5주간 현직자와 제대로 SW개발 직무 경험을 만들 수 있습니다.
현직자의 진짜 실무를 멘토의 도움을 받아 수행합니다.
업무에 대한 1:1 피드백과 코칭이 매주 제공됩니다.
5주간 3회의 세션을 가지게 되며, 학업/현업과 병행 가능합니다.
안녕하세요, 저는 자율주행 SW 개발자로서 일하고 있는 리드멘토입니다.
다양한 이유로 “자율주행 로봇 또는 자율주행 자동차 개발자를 해볼까?”라는 생각을 하시는 분들이 많을 거라 생각합니다. 저 역시도 마찬가지였는데요. 자율주행의 세계에 처음 입문하시는 분들, 그리고 비전공자분들은 “엄청난 두께의 제어이론, 로봇공학, 차량동역학, SW 관련 서적들”을 보고 지레 겁을 먹어 도전하기 무서워합니다. 하지만 자율주행 엔지니어 관점에서는 처음부터 저 많은 양의 내용을 완벽히 이해하고 모든 것을 습득할 필요까지는 없습니다.
처음 공부할 때 “어떤 우선순위로 공부해야 하지?”, 그리고 현재 “이런 것들을 미리 누가 알려줬으면 좋았을 텐데”라는 생각을 정말 많이 했었기 때문에, 저는 자율주행 엔지니어로서 현업에서 쌓은 경험을 바탕으로, 여러분께 실질적인 조언과 가이드를 제공하고자 합니다. 단순히 이론을 전달하는 데 그치지 않고, 실제 현업에서 겪었던 문제들을 해결한 경험을 토대로 멘토링이 진행되기 때문에 멘티분들이 간접적으로 직무를 경험해볼 수 있습니다. 또한 최신 기술 동향을 반영한 온라인 세션을 통해, 자율주행 분야에서 어떠한 역량을 갖춰야 하는지 그리고 실제 어떠한 문제를 풀고 있는지를 배울 수 있습니다.
본 과정들을 통해 여러분이 자율주행 전문가로 성장하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하고, 더 나아가 이 분야에서 여러분들의 꿈을 실현할 수 있는 기회를 얻기를 진심으로 바랍니다. 저는 멘토링을 통해 여러분들의 든든한 조력자가 되겠습니다.
직무부트캠프를 추천합니다.
직무경험이 없어요.
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실제 취업에 도움이 됩니다.
직무부트캠프에서 했던 경험과 배웠던 직무 전문 단어를 면접에서 활용하였더니 면접관들이 흥미를 보였고, 결국 최종 합격했어요.
남00님
수료증을 토대로 이력서에 직무 관련 경험으로 작성했고 임원 면접시 경험에 대한 질문에 직무 관련한 관심이 많다는 것으로 어필 했고, 좋은 평가를 받을 수 있었어요.
강00님
현) 글로벌 자동차 기업 자율주행 SW 엔지니어
전) 로보틱스 스타트업 SW 엔지니어 및 테크리드
대학교 및 대학원 대상 ROS 2 특강 다수 진행
기업 및 대학원 대상 자율주행 로봇 세미나 및 자문 활동
프로그래밍 언어(C, C++, Python 등) 및 문제해결전략(알고리즘) 온라인 강의 진행
남 대리님, ㈜맛있는식당 체인의 서빙로봇 프로젝트 진행 상황은 어떻게 되고 있나요?
지난 회의에서 논의했던 주요 이슈들 기억하고 계시죠? 사람이 많이 다니고, 테이블 간격이 좁으며, 천장에 마커를 부착할 수 없다는 점 등 주요 제약사항들 말입니다. 이제 구체적인 개발 계획을 세워야 할 것 같아요. 우선 로봇의 주행 시스템부터 시작해볼까요? 어떤 센서 기반의 SLAM 알고리즘을 사용할지, 객체 인식에 어떤 딥러닝 모델을 사용할지, 경로 계획은 어떻게 할지 등을 고려하고 계신다고 하셨는데, 이런 기술들이 실제 레스토랑 환경에서 어떻게 적용될 수 있을지 좀 더 구체적으로 정리해주세요.
특히 다음 사항들에 대해 자세히 검토해주시면 좋겠어요.
- 갑자기 일어나는 손님이나 바닥에 떨어진 음식물 같은 예상치 못한 상황에 대한 대처 방안
- 좁은 공간에서의 정확한 위치 인식과 장애물 회피 방법
- 센서 융합 기술을 활용한 다양한 상황 인지 방안
- 실시간 경로 재계획 알고리즘의 구체적인 구현 방법
업무 소개
본 직무부트캠프는 자율주행 자동차 또는 자율주행 로봇의 개발 및 문제 해결 과정을 체험하는 5주 간의 프로그램으로 구성되어 있습니다. 저는 자율주행 SW 개발자로서 여러분의 팀장이 되어, 실제 현업에서 발생하는 문제들을 해결하는 과제를 통해 자율주행 분야의 핵심 역량을 배양할 수 있도록 도와드립니다.
