직무 · 모든 회사 / 데이터분석가
안녕하세요. 진로 고민 중인 대학생입니다. 평소 분석하는 것을 즐겨하는 것 같아서 증권사 리서치센터랑 데이터분석 직무를 희망하고 있습니다. 데이터분석 직무가 인터넷에 쳐보니까 초봉 3000만원 수준이라는 글들이 꽤 보여서 고민입니다. 대기업 기준으로 4~5천이 되었으면 하는데 무리인가요? AI로 인한 대체 위험성, 향후 연봉이나 직무 수요 성장성 등 개인적인 직무 전망에 대해서도 궁금합니다. 감사합니다.
2025.10.17
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거의 직원수 20명인 중소기업 인턴(학교 연계형이라 학점을 줍니다!) 의 직무가 데이터분석 쪽이라, 직무가 핏하게 맞아 지원할까 싶은데 너무 심한 중소라 고민이 됩니다... 한다면 4-1에 하게될텐데, 그다음학기 대기업 인턴 지원해서 인턴 두번 하면 시간낭비일지 그것도 궁금합니다! 현재 스펙은 인서울 중위권에 학점 3.7 공모전, 프로젝트, 어학 X 데이터분석교육 두달 정도 수강하여 이수 금융권 서포터즈 자격증: ADsP, SQLD 입니다! 중소기업 인턴 하면서 자격증 하나 더 취득, 그 후 대기업 인턴 준비하며 어학 준비도 하려는데 인턴 두번은 너무 시간낭비일까 싶습니다...
데이터 분석 쪽으로 진로를 잡고있는데 현재 학교수업(알고리즘 같은) 들을 듣는 내내 너무 벅차고 힘들어요... 자바나 씨언어 같은 코드 공부하는 건 그래도 조금 숨통이 트이는데, 공부한 거에 비해 평균점수보다 계속 낮게 나오니 스트레스받고 적성에 맞는지도 감이 안와요... 데이터 분석 쪽이라 일단 방학동안 adsp 준비하고 따고, 데이터분석 교육 들으며 공부해보려고 하는데 분석 직무는 학교에서 배우는 컴퓨터 과목들과 관련이 없을까요? 학교 수업 듣는 내내 너무 힘드니까 적성이 안 맞는건지... 걱정이 됩니다 그리고 혹여나 벌써 3학년인데 너무 어렵고 힘들어서 길을 틀어야한다면 늦은 것인지.. 요즘 너무 힘드네요..
저는 현재 데이터분석가를 희망하는 학생입니다. 원래는 수학교사가 꿈이었는데, 막연한 임용고시가 너무 두려워 진로를 바꾸게 되었습니다. 솔직하게 말씀드리면, 컴퓨터 쪽에서 일하시는 부모님이 데이터가 점점 뜰테니 데이터 쪽을 가라고 하셔서 데이터사이언스 학과를 복수전공 하게 되었습니다. 부모님의 압박보다는 돈을 많이 벌고싶다는 꿈이 있었고, 그래서 컴공을 가려다 이 쪽으로 오게 된 것 같습니다. 반학기만 지나면 곧 4학년이고, 슬슬 취준 나이인데 제가 이 일이 적성에 맞는지도 모르겠고, 맞지 않을까봐 너무 두렵습니다.. 또한 돈을 많이 벌고싶어서 교사의 꿈을 포기했는데, 대학원이 아닌 이상 사이언티스트 처럼 많은 연봉은 받지 못 할 것 같아 이도저도 아닌 사람이 될 것 같고... 데이터분석 교육을 가볍게 수강하였는데 너무 재미있다! 이런 느낌은 안 들었던 것 같아서요... 혹시 데이터 쪽은적성에 맞으시거나 재능이 있으신 분들만 성공할까요.. 하고싶은 일을 안 하면 행복하지 않을까요?
