고, 데이터 속에서 의미 있는 경향성과 이상 패턴을 찾아내는 업무입니다.
현업에서는 단순 수치 정리에 그치지 않고, 공정 변수 간 상관관계 분석·불량률 변화 추이·이상점(outlier) 검출 등 실질적인 개선 방향을 도출하는 역량이 요구됩니다.
이번 과제를 통해 멘티들은 데이터 시각화 그래프, 핵심 수치 비교표, 원인 추론 및 향후 개선 제안까지 포함한 종합적인 보고서를 작성하며, 유관 부서 커뮤니케이션 능력을 체득하게 됩니다.
- Raw 데이터 가공 및 보고 자료화 능력
- 데이터 속 경향성 및 이상 패턴 검출 역량
- 유관 부서 커뮤니케이션 및 보고서 작성 실무 경험
알려드릴게요!
이 직무에 대한 구직자들의 흔한 오해
많은 취업 준비생들은 측정 및 분석 직무를 단순히 장비를 다루는 역할로 오해하는 경우가 많습니다. 하지만 장비 사용은 최소 조건일 뿐, 핵심은 데이터를 정확히 해석하고, 이를 바탕으로 공정/제품 개선안을 도출하는 문제해결 능력입니다.
또한, 측정 데이터를 통해 공정/장비 문제까지 유추할 수 있어야 하며, 데이터를 통해 커뮤니케이션하고 논리적으로 설명할 수 있는 역량이 필수입니다.
이 직무에서 실제로 중요한 역량
- 데이터 해석 능력: 장비에서 얻은 결과가 무엇을 의미하는지, 어떤 공정 문제와 연결되는지 유추하는 능력
- 문제 해결 능력: 단순 수치 확인이 아니라, 불량 원인과 개선 방향을 논리적으로 도출하는 역량
- 의사소통 능력: 데이터를 통해 다른 부서/고객과 논리적으로 소통하는 역량
- 기초 이론의 탄탄함: AFM, XPS 등 장비 원리, 반도체 물성에 대한 이해
이 캠프에서 멘티님은
- 현업과 동일한 흐름으로 구성되어 실제 입사 후 수행하게 될 업무 감각을 미리 체험할 수 있습니다.
- 실제 불량 사례 기반 문제 해결 훈련을 통해, 자소서와 면접에서 구체적이고 설득력 있는 본인만의 경험 스토리를 만들 수 있습니다.
- 취업 전, 막연한 지식이 아닌 실제 데이터 기반 사고 방식을 익힘으로써, 현업 적응 속도가 빨라집니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
당신은 반도체 측정 분석팀 신입사원입니다. 입사 첫 주, 팀장님은 신규 공정 분석에 필요한 장비 리스트와 각 장비의 데이터 활용 목적을 숙지하라는 업무를 전달하였습니다. 또한, 실제 AFM과 XPS 데이터를 해석해보며 장비 목적과 결과 해석 감각을 키우라고 지시하였습니다.
<업무 내용>
- AFM, XPS, SEM 등 핵심 반도체 측정 장비의 목적 및 사용 예시 정리
- 각 장비 데이터가 공정 개선, 불량 분석에 어떻게 활용되는지 구체적 예시 포함
- 단순 나열이 아닌 데이터를 통해 사고하는 연습 필수
<결과물>
- 장비별 목적 및 데이터 활용 정리: Word 1~2장
- AFM/XPS 데이터 해석 리포트: Word 1장 내외 (Roughness 수치, 원인 유추 등 포함)
당신은 반도체 분석팀에 새로 배치된 신입 엔지니어입니다. 입사 첫 주, 팀장님은 AFM 장비의 파라미터 세팅이 측정 품질에 미치는 영향을 이해하고, 실제 불량 이미지 사례를 통해 문제 원인을 진단하는 업무를 지시하였습니다.
탭핑·컨택 모드의 차이를 비교하고, P/I/D 게인과 스캔 속도 등 주요 파라미터가 노이즈, 라인 스트릭, 이미지 왜곡 등에 어떤 영향을 주는지 정리해야 합니다.
또한 시편 고정법·팁 상태·환경적 요인을 종합적으로 고려하여 문제 발생 시 최적의 개선 프로세스를 제안해야 합니다.
