안녕하세요 현재 빅데이터 직무로 현업에서 근무하고 있는 멘토입니다.
학부 시절 빅데이터 분석 관련 직무를 희망하면서 취업 준비를 진행했으나, 생각보다 채용하고자 하는 곳에서 원하는 역량을 정확히 파악하기가 어려웠다는 문제를 취업 준비 기간 동안 많이 겪어 왔습니다.
입사 이후에도 학교에서 개괄적으로 배워왔던 빅데이터라는 산업의 내용과 실무에서 부딪치고 배워온 영역에서 느꼈던 상대적 괴리감도 생각보다 매우 크게 다가왔습니다.
따라서 이번 캠프를 개설하고자 하는 취지는 빅데이터 관련 직무를 희망하시는 분들에게 '최소한 이 정도는 알고 취업 준비를 진행하셨으면 좋겠다' 라는 개인적인 희망과 실제 업무에 대한 대략적인 이해를 높이는 것을 목표로 개설되었습니다.
- 빅데이터라고 불리는 산업에 대한 전반적인 이해와 산업 내에 필수적으로 요구되는 직무 역량을 쌓기 위한 방법
- 직무 자체에서 실제로 수행해야 하는 역할과 해당 역할을 위해 필요한 업무 스킬 내용 파악
- 빅데이터 산업 중 세부적으로 어떤 커리어 패스를 선택 및 진행해야 하는가에 대한 전체적 조언과 예시
파상적인 내용이 아닌 하나의 일관된 흐름을 가지고 케이스 스터디 관점에서 진행될 예정이며 가능하면 제가 겪었던 고민과 문제를 어떻게 해결하면서 실무를 진행하는 지에 대한 조언을 드릴 수 있는 기회를 가지길 희망합니다.
캠프 참여와 관련하여 원활한 진행 및 과정에 대한 이해를 위해 참여자분들께서 기본적으로 숙지하고 계셔야 할 선수학습 내용에 대한 내용은 다음과 같습니다.
*기술통계 : 수치형 변수에 대한 기본적인 분석 적용 방법의 이해(4분위,평균,중간값유도) , a/b test 구현 및 이해
추가적으로 회귀 모형에 대한 이해 및 구현(R/python)까지 알고 계시면 더 좋습니다
*기계학습 : 군집/분류 알고리즘에 대한 개념적 차이 및 대표 알고리즘에 대한 데이터 적용 방법의 이해(R/python)
아울러 R or Python을 이용하여 기본적인 탐색적 데이터 분석(EDA)에 대한 경험 또는 개념의 이해를 통한 코드 구현 역량이 필요합니다.
(과정 진행 중 작성된 코드에 대한 code review 과정이 포함되어 있습니다)
상기한 기술통계/기계학습에 대한 최소한의 이해 수준을 전제로 캠프가 진행되며, 실제 실무에서 진행되는 프로젝트 수행 절차에 대한 모사를 기준으로 수행되고 있습니다. 가벼운 업무 소개 성격 보다는 다소 난이도가 있음을 사전에 고지드립니다.
감사합니다.
진로 고민을 해결해 드려요.
