데이터 엔지니어 신입 가능할까요?

Q. 데이터 엔지니어 신입 가능할까요?

또또띠이

안녕하세요, 현재 연세대 공대 (컴과x) 막학기 재학생인 26살 여자 입니다. 과에 흥미를 잃고 다른 것을 찾아보다가 데이터 관련 학회에 들어가 1년간 정말 열심히 활동하였는데, 여기서 데이터 엔지니어가 앞으로도 유망하고, 공부했을때 재밌어서 이쪽으로 가려고 희망하고 있습니다. 제 스펙은 학점 : 3.7 /4.3 데이터 학회 1회 (굵직한 프로젝트 1개, 네이버와 산학협력 프로젝트1회, 데이터 공모전 수상 2회) , 스타트업 인턴 6걔월 진행중 (작은 회사이지만 ai 모델 가져와서 맞게 수정하기 , api 설계 등등 백엔드도 다룸) 입니다 제 고민은, 실력있는 데이터 엔지니어가 되려면 cs배경이 필수 일 것 같아서 컴과를 복수전공 할지 , 아니면 싸피와 같은 외부 교육을 받을지 입니다. 둘다 걸리는 시간은 1년 정도로 같을 것 같네요 . 다만 싸피는 내년 7월 시작이라 본격적으로 취준하면 28살일것 같네요.. 아님 바로 취준을 해봐도 가능성이 있을까요?

2023.07.13

답변 6

바
바당바당네이버
코대리 ∙ 채택률 83% ∙
회사
학교
일치
채택된 답변
안녕하세요, 바당바당입니다. 데이터 엔지니어로 커리어를 희망하고 계시고, 이를 위해서 전공이 필요한지, 아니면 외부 교육을 받을지, 또는 바로 취준을 해봐도 괜찮을지 문의하신 내용으로 보입니다. 실제로 학부 CS에서는 넓고 얕은 정도의 CS 지식을 함양하도록 지향하고 있습니다. 그리고 전문분야를 정해서 뎁스를 파고드는 것을 대학원에서 수행하고 있고, 이 부분은 익히 알고 계실것입니다. 실제로 현업에서 데이터사이언티스트로 근무하고 계신 분들만 보아도, 제가 아는 멘티님의 동문분들만 해도 심리학과, 경제학과, 응용통계학과 등 비전공에 복수전공 없이 근무하고 계신 분들도 계십니다. 말씀드리고 싶은 점은, 정확한 타겟 커리어로 데이터사이언스 분야를 고려하고 계신다면 복수전공까지는 필요하지 않다는 점입니다. 물론 기초적인 CS지식은 면접에서 여쭐수도 있고, 또 향후에도 필요해질 때도 있겠습니다만, 이 내용을 함양하기 위해서 복수전공을 하는 것은 부가적인 비용이나 수고로움이 많을 것입니다. 개인적인 의견으로는 바로 취업준비를 하시는 것도 나쁘지 않을 것으로 보입니다. 희망하시는 커리어에 대한 역할과 배경지식을 충분히 습득하시고, 프로젝트 경험도 있으시고, 관련 기술에 대해서 조금 더 깊이 있게 이해하고 활용할 수 있는 능력을 증명해내신다면, 충분히 경쟁력을 가지실 것으로 보입니다. 추가로 조금 첨언드리자면, "지금" 자신이 향하려는 목표점이 무엇이며, "지금" 자신이 갖추고 있는 무기(강점)는 무엇이며, "지금" 자신이 보완해야 하는 약점은 무엇인지 파악하세요. 기업에서는 다재다능하고 완벽한 취업준비생을 원하는 것이 아니라, 열정과 열의를 갖고 자신이 수행할 역할에 대해 잘 이해하고, 회사의 이익과 니즈에 맞게 역할을 수행하며, 성장해 나갈 수 있는 가능성을 지닌 취업준비생을 원하고 있다는 것을 유념해주세요. 자신이 어떤 일을 시키던 완벽하게 수행할 수 있는 준비가 다 되어있음을 보여주는 것이 아니라 이러한 강점을 회사에서 어떻게 살릴 것인지, 약점을 어떻게 보완하며 목표점을 향해 나아갈 것인지. 이 내용이 일반적으로 말하는 "커리어" 임을 명심하세요. 아무쪼록 준비 잘 하셔서, 회사에서 뵐 수 있었으면 좋겠습니다. 감사합니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2023.07.13
차
차우차우쿼카삼성전자
코부장 ∙ 채택률 73%
채택된 답변
바로 취준을 해보세요. 실력있는 데이터사이언스 엔지니어가 되기위해서는 말씀하신바와 같이 cs역량도 필수적이지만 그 데이터가 나오는 도메인 지식도 중요합니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2023.07.13
pkww씨젠
코상무 ∙ 채택률 62%
채택된 답변
바로 취준해보시고 안되면 사피 해보시면 좋을 듯 합니다. 복전을 하기엔 그리 메리트있진 않아 보입니다. 과가 상이하지만, 데이터관련 경험이 있으시니 무마될것 같긴 합니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2023.07.13
각
각티슈에어부산
코사장 ∙ 채택률 82%
채택된 답변
1. 어느정도 경력은 있어서 바로 취준을 해봐도 될 거 같습니다. 컴공에서는 데이터사이언스를 집중적으로 다루진 않기때문에 크게 의미없고, 싸피 또한 데이터사이언스에 초점이 맞춰진게 아니라서 별로입니다. 차라리 석사를 진행하는게 낫다고 보는데, 취준을 해보고 안되면 석사도 좋아보입니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2023.07.13
Top_TierHD현대건설기계
코사장 ∙ 채택률 95%
채택된 답변
저는 어떠한 루트를 타더라도 가장 중요한 것이 멘티분이 하신 경험과 경력, 그리고 역량을 객관적으로 증빙을 할 수 있는지 입니다. 단순히 경험을 하고 배웠다고 해서 그 수준이 높다고는 할 수가 없기 때문에 수상경력, 자격증, 프로젝트 등 다양한 방법을 통해서 증빙을 해야한다고 생각합니다. 그리고 28살에 취업을 하신다고 하더라도 절대 늦은 나이가 아니며 일반적인 신입의 나이가 그정도 됩니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2023.07.13
ㅅ
ㅅ6코미코
코상무 ∙ 채택률 87%
안녕하세요. 멘티님 제대로 준비하실거라면 복수전공을 하시는 것이 더 나을 것 같습니다. 전공자와 비전공자의 대우가 다르긴하니까요. 외부 교육도 좋지만 전공 취득이 우선이라 생각합니다. 현재 경험과 합쳐지면 시너지를 일으킬 듯 하네요. 제 답변이 도움이 되었으면 좋겠네요. 꼭 원하시는 곳에 취업하시길 바랄게요! 답변이 마음에 드신다면 채택 부탁드립니다. :)
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2023.07.13
AD
반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

