5주간 현직자와 제대로 데이터베이스(DB) 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
SQL, DBA, DA, 데이터분석, 데이터사이언티스트, 빅데이터 등등..
직무는 많은데 실무의 차이와, 지금 내가 준비해야 할 것이 무엇인지 고민이 많으신가요?!
멘티님보다 조금 앞서서 먼저 고민하고 방황해 본 멘토, 인사 드립니다!
경영을 전공했지만 대기업 데이터 엔지니어로 7년 이상 근무하고 있습니다.
비전공자이지만 IT에 확신을 가지고 준비를 해왔습니다.
처음에는 다른 사람들처럼 개발 언어를 공부했었는데요, 인턴을 하면서 내가 생각했던 업무가 아니었음을 알게 되었습니다.
그 후로 데이터 처리에 흥미를 느껴 관련된 경험을 쌓고 정규직으로 모 유통업계 그룹사에 입사했습니다.
지금은 데이터 처리를 메인으로, IT 풀스택 엔지니어로 근무하고 있습니다.
제가 처음부터 실무에 존재하는 다양한 직무를 파악했다면 방황할 일이 없었을 것입니다.
저와 같은 고민을 하지 않도록 확실하게 데이터 엔지니어 영역에 대한 모든 고민을 해결해드리고 싶습니다.
데이터 엔지니어 뿐 아니라 다른 IT직무에 대해서도 상담이 가능합니다.
각 멘티님의 상황에 맞춰 철저하게 비교 분석하며 컨설팅을 진행하겠습니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
직무경험이 없어요.
직무경험이 없어요.
실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 모 그룹사 대기업 DBA
- 유통업
- 클라우드 환경 구축 및 개발
- 빅데이터분석 플랫폼 구축
- 사내 신입사원교육 담당관
- Oralce, MySQL, MSSQL DBA
전) 국공립기관 DB개발자
- 인사정보시스템 통합개발 DB
- Oracle DBA
전) 제철관련 회사 인턴
- Java, Spring 개발
- DB설계
안녕하세요 김대리님, 이번에 새로운 업무 요건이 발생하여 관련된 IT자원이 필요하게 되었습니다. 이번 건은 김대리님이 전적으로 맡아서 준비해주세요.
안녕하세요 기획팀입니다. 아래와 같은 요건으로 IT시스템이 필요하니 2월 24일까지 준비해주시기 바랍니다.
- 목적 : 고객서비스 추천 시스템 구성
- 오픈 : 2월 24일
- 상세 일정 : 개발팀과 협의 후 결정
안녕하세요 개발팀입니다. 개발 일정은 아래와 같으니 그 전까지 기반 시스템 구성을 완료해주세요. 시스템 사용량 예측은 기획팀과 협의 바랍니다.
안녕하세요 개발협력사입니다. 예상했던 것보다 더 많은 트래픽이 필요하여 전반적으로 IT기반 시스템 재구성이 필요하게 되었습니다. 내일까지 조치 부탁 드립니다.
안녕하세요 팀장님, 운영 중인 DB에 장애가 발생하였습니다. 장애의 원인은 특정인의 부주의로 인한 사용자 사고이며, 자사 직원이 아닌 협력사 부주의로 판단됩니다. 판단근거는 첨부된 파일과 같습니다.
이에 따라 적법 절차를 거쳐 손해비용청구를 아래와 같이 하려고 하오니, 검토 후 재가 부탁 드립니다.
차시 별 과제 소개
단순하게 하는 법을 알려드리는 것은 큰 의미가 없습니다.
학원강사가 아닌 멘토로 고민을 해결하는 입장에서 적성파악, 필요한 역량, 기술을 전수해드리고자 합니다.
이 관점에서 초보자도 따라할 수 있는 가이드를 배포하고, 피드백 드리겠습니다.
과제의 큰 흐름은 이렇습니다.
- 데이터 엔지니어 실무 파악
- 필수역량과 공통역량 갖추기
- 취업 및 이직용으로 사용할 실무경험 쌓기
- 고급기술을 배우고 활용하기
사용되는 기술은 최신 IT트렌드를 반영하였으며,
멘티님께서 필요하신 것을 선택하거나 모두 수행할 수 있도록 구성했습니다.
선택적으로 AWS클라우드, NoSQL, PGSQL을 사용하게 됩니다.
과제를 통해 얻어갈 수 있는 것
1. DB 엔지니어의 정확한 실무 분야
2. 필수역량 파악과 나에게 부족한 역량
3. 부족한 역량을 공부할 방법
4. 데이터 엔지니어 공통역량과 커리어패스
5. 최신 IT트랜드 경험 : AWS클라우드, NoSQL
6. 데이터 엔지니어 취업전략
위 내용을 요약하자면, 데이터 엔지니어 직무분야에 대한 확신과 자신감입니다.
강의보다는 컨설팅으로, 가이드 보다는 기술전수를 받으시게끔 구성했습니다.
초보자도 수행할 수 있도록 막히는 부분에서 별도의 피드백을 드릴 예정입니다.
중,고급자는 지금 기술수준에서 더 발전하기 위해 필요한 역량과 획득 방법을 안내해드리겠습니다.
이런 분들에게 추천해요!