업무 개요
현재 자율주행 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 환경에서의 안전하고 효율적인 시스템이 요구되고 있습니다. 이에 따라 우리는 특정 환경에서 발생할 수 있는 문제 상황을 해결하는 자율주행 시스템을 설계하고 구현하는 프로젝트를 수행하게 됩니다. 여러분들이 자율주행 자동차, 자율주행 로봇 둘 중 어떤 것에 관심이 있던 원하는 시나리오를 선정할 수 있습니다.
1차 업무: 자율주행 대상 및 프로젝트 환경 선정
업무 설명
- 자율주행 프로젝트에서 가장 먼저 해야 할 일은 대상 및 환경을 선정하는 것입니다. 자율주행 자동차나 자율주행 로봇 중 하나를 선택하고, 해당 자율주행 시스템이 작동할 환경을 결정합니다.
- 각 환경에서 발생할 수 있는 다양한 시나리오 및 문제 상황을 설계합니다.
- 예시 환경:
- 자율주행 자동차: 고속도로, 하이패스 구간, 도심, 실내 주차장, 실외 주차장 등
- 자율주행 로봇: 병원, 백화점, 공장, 실외 배송 등
현업과의 연관성
- 자율주행 시스템 개발 초기 단계에서는 대상 및 환경 선정이 매우 중요합니다. 이는 실제 프로젝트 계획 수립과 리스크 관리를 위해 반드시 필요한 과정입니다.
멘티들이 얻을 수 있는 것
- 자율주행 시스템의 초기 기획 단계 체험
- 다양한 자율주행 환경 및 시나리오에 대한 이해
- 문제 상황을 설계하고 예측하는 능력
2차 업무: 문제 상황 해결을 위한 센서 선정
업무 설명
- 1차 업무에서 설계한 문제 상황을 해결하기 위한 센서를 선정합니다.
- 예산에 맞는 센서 스펙을 조사하고, 해당 센서를 선정한 이유를 작성합니다.
- 예) 센서의 정확도, 범위, 해상도, 업데이트 속도 등 고려
- 주어진 가상의 예산 내에서 최적의 센서 조합 제안
- 선정한 센서에 적용 가능한 알고리즘 사전 조사 및 리스트업
현업과의 연관성
- 센서 선정은 자율주행 시스템의 성능과 예산에 직결되는 중요한 과정입니다. 실제 현업에서도 주어진 예산 내에서 최적의 센서를 선택해야 합니다.
멘티들이 얻을 수 있는 것
- 자율주행 시스템에서 필요한 센서의 종류와 특성에 대한 이해
- 예산을 고려한 센서 선택 및 적용 방법 습득
3차 업무: 자율주행 시스템 HW 레이아웃 설계
업무 설명
- 2차 업무에서 선정한 센서를 바탕으로 자율주행 자동차 또는 로봇의 하드웨어 레이아웃을 설계합니다.
- 자율주행 시스템의 각 구성 요소를 배치하고, 전체적인 하드웨어 구조를 설계합니다.
현업과의 연관성
- 자율주행 시스템의 하드웨어 설계는 시스템의 성능과 안정성에 직접적인 영향을 미칩니다. 실제 개발 과정에서도 매우 중요한 단계입니다.
멘티들이 얻을 수 있는 것
- 자율주행 시스템의 하드웨어 구성에 대한 이해
- 하드웨어 구성 요소의 배치 및 통합 방법 습득
- 실제 개발 과정에서의 하드웨어 설계 체험
4차 업무: 문제 해결을 위한 알고리즘 조사
업무 설명
- 3차 업무에서 설계한 자율주행 시스템의 문제를 인지, 판단, 제어 중 어떤 파트인지 파악합니다.
- 각 문제를 해결하기 위해 사용할 알고리즘을 다양하게 조사합니다.
현업과의 연관성
- 자율주행 시스템 개발 과정에서 문제를 정확히 파악하고, 해당 문제를 해결할 최적의 알고리즘을 찾는 것은 매우 중요한 과정입니다. 이는 시스템의 성능과 효율성을 좌우합니다.
멘티들이 얻을 수 있는 것
- 자율주행 시스템의 문제 분석 능력 향상
- 다양한 알고리즘의 특성 및 적용 방법에 대한 이해
- 문제 해결을 위한 최적의 알고리즘 선택 능력 배양
알려드릴게요!
자율주행 전문가의 현실적인 업무 경험
자율주행 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 실제 필드에서의 완전한 자율주행은 아직 많은 과제가 남아있습니다. 자율주행 개발자들은 안전성과 효율성을 모두 만족시키는 시스템을 개발하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이 과정에서 개발자들은 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 통합적인 사고가 필요하며, 다양한 상황에 대비한 시나리오를 설계하고 테스트해야 합니다.
