코멘토는 아래와 같은 경우에 환불을 해드리고 있습니다.
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
‘직무부트캠프: 5주 인턴’에 참여하면
어려운 인턴 지원 프로세스 없이
5주간 현직자와 제대로
인공지능 직무 경험
을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요, 저는 국내 교육 IT회사의 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 리드멘토입니다.
현재 컴퓨터 비전 딥러닝 모델 개발 및 데이터 기반 인사이트 도출하는 분석 업무를 담당하고 있습니다.
저는 통계학과를 졸업해서 취업을 준비하다가 요즘 뜨고 있는 인공지능에 관심을 가지게 되어서 국비 교육을 듣고 인턴을 시작으로 데이터 사이언티스트로 일을 시작하게 되었습니다. 당시 인공지능에 대한 기초 지식이 부족했던 제가, 인턴으로 첫 발을 내딛게 되었고, 그 과정에서 훌륭한 사수를 만나 많은 것을 배울 수 있었습니다.
많은 사람들이 데이터 사이언티스트가 단순히 데이터를 분석하고 모델을 만드는 직업이라고 생각합니다. 하지만 실제로는 데이터 수집, 정제, 분석, 모델 개발, 결과 해석 및 비즈니스 인사이트 도출까지 다양한 업무를 수행합니다.
특히, 컴퓨터 비전 분야에서는 이미지 및 영상 데이터를 처리하고, 딥러닝 모델을 사용하여 다양한 문제를 해결할 수 있습니다.
데이터 사이언티스트로 일하면서 가장 큰 장점은 끊임없이 배우고 성장할 수 있다는 점입니다. 빠르게 변화하는 기술 트렌드와 도구들을 접하면서 자기 개발의 기회를 항상 가질 수 있습니다. 또한, 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있다는 점에서 큰 보람을 느낄 수 있습니다.
컴퓨터 비전 데이터 사이언티스트로 취업을 준비하는 멘티 여러분께 제가 경험한 실무 환경과 노하우를 공유하고, 여러분이 목표를 달성하는 데 필요한 실질적인 도움을 드리고 싶습니다. 실무 프로젝트를 통해 직접 체험하고 배우는 과정을 통해, 여러분이 미래의 데이터 사이언티스트로서 첫 발을 잘 내딛을 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
직무부트캠프에서 쌓은 직무경험은 취업에 도움이 됩니다.
현) 교육 IT회사 데이터 사이언티스트
- 컴퓨터비전 딥러닝 모델 개발
- 교육 데이터 기반 데이터 분석
- 개발 모델 성능 모니터링 및 PoC 구현
전) IT 스타트업 데이터 사이언티스트
- 컴퓨터비전 딥러닝 모델 개발
- 개발 모델 성능 모니터링
차시별 과제 소개
본 과정은 컴퓨터 비전 모델링과 PoC를 만들기 위한 API 구축, PoC 데모를 만드는 데이터 사이언티스트의 입장에서 전체 업무의 과정을 스스로 체험해 볼 수 있도록 구성되었습니다.
서비스의 기획 (주제선정)부터 구현을 위해 필요한 지식들에 대해서 학습하고, 데이터 수집, 모델링, FastAPI와 Streamlit을 활용한 PoC 개발을 어떻게 진행하는지 알게 될 것입니다.
- 1차 업무) 객체 탐지 주제 및 데이터 선정, 객체 탐지 모델 구조 파악 : 객체 탐지 프로젝트의 첫 단계는 탐지할 객체의 정의와 이를 위한 데이터 선정이 중요합니다. 이 단계에서는 탐지할 객체를 선정하고, 해당 객체의 데이터를 수집하거나 준비합니다. 또한, 객체 탐지 모델의 구조와 주요 기술에 대해 파악하여 프로젝트 방향성을 설정합니다.
- 2차 업무) 객체 탐지 모델링 진행 후 Input/Output 결과 및 성능 지표 확인 : 객체 탐지 모델을 설계하고 구현하는 단계입니다. 선택한 데이터를 바탕으로 모델을 학습시키고, 학습된 모델의 Input/Output 결과를 분석하여 성능 지표를 평가합니다.
