진로 · 당근마켓 / 데이터엔지니어
데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 인프라 직무 중에 무엇을 해야 할지 감이 잘 잡히지 않습니다. 빅데이터 분석기사 자격증 하나 있고, 프로젝트는 데이터 엔지니어, 인프라 관련 직무를 했습니다. 프로젝트에 대해 조금 더 자세하게 서술하자면, kafka, flink, spark, airflow, postgresql, django를 이용한 실시간 뉴스 추천 시스템이었습니다. 프로젝트 진행간에 docker, airflow, aws같은 서비스의 필요서을 느껴 그것들을 공부하고 적용하는 과정에 있습니다.
2025.06.23
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대기업 건설사에서 4년간 근무하고, 대학교 계약 교직원으로 1년간 근무하다가 이제는 대학교 정규직 또는 공기업 준비중입니다. 컴활2급, 토익825, 한국사2급, 한자2급,운전면허,(그리고 정처리필기합격, 소방기사필기합격) 뭔가 제대로 되고 잇지 않다는 생각이 드네요..중구남방..ㅠ 나이 땜에 서류에서 떨어지는 건 아닌지 괜한 생각만 듭니다 어떻게 준비를 해나가야할지 조언 부탁드릴게요!!
안녕하세요, 공기업 공공기관 쪽 생각하고 있는 멘티입니다 ^^ 기초적인 질문도 양해부탁드립니다 ! 저는 28/국숭광명 3.2/어문전공/항공사 5년 /hsk6/tsc6/토익830 에 한국사와 컴활이 준비하려합니다. 제가 궁금한 것은 공기업공공기관의 1.여자 나이에 대한 암묵적인 상한선이 있는지? 입사자들의 평균 나이가 궁금합니다. 2.평균 준비기간이 어느정도되는지? 3.관계없는 직종에 근무했어도 관계없는지? 관련직종 인턴 등을 선호하는지. 궁금합니다 ^^ 현실적으로 전혀다른 분야에 근무하던 제가 준비를 한다면 가능한것인지. .궁금합니다
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
대기업 건설사에서 4년간 근무하고, 대학교 계약 교직원으로 1년간 근무하다가 이제는 대학교 정규직 또는 공기업 준비중입니다. 컴활2급, 토익825, 한국사2급, 한자2급,운전면허,(그리고 정처리필기합격, 소방기사필기합격) 뭔가 제대로 되고 잇지 않다는 생각이 드네요..중구남방..ㅠ 나이 땜에 서류에서 떨어지는 건 아닌지 괜한 생각만 듭니다 어떻게 준비를 해나가야할지 조언 부탁드릴게요!!
안녕하세요, 공기업 공공기관 쪽 생각하고 있는 멘티입니다 ^^ 기초적인 질문도 양해부탁드립니다 ! 저는 28/국숭광명 3.2/어문전공/항공사 5년 /hsk6/tsc6/토익830 에 한국사와 컴활이 준비하려합니다. 제가 궁금한 것은 공기업공공기관의 1.여자 나이에 대한 암묵적인 상한선이 있는지? 입사자들의 평균 나이가 궁금합니다. 2.평균 준비기간이 어느정도되는지? 3.관계없는 직종에 근무했어도 관계없는지? 관련직종 인턴 등을 선호하는지. 궁금합니다 ^^ 현실적으로 전혀다른 분야에 근무하던 제가 준비를 한다면 가능한것인지. .궁금합니다
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
답변 4
지금까지 하신 경험에 의하면 데이터 엔지니어 혹은 ops 쪽이 더 적절한 것으로 보이네요. 데이터 분석가는 엔지니어보단 기획자, 마케터 쪽에 가깝습니다. 엔지니어링적으로 관심이 더 가신다면, 데이터 엔지니어를 고민해보시는 것을 추천드립니다!
지금까지 하신 경험에 의하면 데이터 엔지니어 혹은 ops 쪽이 더 적절한 것으로 보이네요. 데이터 분석가는 엔지니어보단 기획자, 마케터 쪽에 가깝습니다. 엔지니어링적으로 관심이 더 가신다면, 데이터 엔지니어를 고민해보시는 것을 추천드립니다!
지금까지 하신 경험에 의하면 데이터 엔지니어 혹은 ops 쪽이 더 적절한 것으로 보이네요. 데이터 분석가는 엔지니어보단 기획자, 마케터 쪽에 가깝습니다. 엔지니어링적으로 관심이 더 가신다면, 데이터 엔지니어를 고민해보시는 것을 추천드립니다!
안녕하세요. LG전자에서 데이터사이언티스, 엔지니어링 업무를 보고있는 멘토입니다. 작성해주신 내용만 보면 충분히 데이터 분석 직무도 역할 수행이 가능할거 같습니다만 서술해주신 내용은 데이터 엔지니어에 더 가까운것 같습니다. 정확히 어떻게 수행되는 추천시스템인지는 모르겠지만 저라면 분석중심의 포트폴리오, 엔지니어링 중심의 포트폴리오를 준비해서 두 직무 모두 지원할거같아요 추가로 궁금하신점은 댓글로 주시고 채택부탁드릴게요~