문제 해결 능력의 중요성
자율주행 개발에서는 예상치 못한 상황에 대한 대처 능력이 매우 중요합니다. 본 실무 과제를 통해 여러분은 다양한 문제 상황을 설계하고, 이를 해결하기 위한 방안을 고민하게 됩니다. 이는 실제 현업에서 마주하게 될 도전 과제들을 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
통합적 시스템 이해의 필요성
자율주행 시스템은 센서, 하드웨어, 소프트웨어가 유기적으로 결합된 복잡한 시스템입니다. 본 과정을 통해 여러분은 시스템의 각 구성 요소가 어떻게 상호작용을 하는지 이해하고, 전체 시스템의 관점에서 문제를 바라보는 능력을 기를 수 있습니다.
최신 기술 동향 파악
자율주행 분야는 빠르게 발전하고 있어 최신 기술 동향을 파악하는 것이 매우 중요합니다. 실무 과제를 수행하면서 여러분은 최신 센서 기술, 알고리즘, 개발 도구 등에 대해 조사하고 학습하게 될 것입니다.
이 과제를 통해 여러분은 자율주행 엔지니어로서 필요한 핵심 역량을 기르고, 실제 업무에 대한 이해를 높일 수 있을 것입니다. 도전적이지만 그만큼 보람 있는 경험이 될 것입니다.
실제 면접과 현업 경험을 반영한 과제 구성
제가 실제로 대기업 면접 때 받았던 질문들과 현재 자율주행 엔지니어로서의 실무 경험을 바탕으로 커리큘럼이 구성되었습니다. 면접에서 자주 다뤄졌던 주제들, 예를 들어 센서 선정의 이유, 특정 알고리즘 선택의 근거, 문제 상황에 대한 대처 방안 등이 과제에 포함되어 있습니다.
또한, 현업에서 실제로 수행하는 업무 프로세스를 최대한 반영하여 과제를 구성했습니다. 예를 들어, 프로젝트 초기의 환경 설정과 시나리오 설계부터 시작하여 하드웨어 구성, 소프트웨어 알고리즘 선정까지의 과정은 실제 자율주행 시스템 개발 프로젝트의 흐름과 매우 유사합니다.
이러한 구성을 통해, 부트캠프 참가자들은 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것을 넘어서, 실제 자율주행 개발자로서 마주하게 될 상황들을 미리 경험하고 준비할 수 있습니다. 이는 향후 실제 면접 상황에서의 대응력을 높이고, 입사 후 실무에 빠르게 적응할 수 있는 기반을 제공할 것입니다.
현업자 수준의 직무 이해도를 얻게됩니다.
⋅ 직무담당자가 실제로 하는 일
⋅ 직무담당자로 일하는 장, 단점과 요구 역량
⋅ 주차 별 프로젝트 소개 및 선정 이유
자율주행 시스템의 성공적인 개발을 위해서는 정확한 대상과 환경 선정이 필수적입니다. 이번 주에는 자율주행 자동차 또는 로봇 중 하나를 선택하고, 구체적인 운용 환경을 결정합니다.
- 자율주행 자동차 또는 로봇 중 하나를 선택하고, 선택 이유를 명확히 설명할 것
- 선택한 대상의 구체적인 운용 환경을 제시하고, 각 환경의 특징과 예상되는 문제 상황을 상세히 기술할 것
- 선정한 환경에서 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 최소 5가지 이상 설계하고, 각 시나리오의 리스크를 분석할 것
*참고자료 : 1주차 라이브 세션 자료
*업무 결과물 : ppt 최소 4장 이상 최대 8장 이내
센서 선정은 자율주행 시스템의 성능과 비용에 직접적인 영향을 미치는 중요한 과정입니다. 이번 주에는 1주차에서 설계한 문제 상황을 해결하기 위한 최적의 센서 조합을 제안합니다.
- 선정한 센서의 종류, 스펙, 가격을 상세히 기술하고, 선정 이유를 명확히 설명할 것
- 주어진 가상의 예산 내에서 센서 조합을 최적화하고, 비용 대비 성능을 분석할 것
- 선정한 센서에 적용 가능한 알고리즘을 최소 3가지 이상 조사하고, 각 알고리즘의 장단점을 비교할 것
*참고자료 : 1주차 라이브 세션 자료
*업무 결과물 : ppt 최소 4장 이상 최대 8장 이내
하드웨어 레이아웃 설계는 자율주행 시스템의 성능과 안정성을 결정짓는 중요한 과정입니다. 이번 주에는 2주차에서 선정한 센서를 바탕으로 전체적인 하드웨어 구조를 설계합니다.
