직무 · 기아 / 생산기술
Q. 기아 PT생산기술
기아 PT 생산기술 직무에 화학 공학 전공자가 지원해도 서류 합격 가능성 있나요?? 직무 소개에서 품질/생산성 확보나 4M 생산 계획 수립과 같은 것을 보면 화공 전공자도 지원 가능해 보이는데 잘 모르겠어서 질문 드립니다.
2023.04.15
답변 5
캐빈코치기아코사장 ∙ 채택률 88% ∙일치회사채택된 답변
안녕하세요 멘티님 반갑습니다. 기아 생산기술 현직자입니다. PT생기 인원 중에 극 소수이지만 화학공학 전공자가 있긴 합니다.
- MMovement기아코이사 ∙ 채택률 76% ∙일치회사
채택된 답변
안녕하세요. 3D 툴 활용 능력이나 데이터 분석 능력이 다른 학과(기계, 전기전자)보다 뛰어나다고 판단되시면 가능성이 있어보입니다.
- 모모두행복하시길현대자동차코부장 ∙ 채택률 70%
채택된 답변
전공 무관하게 지원 가능하고 합격 하실 수 있습니다. 학교에서 진행하신 프로젝트와 대외활동들을 직무에 맞게 잘 어필만 하시면 됩니다. 시간이 있으시면 생산공학이나 품질생산에 관련된 정보를 찾아보시면서 용어도 익히시고 어떤식으로 어필 할 수 있을지 고민해보세요!
멘토486(주)조선호텔앤리조트코이사 ∙ 채택률 53%채택된 답변
화공도 생산기술 분야에서 꼭 필요한 분야이오니 필요힌 사람입니다 지원해보세요
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%생산기술에 00, 00전공 우대라고만 되어있다면 화학 공학 전공자가 지원해도 합격 가능하십니다. 하지만 우대가 아니라 00, 00전공만 지원가능하게 되어있다면 힘들 것 같습니다. 생산성 확보에 대해서는 힘들겠지만 품질 확보를 위해서는 화학이 필요한 부분이 있을 것이기 때문에 저는 가능성이 있다고 생각합니다.
함께 읽은 질문
Q. 기아 생산기술 - 신차개발 직무
JD 중 3)빅데이터/AI 키워드를 보고 지원하였고, 면접을 보게 되었는데 별도 자동차 경험은 없어 걱정입니다.. 1. JD의 3개 카테고리 중, 한 사람이 3개의 업무를 하게 되는걸까요? 아니면 세부 직무로 나뉠 수 있나요? 2. 빅데이터, E-FOREST 등의 업무는 화성일까요? 지원 당시 잘 몰라 희망근무지를 남양으로 적었습니다..ㅠ 3. 공정 중 예) 도장에 지원하면 도장 공정 내의 기술 개발만 담당하게 되나요? JD [신차개발 - 프레스/차체/도장/의장] (근무지: 화성, 광명, 광주, 남양연구소) - 신차 투입을 위한 양산 공장의 공법/투자비 검토 및 신공장 건설 업무 수행 ... - 디지털 신차개발 ... - 자동화 설비 고도화 및 빅데이터/AI 응용 기술 개발 통한 스마트팩토리(E-FOREST) 구축 - 빅데이터/AI/비전 활용 기술 개발 및 적용을 통한 자동화 설비 고도화 - 생산 공장 스마트팩토리(E-FOREST) 시스템 구축 및 확대 적용
Q. 기아 생산기술 직무 고민
안녕하세요. 인서울 4년제 산업공학 복수전공 졸업생입니다. 둘 중 어느 직무가 맞을지 고민이 있습니다. [내 경험] 1. 설비 전류 데이터를 활용한 이상탐지 모델 개발(KCI 1저자) 2. Unity, Isaac Sim을 활용한 로봇팔 제어(SCIE급 공저자), 물류 로봇 제어 및 최적화 3. PlantSimulation을 활용한 공정 최적화(공정 순서/ 설비 레이아웃 변경하여) 4. 온실 자동화 제어시스템 구축(RS485 통신 활용) 5. 이동형 로봇 경진대회 2회 수상 6. 비전 AI모델 활용한 공정 품질 이상 측정(국제컨퍼런스 공저자) 이제 아래 JD 키워드 참고부탁드립니다. 1. [신차개발] - 공법/투자비/신공장 구축 - 디지털 툴 활용/장비 측정 기반 품질 확보 - 자동화설비/빅데이터/AI/비전/스마트팩토리 2. [자동화설비제어] - 자동화 제어 시스템 PC/PLC 개발 - AGV제어시스템/비전-물류최적화 - 설비 전류 데이터 분석 - 산업용 네트워크 제어/신기술 개발
Q. 기아 ML Engineer vs 생산기술(신제조 기술) 직무 적합성 질문드립니다
안녕하세요, 26년 상반기 기아 신입 지원을 준비 중인 지원자입니다. [저의 배경] 전공: AI학과 석사 (컴퓨터 비전 연구실) 연구 주제: 2D 이미지 기반 Anomaly Detection (이상 탐지) 산업 이미지에서 정상/불량을 구분하는 알고리즘 연구 [고민 상황] 제 연구 경험을 살릴 수 있는 직무를 찾고 있는데, 아래 두 직무 중 어디가 더 적합할지 판단이 어렵습니다. - ML Engineer (수리최적화/강화학습) - 생산기술 - 신제조 기술 개발 (로봇 부품 검사 장비, SLAM 등) [질문] 1. 2D 이미지 기반 이상 탐지 연구 경험이 위 두 직무 중 어디에 더 연결될 수 있을까요? 2. 혹시 기아 내에서 비전/이상탐지 AI를 직접 개발하는 직무가 따로 있을까요? 3. 생산기술 직무에서 AI 경험자가 실제로 어떤 업무를 맡게 되는지 궁금합니다. 바쁘신 와중에 읽어주셔서 감사합니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.