5주간 현직 AI 엔지니어의 워크플로우를 경험하실 수 있도록 실무 과제를 준비했습니다.

1차 업무 : 코드 관리 Git 사용 & 픽셀 단위로 이미지 다루기

Git은 소프트웨어 개발에서 가장 필수적인 도구로, 협업과 버전 관리를 위해 반드시 익혀야 하는데요. 픽셀 단위 이미지 처리는 Computer Vision 작업에서 가장 기본적이면서도 중요한 단계로, 데이터 전처리와 분석의 기초가 됩니다.

1차 업무로는 Git을 사용하여 코드 관리의 기본 개념을 배우고, 이미지를 픽셀 단위로 처리/분석하는 작업을 진행하게 됩니다. 제공된 이미지의 특정 영역을 추출하거나 색상 정보를 조작하는 코드를 작성하는 과정을 경험하게 되며, 이를 통해 Git을 활용한 실질적인 코드 관리 능력을 기를 수 있게 됩니다. 더불어 픽셀 데이터를 다루는 기본적인 코드 작성 능력도 키우고, Computer Vision의 데이터 전처리 단계에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

2차 업무 : Unit Test 구성하고, 2D → 3D로 변환하기

Unit Test는 코드의 안정성을 보장하고 유지보수를 쉽게 만드는 핵심 기술로 대규모 프로젝트를 하는 모든 기업에서 필수인데요. 2D 이미지를 3D로 변환하는 작업은 자율주행, AR/VR, 제조 분야 등 다양한 산업에서 활용되는 Computer Vision의 핵심 기술이기도 합니다.두 번째 업무에서는 작성한 코드를 검증하기 위한 Unit Test 구성 방법을 배우고, 이미지를 2D에서 3D로 변환하는 작업을 실습합니다.

이를 통해 Unit Test 작성 및 테스트 자동화 능력과 2D 데이터를 3D로 변환하는 알고리즘 구현 능력을 키울 수 있고, 코드 품질 관리 및 Computer Vision 기술에 대한 실무적 이해를 높일 수 있습니다.

3차 업무 : AI 활용하여 모델링 및 결과물 도출하기

AI와 OpenCV는 Computer Vision에서 핵심 도구로 사용되며, 데이터 분석부터 시각화까지 모든 과정에서 필수적인 역할을 합니다. 특히, AI 기반 모델링은 산업 전반에서 수요가 높은 기술입니다.

세 번째 업무에서는 AI 모델을 활용한 데이터 분석 및 모델링을 진행하고, OpenCV를 사용하여 결과를 시각적으로 도출합니다. 주어진 데이터로 AI 모델을 학습시키고, 이를 활용해 이미지에서 객체를 탐지하거나 특정 패턴을 분석을 진행합니다.

마지막으로 OpenCV를 사용하여 모델 결과를 시각화하고, 최종적으로 이미지 처리 결과물을 생성합니다.

멘티님들은 AI 모델을 활용한 데이터 분석 및 처리 능력과 OpenCV를 통한 결과 시각화 능력을 키울 수 있고, AI와 Computer Vision의 융합 기술에 대한 실무 경험을 할 수 있습니다.

4차 업무 : 희망하는 제품/SW 선정하고 개발하기

특정 제품이나 소프트웨어를 개발하는 과정은 실제 프로젝트와 가장 유사하며, 문제 정의, 기술 선택, 개발, 결과물 도출까지의 전 과정을 체험할 수 있습니다.

마지막 업무에서는 멘티님들이 희망하는 제품 또는 소프트웨어를 선정하여 직접 개발합니다. 지금까지 학습한 Git 관리, Unit Test, 2D → 3D 변환, AI 모델링 및 OpenCV 활용 기술을 종합적으로 활용하여 진행하며, 주제를 선정한 뒤 프로젝트 계획을 세우고, 결과물을 개발 및 발표합니다.

마지막 업무를 통해 멘티님들은 실제 업무를 체험하며 프로젝트를 기획하고 완수하는 경험을 하게 되고, 기술의 실무적 응용 능력과 문제 해결 역량을 강화할 수 있게 됩니다.

포트폴리오 자료가 남는 것은 물론, 자신만의 결과물을 통해 얻는 성취감까지 함께 느끼실 수 있습니다.