- 3차 업무) FastAPI 또는 Streamlit을 활용한 PoC 구현 : 앞선 객체 탐지 모델을 실제로 서비스화할 수 있는 PoC를 구현합니다. FastAPI 또는 Streamlit을 활용하여 모델을 통합하고, 실제 환경에서의 사용성을 테스트합니다. 이를 통해 실무에서 사용되는 기술과 도구를 직접 경험하며, 프로젝트 결과물의 실제 구현 가능성을 확인합니다.
- 4차 업무) 1~3주차에서 진행된 내용들을 기반으로 진행한 아키텍처 정리 및 발표 : 프로젝트의 최종 결과와 아키텍처를 정리하고, 프로젝트 과정에서 얻은 경험과 배운 점을 발표합니다. 프로젝트 아키텍처의 설계 결정과 모델 성능에 대한 분석을 포함하여, 팀원들과 협력하고 공유하는 과정을 통해 프로젝트의 성과를 도출하고 발전시키는 데 중점을 둡니다.
업무를 통해 얻어갈 수 있는 것
아래 2가지 관점에서 실제 객체 탐지 서비스를 온라인 상 배포를 통해, 이론과 실습을 병행하며, 실제 업무에서 경험할 수 있는 프로젝트를 수행해 봄으로써 실무 능력을 키울 수 있습니다.
3회의 강의와 4회의 업무를 통해 현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
최근 도로 교통량이 증가함에 따라 교통사고와 차량 정체 문제가 심각해지고 있습니다. 이를 해결하기 위해, 도로에 설치된 CCTV를 활용한 객체 탐지 서비스를 도입하려고 합니다. 이 서비스는 도로 위 차량, 보행자, 장애물 등을 자동으로 탐지하여 실시간으로 교통 상황을 관리하고, 사고 예방 및 교통 흐름 개선에 기여할 수 있습니다. 다음과 같은 내용을 확인 후 보고해주세요.
1. 데이터 수집 및 준비
2. 객체 탐지를 위한 최신 모델 아키텍처를 조사하고 선택
3. 학습 환경 설정
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : ppt 3 page 이내로 진행 방향 작성
첫 주차에는 도로 위 차량, 보행자, 장애물 등의 데이터를 수집하였습니다. 이제 이 데이터를 기반으로 객체 탐지 모델을 구축하고 성능을 평가하는 단계를 진행하려고 합니다. 1주차때 수집한 데이터로 객체탐지 모델의 튜토리얼을 따라 모델링을 직접 진행해 봅니다.
1. 모델링 학습 코드 제출
2. IO 추론 결과 및 성능지표 확인
*업무 결과물 : jupyter notebook (또는 colab)
객체 탐지 모델을 구축하고 성능을 평가한 후, 이제 실제 데이터를 활용하여 모델이 어떻게 동작하는지 즉각적으로 확인할 수 있는 PoC(Proof of Concept)를 구현하려고 합니다. 이를 통해 실제 데이터를 사용하여 모델이 어떻게 동작하는지 즉각적으로 확인하고, 시각화된 데이터를 효과적으로 피드백 받을 수 있습니다. 다음과 같은 작업을 수행해 주세요.
1. I/O를 고려하여 FastAPI를 구현 또는 Streamlit을 통해 시각적으로 빠르게 모델 추론을 해볼 수 있는 UI 구현
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : 구현한 화면 캡처 및 jupyter notebook (또는 colab)
지난 1~3주차 동안 진행된 작업들을 기반으로 전체 인공지능 프로젝트의 아키텍처를 정리하고 발표할 준비를 해야 합니다. 서비스 기획부터 구현, 데이터 수집, 모델링, PoC 개발까지의 과정을 포함한 아키텍처를 PPT로 정리해 주세요.
1. 서비스 기획부터 구현, 데이터 수집, 모델링, PoC 개발까지 인공지능 프로젝트의 전체 과정을 진행한 아키텍처를 PPT로 정리
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : ppt 5 page 이내로 작성
검증 가능한 직무경험을 이력서에 추가하세요.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
캠프를 수료하면 직무경험을 증명할 수 있는 수료증이 제공됩니다.
서류와 면접에 직접적으로 활용 가능한 직무 경험으로 취업 성공 확률을 높일 수 있습니다.
