면접 · 모든 회사 / 공정기술
Q. 이력서 잘못된 내용 기재 시 면접에서 어떻게 답변해야하나요...
안녕하세요 현재 계약직 비대면 면접을 앞두고 있습니다. 제출 후에 이력서에서 경험 순서를 변경하는 과정에서 경험의 활동내용을 중복 기재한 것을 발견했습니다. 예를 들면 경험1과 경험3의 활동내용에 같은 내용을 쓴것입니다. 애초에 서류에서 탈락할 줄 알았는데 면접을 가게 돼서요,,, 만약 실무자분께서 물어보신다면 뭐라고 대답해야 마이너스에서 제로로 끌어올릴 수 있을까요? ㅜㅜ 꼼꼼함을 요구하는 직무인데 이런 어처구니없는 실수를 해버려서 걱정이 큽니다.. 만약 여쭤보신다면 [그 부분은 제 확인 부족으로 생긴 작성 실수입니다.] 정도로 인정하고 짧게 말을 할까요..? 아니면 경험 순서를 조정하다가 1번과 3번 활동 내용이 중복 기재됐다고 덧붙일까요... 보완하겠다는 태도가 추가해야하는지..어떤 태도가 맞는지 잘 모르겠습니다.
2026.04.16
답변 5
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%인정을 하시는 것이 좋습니다. 변명으로 이야기를 이어가다보면 압박질문이나 꼬리질문의 타겟이 될 수 있어서 사실대로 이야기를 하면서 치고나가야합니다
- 다다할수있습니다큐비앤맘코이사 ∙ 채택률 58%
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 상황에서는 변명보다 인정과 정리가 핵심입니다. 단순히 확인 부족이라고만 말하면 책임 회피처럼 보일 수 있어서, 수정 과정에서 발생한 실수라는 맥락까지 짧게 설명하는 것이 좋습니다. 답변은 이 정도로 정리하시면 충분합니다. 이력서 수정 과정에서 경험 순서를 조정하다 보니 일부 활동 내용이 중복 기재된 부분을 뒤늦게 확인했습니다. 제 확인이 부족했던 부분이고, 실제 경험은 각각 별개이며 혼동 없도록 다시 정리해 설명드리겠습니다. 이후에는 바로 경험을 명확하게 구분해서 설명하시면 됩니다. 중요한 것은 실수 자체보다 이후 태도입니다. 빠르게 인정하고 명확하게 정리하면 충분히 만회 가능합니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 멘티님~~ 그 부분은 숨기거나 길게 설명하기보다는 짧게 인정하고 바로 보완 포인트로 넘어가는 게 가장 좋습니다. 면접에서는 실수 자체보다 대응 방식과 태도를 더 봅니다. 말할 때는 “경험 순서를 정리하는 과정에서 동일한 활동 내용이 중복 기재된 것은 제 확인 부족으로 발생한 실수입니다” 정도로 짧게 인정하고, 이어서 “실제 경험 자체는 각각 목적과 역할이 달라 이후에는 구분해서 관리하고 있으며, 같은 실수가 재발하지 않도록 이력 정리 방식을 개선했습니다”처럼 보완 행동까지 함께 말하는 것이 좋습니다.
곰직원대웅바이오코상무 ∙ 채택률 93%안녕하세요. 멘티님. 이럴 땐 정면 돌파가 중요합니다. 면접 일정이 남으셨다면 인사담당자에게 오기 부분 전달 드리고, 수정이 가능하다면 수정해서 면접에 들어가시고, 적어도 피드백을 받아두시는 것이 좋구요. 변경없이 면접에 참석하게 되고, 면접관이 물어본다면 오기에 대한 부분을 인정하고, 생각해둔 맞는 답변을 하시면 됩니다. 그 편이 오히려 났습니다.
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 79%멘티님. 안녕하세요. 이력서 기재 실수에 대해 실무진이 질문한다면 자신의 확인 부족을 솔직히 인정하되, 수정 과정에서 발생한 단순 오기였음을 담백하게 설명하는 것이 가장 현명한 대처입니다. 실수를 변명하기보다 사실대로 밝히고 면접 과정에서 중복된 부분에 대한 구체적인 경험을 각각 명확히 구분하여 설명함으로써 꼼꼼함에 대한 우려를 실무 역량으로 불식시켜야 합니다. 꼼꼼함이 중요한 직무인 만큼 이번 일을 계기로 문서 작성 시 더 철저히 검토하는 습관을 갖게 되었다는 교훈을 덧붙여 보완하려는 의지를 보여주는 것이 좋습니다. 면접관은 실수의 유무보다 그 상황을 어떻게 대처하고 수습하는지의 자세를 더 중요하게 평가하므로 당당한 태도로 본인의 강점을 전달하는 데 집중하시길 바랍니다. 응원하겠습니다.
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Q. 교육과정 추천 관련 고민이 있어 글 남깁니다.
안녕하세요. 현재 공정기술 혹은 생산기술 직무 희망하는 취업준비생입니다. 신소재공학과를 졸업하고 학부 시절 및 학부 연구생 시절에 코딩에 관심을 갖고 ML 모델링 까지 진행해 본 경험을 바탕으로 현재 데이터 관련 역량을 중요시 생각하는 공정기술과 생산기술 직무를 지원하고자 합니다. 데이터 활용 능력 증명을 추가하기 위해서 교육을 듣고자 하는데 제가 판단하기로 어떤 교육이 더 효과적일지 궁금하여 질문 드립니다. Nvidia 과정 습득 기술 Python·Pandas·EDA | ML·Feature Eng.·평가 | CNN·RNN·딥러닝 | Vision·OpenCV | LLM·Transformer·RAG·Prompt | LangChain·Agent Intel 과정 습득 기술 Python·Git·Linux | HW·센서·ROS | Vision AI·LLM·MLOps·Agent 바쁘신 와중에 읽어주셔서 감사드립니다.
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안녕하세요, 현재 서울 중위권 화공 4-1 재학중인 학생입니다. 현재 제 스펙은 아래와 같습니다 ! - GPA 4.0x/4.5(전공 4.0x/4.5) - 배터리 양극재 소재 분야 학연생 6개월 - 마케팅 관련 대외활동 및 입상 기록 (sns 서포터즈, 군 인턴십 프로그램 은상) - TOEIC 830 - 토스 IH 이상 취득 예정 배터리 소재를 다루면서 XRD, XPS, SEM 등의 데이터를 다룬 경험들을 바탕으로 반도체 공정을 타겟을 잡아 직무부트캠프를 준비하려고 합니다. 현재 저한테 가장 가까워보이는 것은 증착 공정파트인 것 같은데... 증착쪽은 티오가 적다는 얘기를 많이 들어서 사실 걱정입니다. 지금은 증착과 에칭 공정 중에서 어디로 타겟팅을 해야할까 고민중에 있습니다. 글 읽어주셔서 감사드리고, 조언 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다 !
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