5주간 현직자와 제대로 인공지능 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요, 저는 국내 교육 IT회사의 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 리드멘토입니다.
현재 컴퓨터 비전 딥러닝 모델 개발 및 데이터 기반 인사이트 도출하는 분석 업무를 담당하고 있습니다.
저는 통계학과를 졸업해서 취업을 준비하다가 요즘 뜨고 있는 인공지능에 관심을 가지게 되어서 국비 교육을 듣고 인턴을 시작으로 데이터 사이언티스트로 일을 시작하게 되었습니다. 당시 인공지능에 대한 기초 지식이 부족했던 제가, 인턴으로 첫 발을 내딛게 되었고, 그 과정에서 훌륭한 사수를 만나 많은 것을 배울 수 있었습니다.
많은 사람들이 데이터 사이언티스트가 단순히 데이터를 분석하고 모델을 만드는 직업이라고 생각합니다. 하지만 실제로는 데이터 수집, 정제, 분석, 모델 개발, 결과 해석 및 비즈니스 인사이트 도출까지 다양한 업무를 수행합니다.
특히, 컴퓨터 비전 분야에서는 이미지 및 영상 데이터를 처리하고, 딥러닝 모델을 사용하여 다양한 문제를 해결할 수 있습니다.
데이터 사이언티스트로 일하면서 가장 큰 장점은 끊임없이 배우고 성장할 수 있다는 점입니다. 빠르게 변화하는 기술 트렌드와 도구들을 접하면서 자기 개발의 기회를 항상 가질 수 있습니다. 또한, 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있다는 점에서 큰 보람을 느낄 수 있습니다.
컴퓨터 비전 데이터 사이언티스트로 취업을 준비하는 멘티 여러분께 제가 경험한 실무 환경과 노하우를 공유하고, 여러분이 목표를 달성하는 데 필요한 실질적인 도움을 드리고 싶습니다. 실무 프로젝트를 통해 직접 체험하고 배우는 과정을 통해, 여러분이 미래의 데이터 사이언티스트로서 첫 발을 잘 내딛을 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 교육 IT회사 데이터 사이언티스트
- 컴퓨터비전 딥러닝 모델 개발
- 교육 데이터 기반 데이터 분석
- 개발 모델 성능 모니터링 및 PoC 구현
전) IT 스타트업 데이터 사이언티스트
- 컴퓨터비전 딥러닝 모델 개발
- 개발 모델 성능 모니터링
김대리님, 객체탐지 서비스를 구현하려고 합니다.
서비스를 구현하기에 앞서 먼저, 사용하게 될 객체탐지 모델 구조를 파악하기 위해 모델 성능 측면, 학습을 위해 준비해야할 내용, 서비스적 측면에서 사용할 만한 모델인지에 대한 내용 정리를 부탁합니다.
김대리님, 지난번 제출한 객체탐지 모델 성능, 서비스적 측면에 대한 보고서를 잘 받았습니다.
이 보고서를 기반으로 진행하고자 한 모델링 작업을 시작해도 좋을 것 같습니다.
객체탐지 모델링을 진행하고 나서 성능과 결과에 대한 내용을 공유해주세요.
김대리님, 지난번 모델링 성능을 잘 확인했어요. 생각보다 성능이 꽤 좋게 나왔군요. 직접 이미지를 넣어서 테스트를 해보고 싶은데, FastAPI 또는 streamlit을 사용하여 간단한 PoC를 만들어주시겠어요?
최종적으로 만들어진 PoC에서 실제로 데이터가 제대로 입력이 되는지, 모델 추론 결과가 잘 나오는지 검증도 부탁드리고, 기타 개선점이 없는지도 함께 알려주세요.
차시별 과제 소개
본 과정은 컴퓨터 비전 모델링과 PoC를 만들기 위한 API 구축, PoC 데모를 만드는 데이터 사이언티스트의 입장에서 전체 업무의 과정을 스스로 체험해 볼 수 있도록 구성되었습니다.
서비스의 기획 (주제선정)부터 구현을 위해 필요한 지식들에 대해서 학습하고, 데이터 수집, 모델링, FastAPI와 Streamlit을 활용한 PoC 개발을 어떻게 진행하는지 알게 될 것입니다.
- 1차 업무) 객체 탐지 주제 및 데이터 선정, 객체 탐지 모델 구조 파악 : 객체 탐지 프로젝트의 첫 단계는 탐지할 객체의 정의와 이를 위한 데이터 선정이 중요합니다. 이 단계에서는 탐지할 객체를 선정하고, 해당 객체의 데이터를 수집하거나 준비합니다. 또한, 객체 탐지 모델의 구조와 주요 기술에 대해 파악하여 프로젝트 방향성을 설정합니다.
- 2차 업무) 객체 탐지 모델링 진행 후 Input/Output 결과 및 성능 지표 확인 : 객체 탐지 모델을 설계하고 구현하는 단계입니다. 선택한 데이터를 바탕으로 모델을 학습시키고, 학습된 모델의 Input/Output 결과를 분석하여 성능 지표를 평가합니다.
- 3차 업무) FastAPI 또는 Streamlit을 활용한 PoC 구현 : 앞선 객체 탐지 모델을 실제로 서비스화할 수 있는 PoC를 구현합니다. FastAPI 또는 Streamlit을 활용하여 모델을 통합하고, 실제 환경에서의 사용성을 테스트합니다. 이를 통해 실무에서 사용되는 기술과 도구를 직접 경험하며, 프로젝트 결과물의 실제 구현 가능성을 확인합니다.
