5주간 현직자와 제대로 데이터 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요 스타트업에서 Data Scientist로 근무하고 있는 리드멘토 Will입니다.
Data Scientist의 일과를 생각하면 머신 러닝과 딥러닝을 활용해 AI 모델을 만드는, 멋있는 일들로만 가득할 것 같습니다.
하지만 회사의 상황을 분석하고, 다른 팀이 데이터 기반으로 업무를 진행할 수 있도록 돕는 것도 대개 Data Scientist들의 몫입니다.
이러한 분석을 수행할 때 가장 기본이 되는 것은 SQL 활용 능력입니다.
이번 캠프에서는 데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회하고 분석 결과를 공유하는 능력을 키워보려고 합니다.
SQL은 데이터베이스에서 원하는 데이터를 추출하기 위해 꼭 필요한 언어입니다.
그러므로 Data Scientist, Data Analyst의 역할이 구분되어 있는 회사에서 근무하든 그렇지 않든 앞으로 유용하게 사용하실 수 있을 것입니다.
함께 학습하면서 SQL을 여러분의 무기로 만드는 시간이 되었으면 좋겠습니다.
추가로, 저는 대학교 재학 중 경영학과를 전공하며 컴퓨터 공학을 복수 전공했습니다.
문과생으로서 컴퓨터 공학을 공부할 때의 막막함, 데이터 분석을 처음 접했을 때의 막막함, 새로운 분야의 지식을 익히는 건 늘 막막함의 연속이었습니다.
그 막막함을 너무 잘 알고 있기 때문에 여러분의 보조에 맞추어 걸을 수 있습니다.
함께 그 길을 걸어가면 좋겠습니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 스타트업 Data Scientist
- 데이터 분석 업무
- 추천 시스템 및 고객 분류 기능 개발
- 대시보드 개발 및 분석 리포트 발급 자동화 업무
채널/소스별 세션수, 전환수, 전환율 데이터를 확인하고 싶다는 요청이 왔군요. 쿼리로 데이터 조회한 다음 Redash에서 시각화해서 결과 공유 부탁드려요.
CRM 마케팅에 활용할 수 있도록 RFM 기법으로 고객 분류한 결과를 제공 받고 싶다는 요청이 왔군요. 쿼리로 고객 분류한 다음 결과 공유 부탁드려요.
과제소개
다른 팀에서의 분석 요청이 왔을 때 해당 분석을 SQL을 활용해 수행하고, 그 결과를 시각화 도구인 Redash를 통해 시각화한 다음, 요청한 팀에 전달하는 상황을 과제로 담았습니다. 가이드에 따라 실습 환경을 구축한 다음, 해당 실습 환경에서 원하는 데이터를 조회하기 위한 SQL 문을 작성하고, SQL 문의 실행 결과를 BI 도구 중 하나인 Redash를 활용해 시각화하는 프로세스로 5주간의 과제가 구성되어 있습니다. 주차에 따라 작성해야 하는 SQL문과 분석 결과가 달라질 것입니다.
과제를 통해 얻어갈 수 있는 것
첫 번째, 실습 환경을 구축하면서 사내 데이터 인프라에서 내가 접근하고 활용하는 것이 큰 그림 중 어떤 부분에 속하는지 이해할 수 있을 것입니다. 또 직접 실습 환경을 구축하면서 필요 시 데이터 분석 환경을 마련할 수 있는 경험을 쌓을 수 있을 것입니다.
두 번째, SQL을 활용하여 데이터를 분석할 수 있는 역량을 기를 수 있을 것입니다. SQL을 활용하는 능력에 더해 이커머스 데이터의 특성을 살펴봄으로써 분석 결과를 해석할 때 참고해야 할 부분도 익혀갈 수 있을 것입니다.
세 번째, BI 도구인 Redash를 활용해 사내 다른 팀의 인원들이 분석 결과를 쉽게 제공할 수 있도록 하는 경험도 가져갈 수 있을 것입니다.
권장 수강 대상
- SQL에 이미 익숙하시다면 수강을 권장하지 않습니다.
- 기초적인 SQL 활용 능력을 키우고 싶은 분이라면 도움이 되실 것입니다.
- 코딩을 한 번도 해보지 않은 분도 수강하실 수 있습니다.
- SQL을 활용해 데이터 분석을 시작해보고 싶은 분이라면 좋습니다.
- 데이터베이스와 SQL이 무엇인지 몰라도 관계 없지만 알고 계시다면 더욱 좋습니다.
알려드릴게요!
구직자들의 오해
Data Scientist의 일과를 생각하면 머신러닝과 딥러닝을 활용해 AI 모델을 만드는, 멋있는 일들로만 가득할 것 같습니다. 하지만 깔끔하게 정제된 데이터를 활용만 하면 되는 상황은 잘 없습니다. 사내에 데이터 엔지니어링 팀이 있더라도 직접 데이터를 조회하고 전처리하는 등의 엔지니어링은 어느 정도 필요합니다. 이를 위해 필요한 언어들이 SQL, Python, R 입니다. 그 중 데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회하기 위해서는 SQL을 꼭 다룰 수 있어야 합니다. 다른 팀에서 데이터 기반으로 업무를 수행하기 위해 분석 결과를 제공하는 것도 대개 Data Scientist 또는 Data Analyst의 역할이고, 이 때 대개 SQL을 활용합니다.
