Q. 4학년 대학원 및 취준생입니다. 데이터 사이언티스트 취업과 관련해 고민이 있습니다.

답변 5

• 냥

  냥오LG이노텍

  코사원 ∙ 채택률 0% ∙

  직무

  일치

  ---

  생산, 기계설비쪽은 ML배포 수준까진 적용되지 않고 업무자동화 정도 생각하시면 됩니다. 만약 모델 배포쪽으로 가고싶다면 LG CNS, SK C&C 등 SI회사로 준비하시면 좋을 것 같네요. 데이터사이언스쪽으로 깊게 가고싶다면 대학원 진학도 추천드립니다. 아직까진 현업계가 학사보단 석사를 선호하고 있어요.

  ---
• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

  ---

  어떤 산업군, 회사, 직무를 보아도 석/박사만 가능한 경우는 잘 없습니다. 연구/개발을 보아도 석/박사를 우대하지만 학사의 비율이 더 높으며 당사를 기준으로 보아도 학사의 비율이 훨씬 높습니다. 학사라도 관련 스펙을 잘 갖추었다면 충분히 가능합니다.

  ---
• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

  ---

  안녕하세요 멘티님 1.데읻저 사이언티스트는 실제 석사 채용이 많지만 Python, SQL은 필수로 하고 Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tableau, Power BI 등 프로그램등 쓰실줄 알고 데이터 분석 Kaggle, Dacon 대회 참여 실적이 있고 공개된 데이터셋으로 분석 경험이 있다면 어필도 가능합니다. 근데 대기업군은 석사가 필수 일겁니다. 데이터 엔지니어는 충분히 가능합니다.그래서 취업이 고민시 1번을 추천드립니다.

  ---
• 

  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

  ---

  Q1: 학사 취업 가능성 대기업 ML 모델링·배포 직무는 석사 이상을 요구하는 경우가 80% 이상이지만, 중소·스타트업이나 제조업 설비분석(예측보전, 품질개선) 직무는 학사+프로젝트/인턴으로 충분히 가능합니다. 삼성전자 DS 생산기술, LG CNS 스마트팩토리 솔루션팀 등에서 데이터 분석 경력직 채용 시 학사 지원자도 종종 포함됩니다. Q2: 대학원 vs 인턴 단기적으로 LG CNS 인턴을 성공시키고 내년 상반기 취업을 노리는 것이 현실적입니다. 대학원은 연구실 컨택 없이 진학할 경우 이론 중심 교육으로 실무 역량 격차가 발생할 수 있어, 인턴으로 현장 경험을 쌓은 뒤 재직 중 파트타임 석사(KAIST IT대학원 등)를 병행하는 전략을 추천드립니다. 최종적으로 데이터 사이언티스트 취업 시장에서 석사는 선택이 아닌 필수인 직무(추천시스템, 컴퓨터비전 등)와 학사로 진입 가능한 직무(제조데이터분석, CRM분석 등)를 명확히 구분한 후 전략을 세우시길 바랍니다.

  ---

  ---

  댓글 1

  인

  인사#머루

  작성자

  2025.05.01

  질좋은 답변 감사합니다. 혹시 현재 연구생활하면서 제조업 관련 프로젝트 경험이 방산과 에스컬레이터 설비 부분에서 있습니다. 제 포트폴리오는 현재 후자 취업 케이스에 적합해 보이네요. 추가적인 질문이 있습니다. 2학기 동안 취준에만 몰입해서 준비하는 것과, 대학원 연구생 과정과 병행하면서 진행하는 것 중 무엇이 조금 더 좋은 선택일까요? 이 경우, 자대 대학원 수업을 2학기에 수강하면서 연구생과 함께 취준을 하게 될 것 같습니다. 현재 4학년 1학기 기준 졸업 학점은 모두 채운 상태라 2학기에는 취준만 할 계획이었습니다. 그러나 대학원 강의를 2학기에 수강병행하면, 취준 이후 대학원 선택도 좋은 효과가 나오지 않을까 걱정이 되네요. 연구실 컨텍 시, 이런 상황은 숨겨야겠지만 대학원 진학에 있어서도 길을 열어두고 싶은 심정입니다.

• 호

  호떡맏형SK온

  코차장 ∙ 채택률 78%

  ---

  안녕하세요. 1. 네 학사도 지원 가능합니다. 학사나 석사 간 코딩 역량 차이가 요즘은 거의 없습니다. 하지만 박사급은 다릅니다. 2. LG CNS가 직접 모델링을 하는 회사인진 모르겠지만 이에 따라 달라질 것 같습니다. 모델링 해주는 협력사를 관리하는 업무를 인턴으로 할 바엔 대학원이 차라리 낫습니다.

  ---

  ---

  댓글 2

  인

  인사#머루

  작성자

  2025.05.01

  답변해주셔서 감사합니다. 생산관리나 설비쪽에서도 데사 역량을 요구하던데 해당 직무는 학사,석사 크게 고려안하는 편일까요?

  호

  호떡맏형SK온

  2025.05.01

  @인사#머루 네 저희 회사 기준으로, 챗지피티 없이 현장에서 바로 코딩 가능하면 학사든 석사든 그냥 뽑습니다. 현장에는 외부망 연결이 불가하기 때문에 그 자리에서 바로 배포한 모델 디버깅이 가능해야 합니다:)

• AD

  

  반도체

  설계팀

  ---

  대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

  확인하러 가기