안녕하세요 저는 메이저 배달앱 플랫폼에서 데이터 분석 업무를 진행하고 있는 BK 멘토입니다.

현직자로서 직무에 대한 소개부터 시작하여 어떻게 하면 성공적인 데이터 분석가 될 수 있는지 안내해드리도록 하겠습니다.

데이터 분석가, 어떤 직무를 수행하나요?

이 직무 핵심은 데이터를 통해 인사이트를 도출하고, 이것을 기반으로 의사결정을 스마트하게 내릴 수 있게 도와주는 역할입니다. 쉽게 비유를 하자면, 아이언맨이 올바른 의사결정을 할 수 있도록 도와주는 자비스가 바로 데이터 분석가입니다. 의사결정에 도움을 주는 것이 핵심이다 보니 다양한 영역에서 전문 데이터 분석가를 필요로 하고 있어요. 실제로 확실한 사업 전략을 도출하기 위해서 비즈니스 데이터 분석가가 필요하기도 하고, 마케팅을 효과적으로 기획하고 운영하기 위해 퍼포먼스 마케팅 데이터 분석가를 채용하기도 하죠. 

왜 데이터 분석가가 되기로 선택했나요?

저의 커리어에서 가장 큰 특징은 경영학 석사 과정을 마치고, 필드로 들어왔다는 것입니다. 이런 선택을 한 이유는 석사 과정에 배운 데이터 분석 및 ML 이론을 통해 실제 서비스를 개선하여, 그 성과를 제 눈으로 확인해보고 싶었기 때문입니다. 지금까지 실제로 Data Metric 대시보드, 데이터 분석, 그리고 알고리즘 구축을 통해 서비스를 개선하여 회사가 성장하는 모습을 객관적으로 봐왔고, 동시에 저의 스킬 업을 시켜 개인적인 성장을 이루어 두 마리 토끼를 모두 잡았습니다. 

데이터 분석가에게 필요한 스킬과 경험은 무엇인가요?

데이터 분석가에게 필요한 역량은 일반적으로 3가지가 있는데, 첫 번째는 도메인 지식, 두 번째는 통계 지식 그리고 세 번째는 코딩 스킬입니다. 이 3가지 역량을 갖추어 졌을 때, 데이터 분석가로서 성장할 수 있습니다. 이번 과정에서는 실제로 하나의 도메인을 정해서, 통계적인 지식을 통해 인사이트를 도출하고 이 모든 과정을 코딩을 하면서 진행하여 자신의 스킬을 업그레이드 시키는데 초점을 맞출 것입니다. 데이터 분석가로 취직하기 위해 필요한 경험은 바로 자신이 실제로 데이터 분석을 하여 인사이트를 찾거나, 개선한 경험이에요. 이것이 꼭 실무에서 경험할 수 있는 것이 아니라, 자신이 관심이 있는 영역과 데이터만 있으면 언제든지 할 수 있는 사항들입니다. 따라서 이번에는 스스로 선택한 영역에서 실제 데이터 분석을 실행해보고, 인사이트 도출 실습이 프로그램의 핵심이 될 것입니다. 

이번 과정이 데이터 분석가가 되는데 어떻게 도움이 되나요?

이번 과정은 데이터 분석가가 되기 위한 필수 스킬을 익히고, 실제 업무 경험을 해봄으로써 자신의 포트폴리오를 쌓는데 그 목적이 있습니다. 취업 트렌드 상 회사에서는 경험이 있는 사람을 선호하는데, 현직자의 관점에서 가장 중요한 경험이 무엇이고, 어떤 전략을 세워야 하는지 1대 1 코멘트를 해드릴 것입니다. 결과적으로 자신의 커리어 설계를 어떻게 해야 하며, 현재의 위치는 어디에 있고, 앞으로 어떻게 준비를 해야 하는 지 명확하게 알 수 있을 것입니다.