스펙 · 모든 회사 / 데이터사이언티스트
데이터분석 쪽으로 가고싶은데 3학년 방학동안 뭘 하는 게 좋을까요?? 데이터분석 기초교육 수강신청해놔서 들을거긴한데 백준으로 코드 공부하는 것도 데이터분석 쪽에 포함이되나요..? 오픽/토스는 3-2 에 준비하는 게 맞는 것 같아서 일단 혼자 공부좀 할까 고민중이에요.. 프로젝트는 분석 프로젝트 팀으로 하나 나가기로 했습니다!
2025.06.09
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
안녕하세요 데이터 사이언티스트를 희망하는 비전공자 출신 취준생입니다. 부트캠프를 수료 후 데이터 분석 계약직으로 4개월 근무, 현재 스타트업에서 AI 엔지니어 직무에 인턴으로 근무하고 있습니다.(2달 계약 만료) 자격증은 ADsP 하나 있습니다. 관련 경험은 대략 이정도 일거 같은데 데이터 사이언티스트로써 이력서를 제출할때 전 직장 경력(6개월)을 작성하는게 유리한지 작성하지 않는 것이 유리할지 잘 모르겠습니다. 멘토님들의 피드백 부탁드립니다!
인공지능 석사를 졸업했습니다. 석사 과정 중에는 생명과학 관련 데이터를 활용해 연구를 진행했습니다. 하지만 현재 구직 시장 상황을 고려하여 생명과학 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업군의 AI 개발자 및 데이터 분석가 직무로 시야를 넓혀 지원하려 합니다. 이 과정에서 고민이 좀 생겨서 조언을 구하고 싶습니다. 졸업 후 첫 커리어를 생명과학이 아닌 다른 도메인의 계약직이나 정규직으로 시작할 경우, 추후 이직 시 다루는 데이터의 성격이 계속 바뀌게 될 수 있을 것 같습니다. 이 경우, 면접관의 입장에서 이렇게 데이터 도메인이 자주 바뀌는 후보자를 보았을때 전문성이 부족하다고 판단하실까요?
현재 통계학과로 금융권 중에서도 특히 카드사, 보험사, 신용평가사의 데싸/디지털 직무 희망합니다! 현재 빅분기, adsp, spld, 컴활 있고 금융권 자격증 하나를 획득하려고 하는데 신용분석사, 투자자산운용사 중에 어떤게 더 나을까요? 금융 관련 자격증 하나 있으면 금융권에 대한 관심을 좀 더 드러내거나 면접볼 때 도움이 될거라고 생각해서 획득하려고 생각했는데 둘 다 굳이 필요없을까요..??
안녕하세요 데이터 사이언티스트를 희망하는 비전공자 출신 취준생입니다. 부트캠프를 수료 후 데이터 분석 계약직으로 4개월 근무, 현재 스타트업에서 AI 엔지니어 직무에 인턴으로 근무하고 있습니다.(2달 계약 만료) 자격증은 ADsP 하나 있습니다. 관련 경험은 대략 이정도 일거 같은데 데이터 사이언티스트로써 이력서를 제출할때 전 직장 경력(6개월)을 작성하는게 유리한지 작성하지 않는 것이 유리할지 잘 모르겠습니다. 멘토님들의 피드백 부탁드립니다!
인공지능 석사를 졸업했습니다. 석사 과정 중에는 생명과학 관련 데이터를 활용해 연구를 진행했습니다. 하지만 현재 구직 시장 상황을 고려하여 생명과학 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업군의 AI 개발자 및 데이터 분석가 직무로 시야를 넓혀 지원하려 합니다. 이 과정에서 고민이 좀 생겨서 조언을 구하고 싶습니다. 졸업 후 첫 커리어를 생명과학이 아닌 다른 도메인의 계약직이나 정규직으로 시작할 경우, 추후 이직 시 다루는 데이터의 성격이 계속 바뀌게 될 수 있을 것 같습니다. 이 경우, 면접관의 입장에서 이렇게 데이터 도메인이 자주 바뀌는 후보자를 보았을때 전문성이 부족하다고 판단하실까요?
현재 통계학과로 금융권 중에서도 특히 카드사, 보험사, 신용평가사의 데싸/디지털 직무 희망합니다! 현재 빅분기, adsp, spld, 컴활 있고 금융권 자격증 하나를 획득하려고 하는데 신용분석사, 투자자산운용사 중에 어떤게 더 나을까요? 금융 관련 자격증 하나 있으면 금융권에 대한 관심을 좀 더 드러내거나 면접볼 때 도움이 될거라고 생각해서 획득하려고 생각했는데 둘 다 굳이 필요없을까요..??
답변 3
채택된 답변멘티님, 3학년 방학 동안 데이터분석 기초교육을 듣는 것은 매우 좋은 선택이고, 백준에서 코딩 공부하는 것도 데이터분석 취업 준비에 포함되는 활동입니다. 실제로 데이터분석가 신입 채용 과정에서는 Python, SQL 등 코딩 테스트가 포함되는 경우가 많아 알고리즘 문제 풀이가 실무 역량 강화에 도움이 됩니다. 이와 함께 팀 프로젝트를 통해 산업 데이터를 직접 다뤄보고, 분석 결과를 구체적인 성과로 정리해 포트폴리오에 남기는 것이 취업 경쟁력을 높이는 핵심입니다. 방학 중에는 데이터분석 실습, SQL·Python 코딩, 프로젝트 경험 쌓기, 그리고 산업별 데이터 사례 탐구에 집중하면 좋습니다. 오픽/토스는 3-2에 준비해도 충분하니, 이번 방학에는 실전 데이터분석 경험과 코딩 역량을 최대한 끌어올리는 데 집중하세요.