- 4차 업무) 1~3주차에서 진행된 내용들을 기반으로 진행한 아키텍처 정리 및 발표 : 프로젝트의 최종 결과와 아키텍처를 정리하고, 프로젝트 과정에서 얻은 경험과 배운 점을 발표합니다. 프로젝트 아키텍처의 설계 결정과 모델 성능에 대한 분석을 포함하여, 팀원들과 협력하고 공유하는 과정을 통해 프로젝트의 성과를 도출하고 발전시키는 데 중점을 둡니다.
업무를 통해 얻어갈 수 있는 것
아래 2가지 관점에서 실제 객체 탐지 서비스를 온라인 상 배포를 통해, 이론과 실습을 병행하며, 실제 업무에서 경험할 수 있는 프로젝트를 수행해 봄으로써 실무 능력을 키울 수 있습니다.
- 컴퓨터 비전에서 가장 많이 사용되는 객체 탐지 관련 지식과 경험
- 데이터 수집부터, 모델링, API 구축까지 전체 아키텍처를 경험
알려드릴게요!
컴퓨터 비전 데이터 사이언티스트에 대한 구직자들의 오해
많은 사람들이 데이터 사이언티스트가 단순히 데이터를 분석하고 모델을 만드는 직업이라고 생각합니다.
하지만 실제로는 데이터 수집, 정제, 분석, 모델 개발, 결과 해석 및 비즈니스 인사이트 도출까지 다양한 업무를 수행합니다.
또 모델의 성능 지표만을 중요하게 생각할 수 있지만, 실제로는 모델의 해석 가능성, 유지 보수성, 그리고 비즈니스적 유용성 역시 중요합니다.
결과가 아무리 좋아도 비즈니스 문제를 해결하지 못하면 의미가 없습니다.
해당 업무가 인공지능 직무의 실제 일과 가장 중요한 역량을 체험하기에 좋은 이유
데이터 사이언티스트로서 데이터를 수집하고 정제하며, 이를 바탕으로 모델을 구축하고 평가하는 과정은 인공지능 프로젝트에서 핵심적인 작업입니다.
그래서 이번 과정에서는 서비스 기획부터 구현, 데이터 수집, 모델링, PoC 개발까지 인공지능 프로젝트의 전체 과정을 체험할 수 있고, 이를 통해 실제 업무에서 겪게 될 다양한 단계와 문제들을 미리 경험할 수 있습니다.
그리고 실무에서 자주 사용되는 도구들을 활용(FastAPI또는 Streamlit을 활용)하여 데이터 처리 및 모델 결과를 시각화하고 서비스화하는 경험을 통해 실제 프로젝트 환경에서 필요한 능력을 습득할 수 있습니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
최근 도로 교통량이 증가함에 따라 교통사고와 차량 정체 문제가 심각해지고 있습니다. 이를 해결하기 위해, 도로에 설치된 CCTV를 활용한 객체 탐지 서비스를 도입하려고 합니다. 이 서비스는 도로 위 차량, 보행자, 장애물 등을 자동으로 탐지하여 실시간으로 교통 상황을 관리하고, 사고 예방 및 교통 흐름 개선에 기여할 수 있습니다. 다음과 같은 내용을 확인 후 보고해주세요.
1. 데이터 수집 및 준비
- train/test set 구축
2. 객체 탐지를 위한 최신 모델 아키텍처를 조사하고 선택
- 선택한 모델이 예상 성능 요구 사항을 충족시킬 수 있는지 확인
3. 학습 환경 설정
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : ppt 3 page 이내로 진행 방향 작성
첫 주차에는 도로 위 차량, 보행자, 장애물 등의 데이터를 수집하였습니다. 이제 이 데이터를 기반으로 객체 탐지 모델을 구축하고 성능을 평가하는 단계를 진행하려고 합니다. 1주차때 수집한 데이터로 객체탐지 모델의 튜토리얼을 따라 모델링을 직접 진행해 봅니다.
1. 모델링 학습 코드 제출
2. IO 추론 결과 및 성능지표 확인
*업무 결과물 : jupyter notebook (또는 colab)
객체 탐지 모델을 구축하고 성능을 평가한 후, 이제 실제 데이터를 활용하여 모델이 어떻게 동작하는지 즉각적으로 확인할 수 있는 PoC(Proof of Concept)를 구현하려고 합니다. 이를 통해 실제 데이터를 사용하여 모델이 어떻게 동작하는지 즉각적으로 확인하고, 시각화된 데이터를 효과적으로 피드백 받을 수 있습니다. 다음과 같은 작업을 수행해 주세요.
1. I/O를 고려하여 FastAPI를 구현 또는 Streamlit을 통해 시각적으로 빠르게 모델 추론을 해볼 수 있는 UI 구현
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : 구현한 화면 캡처 및 jupyter notebook (또는 colab)
지난 1~3주차 동안 진행된 작업들을 기반으로 전체 인공지능 프로젝트의 아키텍처를 정리하고 발표할 준비를 해야 합니다. 서비스 기획부터 구현, 데이터 수집, 모델링, PoC 개발까지의 과정을 포함한 아키텍처를 PPT로 정리해 주세요.
1. 서비스 기획부터 구현, 데이터 수집, 모델링, PoC 개발까지 인공지능 프로젝트의 전체 과정을 진행한 아키텍처를 PPT로 정리
*참고자료 : 참고할 만한 예시 자료 및 템플릿 제공 예정
*업무 결과물 : ppt 5 page 이내로 작성
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
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- 32,000원 /1주
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- 3,076원 /1주
정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.