- 선정한 센서와 기타 하드웨어 구성 요소의 배치도를 작성하고, 각 배치의 이유를 설명할 것
- 전체 시스템의 블록 다이어그램을 작성하고, 각 구성 요소 간의 연결 및 데이터 흐름을 표시할 것
- 설계한 하드웨어 레이아웃의 장단점을 분석하고, 개선 가능한 부분을 제시할 것
*참고자료 : 하드웨어 구성 레이아웃 예시
*업무 결과물 : ppt 최소 4장 이상 최대 8장 이내
소프트웨어 알고리즘은 자율주행 시스템의 두뇌 역할을 합니다. 이번 주에는 3주차까지 설계한 하드웨어 시스템을 바탕으로, 각 문제 상황을 해결하기 위한 최적의 알고리즘을 선정하고 설계합니다.
- 각 문제 상황이 인지, 판단, 제어 중 어느 부분에 해당하는지 분류하고, 그 이유를 설명할 것
- 각 문제 상황에 적용할 수 있는 알고리즘을 최소 2가지 이상 제시하고, 장단점을 비교 분석할 것
- 선정한 알고리즘의 의사코드(Pseudocode)를 작성하고, 실제 구현 시 고려해야 할 사항들을 정리할 것
*참고자료 : 업무 수행을 위한 pdf 자료 및 GitHub 레포지토리
*업무 결과물 : ppt 최소 4장 이상 최대 8장 이내
업무 요청서로 전달됩니다.
교과 외 활동 항목에 직무부트캠프 수료 경험을 활용할 수 있습니다.
채용지원 마감일과 캠프 종료일 차이로 수료증 활용이 어려운 경우, 수료예정증명서를 발급해드립니다.
* 3주차 이상 경과된 경우에 한하여 고객센터를 통해 신청 가능
저와 5주간 함께 수행한 업무는 직무경험을 증명할 결과물이 됩니다.
*아래는 수강생들이 5주간 만든 실제 포트폴리오입니다.
이런 점이 좋습니다.
자소서와 면접 준비
업무 프로세스 이해
직무 적합도 판단
더 편안하고 자유롭게 소통할 수 있습니다.
더 뛰어난 학습 효과를 얻을 수 있습니다.
더 솔직한 이야기를 들을 수 있습니다.
직무를 깊게 경험해 보실래요?
완전히 해결됩니다!
- 정가
- 300,000원
- 얼리버드 40% 할인
- - 120,000원
- 후기 이벤트 원고료
- - 20,000원
- 최대 할인 적용가
- 32,000원 /1주
- 12개월 무이자 할부
- 3,076원 /1주
정부 지원금 사용 가능
신청자가 본인의 의사로 캠프참여를 포기한 경우
코멘토가 캠프진행을 할 수 없게 된 경우
캠프 시작전 취소(D-1일까지): 결제금액 전액 환불
1주차 시작일 ~ 2주차 시작일 D-1 : 결제금액의 2/3 환불
2주차 시작일 ~ 3주차 시작일 D-1: 결제금액의 1/2 환불
3주차 시작일 ~ 캠프 종료일: 환불 불가
1차 VOD강의 수강전 취소: 결제금액 전액 환불
1차 VOD 수강후 ~ 1차 과제 제출 전: 결제 금액의 2/3 환불
1차 과제 피드백 제공 후 ~ 2차 과제 제출 전: 결제금액의 1/2 환불
2차 과제 피드백 제공 후 ~ : 환불 불가
90일 만료 후 : 환불 불가
캠프 시작전 취소(D-2일까지): 쿠폰 재사용 가능
1주차 시작일 D-1 ~ 캠프 종료일: 쿠폰 재사용 불가
수강 취소 및 환불 의사를 표시하지 아니하고 무단결석 시는 교습시간으로 인지하며, 환불 요구시점 기준으로 반환합니다.
과제를 미제출하여 다음 번 캠프에 강제 참여하지 못하는 경우에는 해당차수 교습시간은 경과한 것으로 간주합니다.
캠프 참여율 80% 이상시 (세션 참여 3회 + 업무 제출 4회 중 총 6회 이상), 교육 수료증이 발급됩니다.
주차 별 업무를 기한 내 제출하지 않은 분들은 개별 업무 피드백을 받을 수 없습니다.
직무부트캠프는 현직자 리드멘토와 스터디메이트가 함께 만들어가는 프로그램입니다.
프로그램 분위기를 흐리거나 불성실하게 행동하는 분이 있을 시 참여 제재 조치를 받을 수 있습니다.
업무는 모두 개인업무로 진행되며, 업무 수행과 학업 및 취업준비의 병행이 가능합니다.(1주 평균 2~3시간 소요)
최소 인원 모집 미달 시 캠프 일정이 조정될 수 있습니다.