Q. 96년생 신입 금융권 ICT 취업준비

답변 1

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님, 금융권 데이터 분석 직무는 AI 때문에 사라지는 게 아니라 “AI를 다루는 데이터 인력”으로 재정의되며 수요가 늘고 있는 방향이라 충분히 도전해볼 만한 분야입니다.​ 금융권(시중/지방은행 포함) 데이터 분석 신입은 보통 Python·SQL로 대규분석 및 대시보드(Power BI·Tableau 등) 제작, 통계·머신러닝 기반 인사이트 도출, 비즈니스 부서와의 커뮤니케이션 역량을 중시합니다.​ 멘티님 스펙이면 단기 로드맵은 1) SQL 심화와 Python(pandas, matplotlib, scikit-learn)으로 금융 데이터 분석 포트폴리오 3~5개 구축 2) Tableau/Power BI 한 가지를 확실한 강점으로 만들기 3) Kaggle·데이터분석 공모전·금융 데이터 경진대회 참여로 “금융+데이터” 실적 확보를 추천합니다.​ 중기적으로는 금융권에 특화된 BI·데이터분석 자격(BIDA, 데이터 분석 국제/민간 자격 등)을 1~2개 취득하고, 입행 후에는 리스크·여신·마케팅 분석 등 특정 도메인을 파고들어 “AI 활용이 능한 금융 데이터 분석가” 포지션을 만들면 됩니다.​ AI 시대에 경쟁력은 “코드를 얼마나 길게 치느냐”가 아니라 금융 비즈니스를 이해하고 AI·데이터 도구를 활용해 돈이 되는 의사결정을 설계하는 능력이므로, 멘티님은 지금 방향 잡으신 대로 금융 데이터 분석에 집중 투자하시면 충분히 승산 있습니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!

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  반도체

  설계팀

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