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Q. 기계공학과 & 생산기술(스마트팩토리)의 연관성

안녕하십니까 기계공학과 3학년 학생입니다.
저는 지금까지 학교생활을 하면서 기계공학 관련 과목엔 흥미를 느끼지 못했고, 부 과목인 빅데이터, 프로그래밍 C언어, 파이썬 등 컴퓨터 관련 과목에 많이 흥미를 느끼고, 열심히 해 항상 좋은 성적을 맞아 왔습니다.

그런데, 지금 컴퓨터공학과로 전과나 편입을 하기엔 다시 처음부터 하는 거라고 하여 너무 늦은 거 같고,
찾아보니 생산기술이 기계공학과와 연관되어있고, 요즘 생산기술을 스마트팩토리를 이용하여 자동형 공장으로 만들고 있다는 것을 알게 되었습니다.
그래서, 이 스마트팩토리가 빅데이터 분야여서 이 분야에 취직을 해 따로 더 빅데이터를 공부하고 싶은 생각이 있습니다.

기계공학과라면 CAD가 필수인데 CAD보다 이 생산기술분야를 위해 빅데이터 쪽을 더 공부하여 취업하는 게 더 올바른 선택일까요? 아님 CAD도 열심히 해야할까요?
아니면 기계공학과를 졸업하고 컴퓨터공학 대학원을 진학할 생각도 있는데 나은 선택일까요?

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2025.01.02

답변 6
코멘토 AI봇
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기계공학과와 생산기술(스마트팩토리)의 연관성은 매우 깊습니다. 기계공학은 기계 시스템의 설계, 제작 및 운영에 관한 이론과 기술을 다루며, 생산기술은 이러한 기계 시스템을 효율적으로 생산하고 관리하는 방법을 연구합니다. 스마트팩토리는 IoT, 빅데이터, 인공지능 등의 기술을 활용하여 생산 공정을 자동화하고 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다.

기계공학과에서 CAD는 설계와 관련된 중요한 도구로, 기계 시스템의 설계 및 분석에 필수적입니다. 그러나 스마트팩토리와 관련된 직무에서는 빅데이터 분석, 프로그래밍 및 자동화 기술도 매우 중요합니다. 따라서 빅데이터와 프로그래밍에 대한 흥미가 있다면, 이 분야에 대한 심화 학습이 유익할 수 있습니다.

기계공학과를 졸업한 후 컴퓨터공학 대학원 진학도 좋은 선택이 될 수 있습니다. 이는 기계공학의 기초 지식과 컴퓨터 기술을 결합하여 더 넓은 직업 기회를 열어줄 수 있습니다. 결론적으로, CAD와 빅데이터 모두 중요하므로 두 분야에 대한 균형 잡힌 접근이 필요합니다. 각자의 진로 목표에 따라 선택을 하시는 것이 좋습니다.

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2025.01.02

Top_Tier
코사장 ∙ 채택률 95%

저는 캐드를 하는 것이 더 낫다고 생각을 합니다. 빅데이터도 산업에서 많이 활용이 되고는 있지만 기계공학도라면 설계툴을 다루는 것이 가장 기본이 되어야 하며, 생기는 더욱 더 연관성이 높아서 저는 이를 추천을 드립니다.

2025.01.03

신
신뢰의마부
코사장 ∙ 채택률 92% ∙
직무
일치

안녕하세요 멘티님,

생산기술은 cad 와 빅데이터 분석 경험이 좀더 좋고 PLC 연관된 경험도 좋습니다. 전문 데이터 분석직군이 아니라면 굳이 컴공이나 빅데이터 석사까지는 필요가 없습니다.

2025.01.02

설
설비쟁이
코대리 ∙ 채택률 78%

아니요 멘토님.

빅데이터 팀에도 기계과, 전기과, 컴퓨터공학과 등 다양하게 분포되어있습니다.
또한, 빅데이터와 생산기술은 엄연히 다른 분야이며 두 분야의 교집합이 있다고 생각하시면 될것 같습니다. 또한, 중견기업에 취업 시 CAD 역량이 직접적으로 사용될 순 있으나 대부분의 대기업에선 OEM을 통해 설비를 제작하기 때문에 직접적인 연관보단, 검토 과정에서 역량이면 정도이면 충분합니다.
정리하자면 빅데이터 취업을 위하여 추가적인 공부 (단순 강의가 아닌 대학원과 같은)는 추천하지 않으며, CAD를 열심히하는 것은 도움이 되나 대기업의 경우 업무에 직접적인 사용은 없을 수 있습니다.

기공과 졸업 후 컴퓨터공학 대학원은 빅데이터, 또는 멘티님이 학부과정에서 흥미를 느꼈던 분야로 취업은 도움되겠지만 생산기술분야와는 별개의 문제입니다.

2025.01.03

나
나무배
코사원 ∙ 채택률 0% ∙
회사
일치

CAD는 기본입니다. 생산기술직무라면 라인설계도면을 접하는 일이 많을텐데 직무적으로 많이 사용하실겁니다. 빅데이터를 기반으로 스마트팩토리를 만든다해도 결국 라인에 어디에 어떻게 로봇을 배치해야할 지 설계도면을 보셔야해요. CAD를 쓴다는 이야기입니다.
그리고 팀에 들어오시게 되시면 팀 내부 뿐만 아니라, 다른 팀들과도 협업이나 회의를 하는데, 설명하려면 CAD자료를 기본바탕입니다.

취업도전 시 캐드 기본베이스에 빅데이터 전문지식이 MSG역할을 할 것입니다.
생산기술 직무라면 굳이 대학원이 필요할지 모르겠네요.
연구원을 하신다면 대학원 추천드려요.

2025.01.12

채택
취업다왔다(범멘토)
코과장 ∙ 채택률 82% ∙
직무
일치

안녕하세요 멘티님

스마트팩토리를 진행하기 위해서는 관련 과목의 성적으로만 장점을 어필하기에는 아쉬운 부분이 있을 수 있습니다.

일반적인 생산기술 직무가 아닌 스마트 팩토리와 관련된 직무를 지원하시고 싶으신거라면 관련된 경험을 쌓으면서 스마트 팩토리에 대한 이해도를 쌓으셔야 할 것 같습니다.

비슷한 맥락으로 스마트 팩토리로 앞으로의 커리어를 만들고 싶으시면, 컴퓨터 공학 진학 방향성도 좋을 듯 합니다.

멘티님이 언급해주신 빅데이터 취직 후 빅데이터 공부는 최고의 상황이지만,
빅데이터 관련 경험이나 장점을 보여줄 수 있는 근거를 우선 만드시는 방향으로 준비하셔야 합니다.

2025.01.03

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