[내용] 현업 담당자로부터 데이터 분석에 대한 애로사항을 듣게 되었습니다. 어느 정도의 데이터 변수명은 파악을 했지만 이 변수들로 무엇을 할 수 있을지 몰라 고민이 많다고 합니다. 이런 데이터를 통해서 우리 상품의 가입을 촉진시키고 싶고 업무에 적극적으로 활용하고 싶은데 그 방법을 모른다는 고민을 듣게 되었습니다. 이 내용을 듣고 아래의 내용을 작성해봅니다.

1) 현업 담당자가 알려준 상황과 변수만으로 분석 방법 제시

• 활용 예정 기술, 예상되는 결과, 한계점 및 리스크 포함

2) 데이터 분석에 대한 방법 안내

• 분석을 위한 데이터 구성 방법, 실제 활용 사례 포함

※ PPT 10장이내

[내용] 현업담당자로부터 실제데이터를 제공받았습니다. 그리고 그 데이터를 통해 얻을 수 있는 내용을 1차적으로 파악해달라는 요청을 받았습니다. 상관분석, 시각화 분석을 진행하고 결과를 알기 쉽게 해석해서 팀장님께 보고드릴 보고서를 만들어 달라고 합니다. 실제 분석담당자가 되어서 아래 내용을 작성해봅니다.

1) 탐색적 분석 및 다차원적 분석

• 상관 분석, 시각화, 분석 결과에 대한 해석 및 추가로 가능한 분석 방법 포함

2) 분석도구(R, Python, Spotfire, MS BI, Tableau, Excel등) 는 자율 선택

• 분석 내용 중 통계 혹은 모델에 대한 내용이 있는 경우, 해당 부분에 대한 설명 간략히 작성

※ PPT 10장이내

[내용] 팀장님께서 상품 가입 관점에서 머신러닝 모델을 구축해보라고 지시하셨습니다. 현업 담당자는 머신러닝에 대한 이해가 없습니다. 분석된 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 만들고 그 결과를 해석하는 보고서를 만듭니다. 데이터셋을 분할하지 않고 전체 데이터셋으로 분류 모델 등을 만들어서 데이터를 해석해줍니다.

1) 기계 학습 방법을 이용한 모델링

• 의사 결정 나무를 포함해서 두 개 정도의 모델 제시

2) 모델링의 목적 및 해석 방법

• 모델링 및 구축 절차, 결과에 대한 해석 방법, 추가로 가능한 분석 방법 포함

※ PPT 10장이내

[내용] 현업 담당자가 머신러닝모델에 대해 긍정적인 평가를 했습니다. 최종적으로 상품 가입 관점에서 예측 모델을 만들고 현업에 적용하고 싶다고 합니다. 다양한 방법을 통해 모델을 구축하고 평가 결과를 함께 비교하여 보고서를 만듭니다. 또한 현업에 적용할 때 추가로 고도화할 수 있는 부분(데이터 관점, 기술 관점)에 대한 내용을 보고서에 담아줍니다.

1) 데이터 변형, 모델 튜닝 및 고도화된 모델을 사용해 최종 결과 작성

• 모델 구축절차, 각 모델별 평가 결과 포함

2) 고도화 방법 제안

• 결과에 대한 해석 방법, 고도화 방법 포함

※ PPT 10장이내