[내용] 서비스를 분석하기 위해서 먼저 데이터를 모아야 합니다. 우리 서비스를 e-commerce 앱 서비스라 가정하고, 먼저 어떤 지표(metric)를 핵심적으로 보아야 하는지 설정합니다. 이후 핵심 지표를 확인하기 위해서 앱의 어떤 데이터가 수집되어야 하는지 개발팀에 전달할 Event 데이터 수집 설계서를 직접 만들어 봅니다.

1)e-commerce 앱 서비스 핵심 지표 설정 (10개, 일일 판매량 포함 필수)

2)e-commerce 앱 서비스 Event 데이터 수집 설계서 작성 (Excel에 작성, 예시 제공)

[주제] Analytics에서 Dashboard 구성

[내용]우리가 개발팀에(Client Engineer) 전달한 Event 데이터 수집 설계서를 바탕으로 개발팀에서 Event 추가 작업을 완료하였습니다. 이제는 앱에서 특정 Event가 발생할 때, 우리는 Analytics에서 그것을 확인할 수 있습니다. 우리가 설정한 핵심 지표를 트래킹하기 위해 Analytics에서 Dashboard를 구성해봅시다.

1)Amplitude Analytics에서 Dashboard 구성(예시 제공, Funnel/Cohort 분석 포함 필수)

[내용] Event 데이터만으로 파악되지 않는 데이터가 있습니다. 1주차에 핵심 지표 중 하나로 설정한 '일일 판매량'과 같은 데이터지요. Event 데이터는 '유저의 행동'을 파악하여 앱의 UX를 개선하기 위한 목적이 강하기 때문입니다. DB(Database)에서는 위에서 예로 든 '일일 판매량' 같은 데이터가 저장되고 있습니다. Analytics만으로 부족한 부분을 DB 데이터로 파악해보도록 합시다.

1)SQL을 이용하여 DB(MySQL)에서 데이터 추출하여 정리(가이드 제공)

[주제] 리포트 작성

[내용] 우리가 하고자 하는 것은 데이터를 탐색하고 분석하여 서비스의 문제를 발견하거나 개선점을 제안하는 것입니다. 우리는 Analytics와 데이터베이스 데이터를 통해 우리가 설정함 지표를 분석함으로써 서비스를 어떻게 개선해야하는지에 대한 통찰을 얻었습니다. 이제 이 통찰을 서비스에 반영하기 위한 리포트를 작성해봅시다.

1)정리된 데이터 테이블, 그래프, 통찰(insight) 및 제안(suggestion)으로 구성(Excel에 작성, 예시 제공)