함께 읽은 질문

Q.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectet
Q.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectet
Q.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectet

궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

바

바당바당네이버

코대리 ∙ 채택률 83% ∙

회사

학교

일치

채택된 답변

안녕하세요, 바당바당입니다. 데이터 엔지니어로 커리어를 희망하고 계시고, 이를 위해서 전공이 필요한지, 아니면 외부 교육을 받을지, 또는 바로 취준을 해봐도 괜찮을지 문의하신 내용으로 보입니다. 실제로 학부 CS에서는 넓고 얕은 정도의 CS 지식을 함양하도록 지향하고 있습니다. 그리고 전문분야를 정해서 뎁스를 파고드는 것을 대학원에서 수행하고 있고, 이 부분은 익히 알고 계실것입니다. 실제로 현업에서 데이터사이언티스트로 근무하고 계신 분들만 보아도, 제가 아는 멘티님의 동문분들만 해도 심리학과, 경제학과, 응용통계학과 등 비전공에 복수전공 없이 근무하고 계신 분들도 계십니다. 말씀드리고 싶은 점은, 정확한 타겟 커리어로 데이터사이언스 분야를 고려하고 계신다면 복수전공까지는 필요하지 않다는 점입니다. 물론 기초적인 CS지식은 면접에서 여쭐수도 있고, 또 향후에도 필요해질 때도 있겠습니다만, 이 내용을 함양하기 위해서 복수전공을 하는 것은 부가적인 비용이나 수고로움이 많을 것입니다. 개인적인 의견으로는 바로 취업준비를 하시는 것도 나쁘지 않을 것으로 보입니다. 희망하시는 커리어에 대한 역할과 배경지식을 충분히 습득하시고, 프로젝트 경험도 있으시고, 관련 기술에 대해서 조금 더 깊이 있게 이해하고 활용할 수 있는 능력을 증명해내신다면, 충분히 경쟁력을 가지실 것으로 보입니다. 추가로 조금 첨언드리자면, "지금" 자신이 향하려는 목표점이 무엇이며, "지금" 자신이 갖추고 있는 무기(강점)는 무엇이며, "지금" 자신이 보완해야 하는 약점은 무엇인지 파악하세요. 기업에서는 다재다능하고 완벽한 취업준비생을 원하는 것이 아니라, 열정과 열의를 갖고 자신이 수행할 역할에 대해 잘 이해하고, 회사의 이익과 니즈에 맞게 역할을 수행하며, 성장해 나갈 수 있는 가능성을 지닌 취업준비생을 원하고 있다는 것을 유념해주세요. 자신이 어떤 일을 시키던 완벽하게 수행할 수 있는 준비가 다 되어있음을 보여주는 것이 아니라 이러한 강점을 회사에서 어떻게 살릴 것인지, 약점을 어떻게 보완하며 목표점을 향해 나아갈 것인지. 이 내용이 일반적으로 말하는 "커리어" 임을 명심하세요. 아무쪼록 준비 잘 하셔서, 회사에서 뵐 수 있었으면 좋겠습니다. 감사합니다.

*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.

Q. 핀테크 업계 채용 트렌드 관련해서 여쭤보고 싶습니다

Q. 이직을 하고 싶은데 쉽지 않네요

Q. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇이 있을까요?

Q. 데이터 엔지니어 신입 가능할까요?

함께 읽은 질문

Q. 핀테크 업계 채용 트렌드 관련해서 여쭤보고 싶습니다

Q. 이직을 하고 싶은데 쉽지 않네요

Q. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇이 있을까요?

Q. 핀테크 업계 채용 트렌드 관련해서 여쭤보고 싶습니다

Q. 이직을 하고 싶은데 쉽지 않네요

Q. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇이 있을까요?

Q. 핀테크 업계 채용 트렌드 관련해서 여쭤보고 싶습니다

Q. 이직을 하고 싶은데 쉽지 않네요

Q. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇이 있을까요?