Q. 데이터 분석에서 프로젝트 경험이 중요한가요?

답변 4

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  CareerArchitect11번가

  코사장 ∙ 채택률 89%

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  채택된 답변

  반갑습니다. 데이터엔지니어 10년차 현직 멘토입니다. sql은 데이터 추출에 있어서 중요하고, 파이썬은 데이터를 처리할 때 단순화 시키기 위해서 필요합니다. 둘 다 중요하지만 용도가 다릅니다. 코딩테스트는 실제 실력과 별개로 기초언어의 문법을 이해하는지, 서비스의 요건을 시스템화 할 때 알고리즘 사고를 할 수 있는지를 검증하는 테스트입니다. 코딩테스트는 점수가 높을수록 좋다고 인식하기 보다는 최소 몇점 이상은 되어야 한다는 기준을 세우기 때문에 책이나 강의로 짧은 시간을 투자하는 것이 좋습니다. 파이썬을 위주로 하시고 1~2문제 출제되는 SQL은 조인구문까지 학습이 필요합니다. 데이터분석 경험은 기존에 진행한 프로젝트에서 데이터를 추출하거나, 전처리하거나, 시각화한 경험을 위주로 포트폴리오에 정리하시면 되며, 포트폴리오는 기본적으로 프로젝트 단위로 작성하는 것이 좋습니다.

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• 랄

  랄랄라아이티오티스 엘리베이터

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  데이터 분석은 보통 sql, R, 파이썬 등의 코딩테스트로 합니다. 다만, 경우에 따라서는 c, c++, java 등의 기초적인 코딩 능력도 보기도 합니다. 포트폴리오화 해두시는 게 좋습니다. 선택사항이라고는 해도 포폴로 본인의 데이터 분석 프로젝트를 녹여서 역량을 입증하시는 게 좋아요.

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  남양연구소현대자동차

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  채택된 답변

  안녕하세요 무슨 말인지 이해가 안갑니다.. SQL, 파이선 코테도 당연히 필요하고, 포트폴리오도 당연히 필요합니다. 프로젝트 경험도 당연히 필요하구요.

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  댓글 1

  2

  22ㅇㅈㅇ

  작성자

  2024.09.26

  감사합니다

• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

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  안녕하세요 멘티님, 데이터 분석의 직무에 면접에서 코딩을 잘보는 편은 아니지만 파이썬,Sql,Java, C언어등으로 테스트를 하기도 합니다. 기본적으로 기존에 공모전 같은 프로젝트를 베이스로 한 경험이 있다면 그걸로 포트폴리오화 해서 어필은 하실순 있겠습니다.

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