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Q. 프로젝트 경험을 어떻게 쌓아야할지 모르겠어요
오리Qyd지금 데이터 분석, 데이터 사이언스 쪽으로 취업하고 싶은데, 프로젝트 경험이 필수적으로 필요하더라구요. 근데, 데이터 분석은 해본 적도 없고, 파이썬 기초, 머신 러닝 기초만 알고 있고 adsp 자격증만 있는 상태입니다. 이 상태에서는 뭐부터 시작하면 될까요? 현재 대학원 과정 중이라서 부트 캠프같은 것은 할 수 없습니다.. kaggle은 처음부터 너무 어려워보이고, 막연한 두려움이 듭니다.. dacon에서 제공하는 유료 학습을 진행하면서 실력을 키우는 것도 생각하고 있는데, 이게 맞나 궁금해서 이렇게 질문을 남깁니다.
2025.01.02
답변 4
- 랄랄랄라아이티오티스 엘리베이터코전무 ∙ 채택률 100%
데분, 데사쪽이라면 기본적으로 데이터 분석 프로젝트를 수행하셔야 합니다. 캐글 사이트 활용하셔도 좋고, 아니면 개발동아리 한번 알아보시어 거기서 팀원들과 같이 데이터 분석 공모전에 참여하시거나 별도의 팀프로젝트를 수행하신 다음, 그걸 포폴로 녹이시는 게 필요합니다. 데이콘쪽 유료학습도 괜찮기는 한데, 일단 유료로 하기에는 비용부담이 있으니 무료부터 한번 시작해보세요.
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님, 데이터 분석가 코딩테스트 예제 사이트 알려드리오니 개별적으로 공부해보시고 유료 학습을 할지 고민 해보시는게 좋겠습니다. 1. 해커랭x( https://www.hackerrank.com/ ) 2. 리트코x ( https://leetcode.com/ ) 3. 프로그래머x ( https://www.programmers.co.kr/ ) 4. solvesql ( https://solvesql.com/
CareerArchitectLG에너지솔루션코사장 ∙ 채택률 89%데이터 분석을 막연하게 주제를 잡고 시작하면 커리어에 도움이 되지 않습니다. 취업 목표업계가 정해졌다면 해당 업계에서 사용하는 기술 군을 중심으로 공통스킬을 파악한 다음에 접근해야 합니다. 예를 들어서 제조업계에서는 공정과정의 이상치 데이터를 조기에 발견하는 것이 목적이므로 그에 따른 통계 군집분석과 상관분석을 하게 됩니다. 직접 프로젝트에 참여하지 않더라도 목표업계에서 사용하는 기술을 파악하고 그러한 공부를 해왔다고 표현하는 것이 중요합니다. 지금 시간이 되지 않더라도 데이터 엔지니어 부트캠프에 참여하는 것이 좋습니다. 2개월 내의 온라인 단기부트캠프는 직무방향성을 파악하게 해줍니다. 유료 부트캠프는 시간이 없는 취업준비생을 위해서 떠먹여주기식으로도 진행이 되는 편 입니다. 방향성을 정확하게 파악해야 낭비하는 시간이 없습니다. 그래서 부트캠프가 가장 현실적으로 좋은 대안이 됩니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%대학원을 다니고 계신다면 다른 스펙보다도 멘티분이 지금하고 계신 연구활동과 희망하는 산업군, 직무가 핏해야합니다. 학사로 지원을 하신다면 인턴 등의 경험이 필요하다고 말씀을 드리겠지만 석사의 경우에는 이야기가 달라집니다. 하고 계신 연구활동과 데이터 관련 사항이 연관성이 떨어진다면 굳이 하지 않으셔도 됩니다.
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Q. 석사 vs 학사 + 인턴 n회
데분, 데싸 쪽으로 가려고 하는데요 졸업 앞두고 있는데 대학원 진학 때문에 너무 고민입니다. 남들이 이쪽은 무조건 석사 필수래서 대학원 준비를 하고 있긴 한데 아무리 생각해도 연구랑 논문과 공부… 이제 그만하고 싶어서요. 빨리 직장잡고 실무적인 걸 더 배우고 싶어요. 인서울 4년제(10개 대학 중 하나) 통계학 복수전공 4.23/4.5 인데요 제가 대학원을 고민하는 이유는 1. 대기업을 가고 싶은데 학사론 안될 거 같아서 2. 남들이 다 가야된다고 해서 3. 복수전공이라 학사로도 전공을 못살릴까봐 입니다. 결국에 제가 궁금한 건 이쪽 분야는 무조건 석사가 필수인가요? 그게 아니라면 부트캠프든 인턴이든 실무 경험을 더 늘리고 취준 병행하고 싶어서요. 대학원은 어떤 상황애서 가야할까요? 조언 부탁드립니다.
Q. 데이터사이언티스트 대학원 고민
안녕하세요 저는 데이터사이언스학과와 컴퓨터공학을 복수전공하고 있는 4학년 학생입니다. 27년도에 졸업할 예정이며, 현재 대학원과 취업을 고민하고 있습니다. 현재 스펙은 아래와 같은데요 - 학점 4.4/4.5 - 공모전 수상 경험 2회 - 해외 학회 포스터 제출 경험 1회 (아직 결과가 나오지 않아 제출 경험으로만 작성했습니다) - 학부연구생 2회 - adsp, sqld, 빅분기 자격증 데이터분야가 신입보다는 경력직을 선호하고, 티오도 부족한 상황이라 대학원을 고민하고 있습니다. 다만 대학원에 나와도 취업이 어려운 것이 현실이라 ... 고민이 큰데요 대학원을 더 추천하시는지 아니면 바로 취업시장에서 중견기업이라도 들어가 스펙을 쌓는 것을 더 추천하시는지 현직자분들의 의견이 궁금합니다. 대학원은 현재 서울대학교 데이터사이언스 또는 카이스트 데이터사이언스 생각하고 있습니다.
Q. 인공지능 개발자 / 데이터분석가 커리어 관련 질문
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