<업무 내용>
- AFM(Atomic Force Microscope)의 주요 파라미터(탭핑/컨택 모드, 스캔 속도, P/I/D 게인, 레이저 정렬, 팁 상태 등) 정리
- 측정 시 흔히 발생하는 불량 이미지 유형(노이즈, 라인 스트릭, 이미지 왜곡, 표면 거칠기 과대/과소 측정 등) 사례 조사
- 각 불량 유형의 원인을 장비 파라미터·시편 준비·환경적 요인(진동, 정전기, 청정도)으로 분류
- 문제 발생 시 개선책 도출: 파라미터 튜닝, 샘플 고정법 변경, 팁 교체, 재측정 프로세스 수립
<결과물>
- AFM 주요 파라미터 및 영향 정리 문서 (Word 1~2장)
- 모드별 특징과 차이점 포함
- 개선방안 제안 리포트 (Word 1장 내외)
- 실제 불량 사례 가정 후 원인 추적 → 최적 파라미터 추천 → 대응 프로세스 정리
- 업무 발표 및 리드멘토 피드백
당신은 반도체 재료 분석팀의 신입 엔지니어입니다. 입사 첫 주, 팀장님은 새로운 박막 공정의 화학 조성을 평가하기 위해 XPS(X-ray Photoelectron Spectroscopy) 장비 운용의 핵심 파라미터를 숙지하라는 업무를 지시했습니다.
분석 신뢰도를 확보하기 위해서는 Pass Energy, Dwell Time, Spot Size, Take-off Angle, Ion Gun 조건 등 각 파라미터가 스펙트럼의 해상도와 감도에 어떤 영향을 주는지 이해해야 합니다.
또한 팀장님은 XPS 데이터의 두 가지 접근법인 표면분석(Surface Analysis) 과 깊이분석(Depth Profiling) 을 비교하여, 각각의 분석 목적·범위·활용 데이터를 구분할 수 있어야 한다고 강조했습니다.
이를 위해 시편의 오염층 영향, 스퍼터링 속도 변화, 조성 변동 해석 방법 등을 종합적으로 검토하고, 실제 데이터 예시를 통해 분석 결과의 차이를 체계적으로 정리해야 합니다.
<업무 내용>
- XPS 상에서 중요한 파라미터 파악
- XPS의 주요 파라미터는 무엇이며,
- XPS에서 표면분석과 깊이분석의 차이를 도출해주세요
<결과물>
- XPS 주요 파라미터 및 영향 정리 문서 (Word 1~2장)
- (파라미터별 목적·측정)
- 표면분석 vs 깊이분석 비교표 (Word 1장)
- (분석 범위, 데이터 활용 목적, 장점/제약 등 정리)
당신은 반도체 공정 데이터 분석팀의 신입 엔지니어입니다. 팀장님은 최근 공정에서 수집된 raw 데이터(raw data) 를 활용해 실제 보고 가능한 형태로 가공하고, 데이터 속에서 의미 있는 경향성과 이상 패턴을 찾아내는 업무를 지시했습니다.
단순 수치 정리에 그치지 않고, 공정 변수 간 상관관계 분석·불량률 변화 추이·이상점(outlier) 검출 등 실질적인 개선 방향을 도출해야 합니다.
또한, 분석 결과를 바탕으로 유관 부서(공정/장비/품질팀) 에 공유할 메일 초안을 작성하고, 팀장님에게 보고 가능한 수준의 데이터 트렌드 요약 자료를 작성해야 합니다. 데이터 시각화 그래프, 핵심 수치 비교표, 원인 추론 및 향후 개선 제안까지 포함하면 좋습니다.
<업무 내용>
- 현업 데이터를 확인하고, 데이터 해석 및 분석
- raw데이터를 가공하여 보고 자료화하는 법
- 현업 데이터 속에 해석 및 분석할 사항 파악
<결과물>
- 팀장님께 보고할 실제 경향성 보고 자료 만들기
- 유관부서 메일 작성하기
- 업무 발표 및 리드멘토 피드백
※ 수료증은 캠프 이수 후 내정보 > 신청한캠프에서 다운로드 가능합니다.
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
- 300,000원
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- - 120,000원
- 후기 이벤트 원고료
- - 20,000원
- 최대 할인 적용가
- 32,000원 /1주
- 12개월 무이자 할부
- 3,076원 /1주
정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.