- SQL개발, DBA, DA, 데이터분석, 데이터사이언티스트, 빅데이터 전문가를 꿈꾸는 분
- 데이터 엔지니어 실무에서 하는 정확한 일과 분류, 그리고 타 IT직무와의 비교분석을 원하시는 분
- 대학원 진학과 취업 중에서 고민이 있으신 분
- 개발자는 되기 싫지만 IT는 하고 싶고, 오래 일할 커리어 계획을 가지신 분
1) IT에 대해 선수지식이 아예 없는 경우는 따라하기 방식으로 과제 수행이 가능합니다.
2) SQL을 들어보신 분은 과제해결을 위한 다양한 방법 중 최적의 옵션을 선택하고 논리적으로 풀어나가게 됩니다.
3) 개발경력이 있거나 더 깊은 과제를 수행하고 싶으신 분에게는 실무의 사례 중 난이도가 있는 것으로 별도의 선택과제를 드립니다.
알려드릴게요!
정확하게 알아야 잘~ 준비할 수 있습니다
많은 구직자를 만나보면, 막연하게 데이터 관련된 일을 하고 싶다고 말합니다.
하지만 데이터 관련된 일은 종류가 많아서 준비하는 과정이 모두 다릅니다.
이것 저것 공부하다 보면 필요한 내용은 더 많아지고, 확신이 들지 않아서 혼란스럽습니다.
데이터 엔지니어의 정확한 분류와 나에게 맞는 직무, 그리고 준비전략까지 준비했습니다.
여러분들의 소중한 시간을 아낄 수 있도록, 잘~ 준비하도록 DB엔지니어의 정확한 분류를 안내해드립니다.
직원과 전문가의 차이
일반 직원은 문제를 해결할 줄 알지만, 전문가는 문제가 왜 생겼고 방지를 위해 무엇을 해야 할 지 압니다.
직원이 아닌 전문가가 되는 과정으로 내용을 준비했습니다.
데이터 필수 역량이 필요한 원인부터 공부법까지, DB장애 시나리오를 통한 사고능력까지 준비했습니다.
캠프 내용을 통해 전문가적인 접근 사고방식, 해결방식을 모두 흡수해주세요!
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
DBMS비교자료 작성 : 안내되는 경영상 상황을 고려하여 운영비용에 최적화된 DBMS를 보고해주세요
- 예상되는 시스템사용량(트래픽, 스토리지 등)
- 예상되는 연간 운영비용
- 해당 DBMS의 특장점
선택) MySQL 설치 및 데이터 업로드
선택) AWS 프리티어 DB서버 구축
선택) SQL 기초 : 데이터 추출 쿼리 작성
선택) SQL 중급 : 데이터 조작 쿼리 작성
선택) SQL 고급 : 쿼리 최적화와 튜닝
※ 현업에서 볼 수 있는 DBMS생성요건 제공
※ 업무 수행을 위한 상세 안내 및 가이드 제공
<과제결과물>
- DBMS비교자료
선택) MySQL 구축 정보
선택) 클라우드 운영 DB 연결정보
선택) SQL 쿼리실행 결과물 또는 오류로그
DB설계 ERD산출물 작성 : 다음 회의록을 참조하여 논리 ERD를 작성하세요.
- 요구사항 정의서
- 각 담당자 및 팀 간의 요구사항 만족
- 물리설계의 고려점 적용
선택) 덤프로 생성된 DB에서 리버스ERD 작성
선택) NoSQL을 위한 ERD 작성
선택) 이상데이터 검출로직 작성
선택) 데이터라이프사이클 구축
※ 현업에서 볼 수 있는 회의록 제공
※ 업무 수행을 위한 상세 안내 및 가이드 제공
<과제결과물>
- 상품추천DB 논리 ERD
선택) NoSQL용 ERD
선택) 이상데이터 검출로직
선택) 데이터라이프사이클 로직
보안심사를 위한 서버설정 : ISMS-P요건을 해석하고 점검스크립트 작성과 설정변경을 진행해주세요.
- 암호화 필수요건
- 세션설정 요건
- 정책 요건
선택) 인덱스로 쿼리의 성능 개선하기
선택) 프로시저 프로그램 개발
선택) 장애처리
선택) 백업과 복원
※ 현업에서 볼 수 있는 보안요건 제공
※ 업무 수행을 위한 상세 안내 및 가이드 제공
<과제결과물>
- 데이터 보안점검스크립트와 설정내용
선택) 프로시저 개발 코드 및 결과물
선택) DB장애유형에 따른 처리내역
선택) 백업정보, 복원된 데이터
[주제] 데이터사이언티스트와 분석
분석환경 구축과 통계형 분석 : 인구통계학 데이터를 활용하여 적절한 판매타겟을 정해주세요.
- 인구통계학 데이터 원본
- 기초 통계분석 요건
- 판매전략의 배경 요건
선택) 알고리즘 상관분석
선택) 데이터시각화
선택) 변형 이관 파이프라인
※ 현업에서 볼 수 있는 데이터분석요건 제공
※ 업무 수행을 위한 상세 안내 및 가이드 제공
<과제결과물>
- 분석의 결과와 데이터 분석 근거
선택) 알고리즘 분석결과와 근거
선택) Pandas, Graph DB 데이터시각화 결과물
선택) 비선형 데이터파이프라인 동작 결과물
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
- 300,000원
- 얼리버드 38% 할인
- - 114,600원
- 후기 이벤트 원고료
- - 20,000원
- 최대 할인 적용가
- 33,080원 /1주
- 12개월 무이자 할부
- 3,180원 /1주
정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.