직무가 요구하는 역량 및 수준을 확인하여, 취업 준비 전반의 계획을 수립할 수 있습니다.
입사 전, 직무 경험을 통해 나와 잘맞는지 확인하여 실패 비용을 현저히 줄일 수 있습니다.
온라인 진행으로 멘토와 멘티가 더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
내성적인 분도 적극적으로 소통할 수 있어 더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
얼굴과 개인 정보가 드러나지 않아 현업의 더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
지금 가장 저렴하게 참여할 수 있어요.
직무부트캠프를 왜 들어야 하나요?
직접 경험하는 것이 직무를 이해하는 가장 좋은 방법이기 때문입니다.
직무부트캠프는 누구나 원할 때 원하는 직무를 직무를 경험할 수 있도록 만들었습니다. 현직자 멘토님들이 실제로 회사에서 하고 있는 일을 5주간 체험하면서 직무 이해는 물론 입증가능한 직무경험을 쌓을 수 있습니다.
코멘토 직무부트캠프는 300종 이상의 산업과 직무의 전 분야를 제약없이 경험할 수 있는 유일한 수단입니다.
직무부트캠프 수강 대상의 레벨이 어떻게 되나요?
직무부트캠프는 나이, 학벌과 관계 없이 사회경험이 없거나, 2년 이하의 경력을 가진 분들을 대상으로 설계되었습니다. 업무 수행 과정에서 어려운 부분은 수준에 맞게 따라올 수 있도록 멘토님에게 지원받을 수 있습니다.
궁금한 것이 있으면 아무 때나 물어볼 수 있나요?
캠프 기간 동안 채팅방을 통해서 수강생분들은 언제든지 멘토님과 대화할 수 있습니다. 다만 실제 회사에 재직 중인 현직자 분들이시기 때문에, 실시간 답변은 제한될 수 있습니다. 질문은 캠프나 취업에 대한 일반적인 내용은 어떤 것이든 가능하지만, 기업의 규정상 답하기 어려운 비밀이 포함된 질문이나 자기소개서 첨삭 등 캠프 범위 밖의 질문은 할 수 없습니다.
자기소개서 같은 것도 첨삭 받을 수 있어야 하는 거 아닌가요?
직무부트캠프는 직무 이해를 하고, 2-3년차 실무자의 업무를 체험에 집중이 되어있어서 해당 부분을 기대하실 수는 없습니다. 다만, 직무에 대한 이해를 잘 하시게 되면 자기소개서 작성 등에도 도움받으실 수 있습니다. 또, 자기소개서 첨삭은 코멘토의 자기소개서 첨삭 서비스를 받으시면 별도로 도움 받으실 수 있으며 이용권과 관계없이 매일 500자까지 3개의 자기소개서 멘토링을 요청할 수 있습니다.
수강신청을 위해서 바로 결제를 해야 하나요?
직무부트캠프는 먼저 결제하시는 분들에게 추가 할인을 제공하는 얼리버드 정책을 운영 중입니다. 수강 시작 이틀 전까지는 언제든지 취소할 수 있으며 수수료 없이 100% 환불 됩니다.
혹시 할부로 결제할 수 있나요?
PC에서 결제하시는 경우 신용카드로 결제하시면 12개월 무이자 할부를 제공해 드립니다. 표준 얼리버드 기준 18만원 캠프를 12개월 무이자 할부로 결제하면, 월 15,000원의 비용으로 캠프에 참여할 수 있습니다.
정부지원금을 통해 캠프에 참여할 수 있나요?
직무부트캠프는 수료증을 통해 취업활동 증빙을 제공합니다. 구직활동에 자유롭게 사용할 수 있는 국민취업제도 구직촉진수당 (구 청년구직활동지원금 클린카드)이나 지방정부의 청년수당 등으로 참여할 수 있습니다. 다만 내일배움카드는 사용이 불가능합니다.
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인 업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.( 1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.
오프라인 수업의 경우, 불가항력적인 이유(천재지변, 전염병 발생, 지진 등)로 오프라인 세션이 불가능할 경우에는 안전을 위해 온라인 수업으로 대체하여 진행될 수 있습니다.