거의 직원수 20명인 중소기업 인턴(학교 연계형이라 학점을 줍니다!) 의 직무가 데이터분석 쪽이라, 직무가 핏하게 맞아 지원할까 싶은데 너무 심한 중소라 고민이 됩니다... 한다면 4-1에 하게될텐데, 그다음학기 대기업 인턴 지원해서 인턴 두번 하면 시간낭비일지 그것도 궁금합니다! 현재 스펙은 인서울 중위권에 학점 3.7 공모전, 프로젝트, 어학 X 데이터분석교육 두달 정도 수강하여 이수 금융권 서포터즈 자격증: ADsP, SQLD 입니다! 중소기업 인턴 하면서 자격증 하나 더 취득, 그 후 대기업 인턴 준비하며 어학 준비도 하려는데 인턴 두번은 너무 시간낭비일까 싶습니다...
데이터 분석 쪽으로 진로를 잡고있는데 현재 학교수업(알고리즘 같은) 들을 듣는 내내 너무 벅차고 힘들어요... 자바나 씨언어 같은 코드 공부하는 건 그래도 조금 숨통이 트이는데, 공부한 거에 비해 평균점수보다 계속 낮게 나오니 스트레스받고 적성에 맞는지도 감이 안와요... 데이터 분석 쪽이라 일단 방학동안 adsp 준비하고 따고, 데이터분석 교육 들으며 공부해보려고 하는데 분석 직무는 학교에서 배우는 컴퓨터 과목들과 관련이 없을까요? 학교 수업 듣는 내내 너무 힘드니까 적성이 안 맞는건지... 걱정이 됩니다 그리고 혹여나 벌써 3학년인데 너무 어렵고 힘들어서 길을 틀어야한다면 늦은 것인지.. 요즘 너무 힘드네요..
저는 현재 데이터분석가를 희망하는 학생입니다. 원래는 수학교사가 꿈이었는데, 막연한 임용고시가 너무 두려워 진로를 바꾸게 되었습니다. 솔직하게 말씀드리면, 컴퓨터 쪽에서 일하시는 부모님이 데이터가 점점 뜰테니 데이터 쪽을 가라고 하셔서 데이터사이언스 학과를 복수전공 하게 되었습니다. 부모님의 압박보다는 돈을 많이 벌고싶다는 꿈이 있었고, 그래서 컴공을 가려다 이 쪽으로 오게 된 것 같습니다. 반학기만 지나면 곧 4학년이고, 슬슬 취준 나이인데 제가 이 일이 적성에 맞는지도 모르겠고, 맞지 않을까봐 너무 두렵습니다.. 또한 돈을 많이 벌고싶어서 교사의 꿈을 포기했는데, 대학원이 아닌 이상 사이언티스트 처럼 많은 연봉은 받지 못 할 것 같아 이도저도 아닌 사람이 될 것 같고... 데이터분석 교육을 가볍게 수강하였는데 너무 재미있다! 이런 느낌은 안 들었던 것 같아서요... 혹시 데이터 쪽은적성에 맞으시거나 재능이 있으신 분들만 성공할까요.. 하고싶은 일을 안 하면 행복하지 않을까요?
답변 4
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 데이터분석 직무 초봉은 회사마다 그리고 산업군마다 좀 차이가 있어요. 증권사 리서치센터나 대기업 데이터분석 부서에서는 초반 급여가 3천에서 4천 사이로 형성되는 경우가 많고 대기업 중에서도 IT나 금융 중심의 회사라면 4천 이상도 가능해요. 다만 처음부터 4~5천까지 기대하는 것은 조금 높게 잡힌 편이라 초봉보다는 경력이나 역량에 따라 점진적으로 올라가는 구조로 봐야 해요. 데이터분석은 기본적으로 통계적 이해와 도메인 지식, 프로그래밍 능력이 중요하기 때문에 지금부터 차근차근 역량을 키우고 포트폴리오를 잘 준비하는 것이 도움 될 거예요. AI와 자동화가 데이터분석 분야에도 영향을 주는 건 맞지만 완전 대체되기는 어렵고 주로 단순 반복 업무가 줄어드는 경향이에요. 오히려 AI를 활용해 분석 업무를 효율화하고 더 고차원적이고 전략적인 분석 수요가 늘어나는 추세라 전망은 괜찮은 편입니다. 데이터 기반 의사결정이 기업 경쟁력의 핵심으로 자리잡으면서 장기적으로 직무 성장성도 충분하니 자신감을 갖고 공부하시면 좋을 것 같습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