직무가 실제로 하는 일과 가장 중요한 역량
회사의 상황과 관련된 비즈니스 도메인의 데이터를 분석하는 일, 회사의 서비스 내 사용자들의 행동을 분석하는 일, 다른 팀이 데이터 기반으로 업무를 진행할 수 있도록 분석 결과를 제공하는 일도 대개 Data Scientist 또는 Data Analyst들의 몫입니다. 이를 수행하기 위한 데이터는 데이터베이스에 저장되어 있고 이를 활용하기 위해서는 데이터베이스 질의어인 SQL을 다룰 수 있어야 합니다.
또한 많은 회사들이 사내 대시보드를 통해 데이터 분석 결과를 확인하고 이를 업무에 활용하고 있습니다. SQL을 활용해 원하는 데이터를 추출하고 그 결과를 대시보드를 통해 공유하는 경험은 앞으로 경험할 직무에 적응하는 데 도움이 될 것이라 생각합니다.
해당 과제가 직무의 실제 일과 가장 중요한 역량을 체험하기에 좋은 이유
이번 직무부트캠프에서는 "SQL을 활용한 E-commerce 데이터 분석 실무" 과제를 수행할 예정입니다. 직접 실습 환경을 구성하고, 해당 환경에서 SQL문을 작성해 분석을 수행하고 분석 결과를 시각화 및 해석하는 경험을 해볼 것입니다. 모든 것이 갖추어진 상태에서 SQL문만을 작성하는 것이 아니라 실습 환경 구축부터 분석 결과 해석까지의 프로세스를 전반적으로 진행하면서 큰 그림을 이해하고, 앞으로 경험하게 될 업무에 빠르게 적응할 수 있는 경험이 될 것입니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
이후 있을 과제를 수행하기 위한 실습 환경을 구축할 것입니다. 더하여 스타트업에서의 사내 데이터 인프라에 대해 이해하는 시간을 가집니다.
1. 데이터 웨어하우스란?
- 스타트업의 사내 데이터 인프라
- 데이터 웨어하우스란?
2. 실습 환경 구축해보기
- PostgreSQL 데이터베이스 설치하기
- 실습 데이터 확인하기
- 데이터베이스 접근을 위한 GUI 도구 설치하기
- Redash 설치하기
- Redash에 데이터베이스 연동하기
3. 실습 - 처음부터 직접 실습 환경 구축해보기
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*과제 결과물 : 실습 환경을 구축한 결과를 스크린샷(이미지 파일)으로 제출하기
SQL을 활용하기 위해 SQL의 문법을 익히기 위한 과제를 수행합니다.
1. SQL 기본 익히기
- 데이터에 맞는 데이터 조회하기
- 데이터 집계하기
- 데이터 정렬하기
2. SQL 중급 나아가기
- 조인(JOIN) 익히기
- 데이터 합치기
3. 실습 - 채널/소스별 전환율 구하기
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*과제 결과물 :
- 실습 - 채널/소스별 전환율 구하기 과제의 쿼리 실행 결과 파일과 스크린샷 제출하기
- 응용 과제 - 2주차에서 학습한 SQL 문법을 활용하여 본인이 분석하고 싶은 내용을 쿼리로 작성하고 그 배경과 과정을 본인의 언어로 설명해보기(docx 파일 제출하기)
SQL을 활용하기 위해 SQL의 문법을 익히기 위한 과제를 수행합니다. 이전 주차보다 조금 더 심화된 내용을 다룹니다.
1. SQL 심화 내용 익히기
- 서브쿼리(Subquery) 다루어보기
- 원도우 함수(Window function) 다루어보기
2. 사용자 행동 데이터의 특성 살펴보기
- 상품 상세페이지 조회수, 체류시간 등에 대한 해석 살펴보기
3. 실습 - 사용자별 행동 집계 테이블 만들기
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*과제 결과물 : 쿼리 실행 결과 파일과 스크린샷(이미지 파일) 제출하기
- 실습 - 사용자별 행동 집계 테이블을 만들기 위한 쿼리과 실행 결과 파일을 스크린샷으로 제출하기
- 응용 과제 - 사용자별 행동의 분포를 시각화해보고 이에 대한 본인의 해석을 작성해보기(docx 파일 제출하기)
RFM 기법은 전통적인 사용자 분류 기법 중 하나입니다. 마케팅에 활용할 수 있도록 학습한 SQL을 활용해 고객을 분류해봅시다. 그리고 고객을 분류하는 과정에서 이커머스 데이터의 특성을 살펴봅시다.
1. RFM 기법이란?
2. Redash를 활용한 데이터 시각화
- Redash를 활용해 Recency, Frequency, Monetary Value 각 변수의 분포 확인해보기
- 시각화 결과를 통해 이커머스 데이터의 특성 살펴보기
3. RFM 기법을 활용한 고객 분류
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*과제 결과물 :
- 실습 - RFM 고객 분류를 위한 쿼리와 실행 결과를 스크린샷으로 제출하기
- 응용 과제 - 각 변수에 대한 아웃라이어를 어떻게 처리할 수 있을지 고민해보고 본인이 생각한 방법을 서술해보기(docx 파일 제출하기)
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
- 300,000원
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- - 120,000원
- 후기 이벤트 원고료
- - 20,000원
- 최대 할인 적용가
- 32,000원 /1주
- 12개월 무이자 할부
- 3,076원 /1주
정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.