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안녕하세요! 기아 국내사업부 판매전략 직무 관련하여 궁금증이 생겨 질문 남깁니다. JD에 소개된 것으로 봐서는 좀 전사적인 전략 업무를 수행하는 것으로 보이는데, 특정 시장별/타겟별 세분화된 전략 업무를 맡게 되나요? 판매 전략 직무 안에서도 B2C / B2B / B2G로 나뉘게 되는지, 혹은 모두 총망라하여 업무를 진행하게 되는지 궁금해서 질문 남깁니다! 감사합니다!
2024.11.04
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현재 4학년에 재학중인 대학생입니다. 기아 대학생 인턴에 지원하려는데, 정확하게 맞는 직무나 경험이 없는것 같아 걱정입니다. 현직자 분들께서 보셨을 때 저의 이전 경험을 잘 녹여내거나 지원서에 드러낼 수 있는 직무에 대해 조언받고 싶습니다. [프로젝트경험] [정부 데이터 센터 (열관리) 타당성 검토 프로젝트] [LLM 활용 청소년 맞춤 뉴스 기사 번역 ]/ [식당 리뷰 데이터를 이용한 text-embedded 추천 모델 개발] / [글로벌 슈퍼마켓 거래 데이터 이용한 비즈니스 레포트 작성] [배터리 성능 예측 DL 모델 개발 / 자이로콥터 변수에 따른 비행시간 최적화] [연료전지 퍼지제어통한 효율 증대] / [계좌사기거래 탐지] 1. 데이터 기반 디지털 CX 고도화 / 2. AI/ML 활용 해석 검증 자동화 및 최적화 알고리즘 개발(연구소) / 3. 원격진단 데이터 분석 기반 선제 진단/예측 시스템 구축 /4. 고객 데이터 사이언스 통한 일본 판매/영업 전략 수립
안녕하세요. 이번 2026 상반기로 처음 취업 전선에 뛰어드는 취린이입니다. (2026년 2월 졸업/최종학점: 3.62/여성) 작년 기아 신입 채용 공고를 보다가 궁금한 점이 생겨 이렇게 글 올립니다! 2025 상반기 신입 채용 공고에서는 AutoLand OO - 생산운영 및 공정기술 / 품질 - 신차품질 / 품질 - 품질보증 / 제조솔루션-생산기술 이렇게 4개가 화학공학과 졸업생이 지원할 수 있는 직무인 것 같더라고요. 1. 각 직무가 실제로 기아에서 하는 업무가 뭔지 대략적으로 궁금합니다. 2. 현재 품질과 생산기술 중에서 고민이 많아서요. 화학공학과는 도장 쪽에서 전공 강점이 있다고 하시던데, 그러면 생산 기술으로 지원해야하나 고민이 되고 다른 직무에 비해 품질 쪽 여성 비율이 높아 품질이 맞나 싶기도 합니다. 화학공학과의 강점을 살리려면 생산 기술 쪽으로 가는게 맞을까요?
Tech-Driven Smart Manufacturing를 지원하기로 결정했습니다. 각 과제가 정확히 무엇을 하는지 몰라 어떤 과제가 저에게 fit할지 모르겠습니다. 화학과/ 전자전기공학 복수전공/OPIC IH / 학점: 4.41(화학과)/4.13(전체) TCAD 캘리브레이션 공정 파라미터 튜닝을 통한 캘리브레이션/ RRAM 모델링/논문 분석 및 발표/ 16x8 시냅스 어레이 Full Layout 설계 및 물리 검증 완료./ 소자 실측 - 원격진단 데이터 분석 기반 선제 진단/예측 시스템 구축 - 제조혁신기술 발굴 및 적용, SDF 전환 위한 AI(AX) - 디지털트윈 플랫폼 내 생산물류 시뮬레이션 연구/검토 - 로봇 위치 자율보정 기술 연구/검토 - 조립기술 자동화 요소기술 연구/검토 - AI/ML 활용 해석 검증 자동화 및 최적화 알고리즘 개발 - SDV 데이터 분석 및 진단, 자율 주행 기술 개발 지원 - 신차개발 데이터 분석을 통한 조립성 검증 자율화 및 개발 업무 자동화
현재 4학년에 재학중인 대학생입니다. 기아 대학생 인턴에 지원하려는데, 정확하게 맞는 직무나 경험이 없는것 같아 걱정입니다. 현직자 분들께서 보셨을 때 저의 이전 경험을 잘 녹여내거나 지원서에 드러낼 수 있는 직무에 대해 조언받고 싶습니다. [프로젝트경험] [정부 데이터 센터 (열관리) 타당성 검토 프로젝트] [LLM 활용 청소년 맞춤 뉴스 기사 번역 ]/ [식당 리뷰 데이터를 이용한 text-embedded 추천 모델 개발] / [글로벌 슈퍼마켓 거래 데이터 이용한 비즈니스 레포트 작성] [배터리 성능 예측 DL 모델 개발 / 자이로콥터 변수에 따른 비행시간 최적화] [연료전지 퍼지제어통한 효율 증대] / [계좌사기거래 탐지] 1. 데이터 기반 디지털 CX 고도화 / 2. AI/ML 활용 해석 검증 자동화 및 최적화 알고리즘 개발(연구소) / 3. 원격진단 데이터 분석 기반 선제 진단/예측 시스템 구축 /4. 고객 데이터 사이언스 통한 일본 판매/영업 전략 수립
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Tech-Driven Smart Manufacturing를 지원하기로 결정했습니다. 각 과제가 정확히 무엇을 하는지 몰라 어떤 과제가 저에게 fit할지 모르겠습니다. 화학과/ 전자전기공학 복수전공/OPIC IH / 학점: 4.41(화학과)/4.13(전체) TCAD 캘리브레이션 공정 파라미터 튜닝을 통한 캘리브레이션/ RRAM 모델링/논문 분석 및 발표/ 16x8 시냅스 어레이 Full Layout 설계 및 물리 검증 완료./ 소자 실측 - 원격진단 데이터 분석 기반 선제 진단/예측 시스템 구축 - 제조혁신기술 발굴 및 적용, SDF 전환 위한 AI(AX) - 디지털트윈 플랫폼 내 생산물류 시뮬레이션 연구/검토 - 로봇 위치 자율보정 기술 연구/검토 - 조립기술 자동화 요소기술 연구/검토 - AI/ML 활용 해석 검증 자동화 및 최적화 알고리즘 개발 - SDV 데이터 분석 및 진단, 자율 주행 기술 개발 지원 - 신차개발 데이터 분석을 통한 조립성 검증 자율화 및 개발 업무 자동화
