진로 · 모든 회사 / 데이터엔지니어
Q. 자바 백엔드 학습이 데이터 엔지니어 역량에 도움이 될까요?
rlsehdgur안녕하세요. 현재 금융권 데이터 엔지니어(DE) 취업을 준비 중인 컴퓨터공학과 학생입니다. 포트폴리오를 채울 프로젝트 경험이 부족하다고 느껴 SSAFY에 지원하였지만, 아쉽게도 1지망이었던 대전 캠퍼스(데이터 트랙)는 탈락하고, 2지망인 광주 캠퍼스에 합격하여 입과 여부를 고민 중입니다. 현재 제가 입과할 수 있는 수업 반 중 자바반을 간다고 했을 때 교육과정은 대략 아래와 같을 것 같습니다. ---- 5.5개월)기본과정 - AI 교육, 사전교육 - 알고리즘 교육 - 코딩 교육: Java 알고리즘, Spring 백엔드, Vue 프론트엔드 학습 0.5개월) 1차 JOB FAIR 5개월)심화과정 - 실전 프로젝트 3번 1개월) 2차 JOB FAIR --- 과연 JAVA반 교육 과정이 저에게 도움이 될까요? 웹 백엔드 경험이 데이터 엔지니어 역량 향상에도 도움이 될지, 아니면 차라리 알바를 하면서 혼자 독학으로 하둡이나 spark공부를 하는 것이 나을지 고민입니다.
2025.12.24
답변 7
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 금융권 데이터 엔지니어를 목표로 한다면 SSAFY 자바반 선택은 단순히 “데이터 트랙이 아니어서 무의미하다”고 보기는 어렵습니다. DE 실무에서 배치·파이프라인·API 연계·배치 잡 관리 등은 대부분 백엔드 구조 위에서 돌아가며, Java·Spring 경험은 금융권 환경에서 특히 강점이 됩니다. 다만 Hadoop·Spark 같은 빅데이터 스택을 직접 깊게 다루는 비중은 SSAFY 커리큘럼만으로는 부족한 게 사실입니다. 현실적으로는 SSAFY를 통해 팀 프로젝트, 협업 경험, 포트폴리오의 뼈대를 만들고, 동시에 개인 시간에 Spark·Kafka·Airflow를 병행 학습하는 전략이 가장 효율적입니다. 알바하며 독학만 하는 것보다 구조화된 프로젝트와 네트워크를 얻을 수 있다는 점에서, 광주 캠퍼스 입과도 충분히 투자 가치가 있는 선택입니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변멘티님 저는 무조건 SSAFY 자바반에 입과하시라고 확실하게 말씀드립니다. 데이터 엔지니어링은 결국 데이터를 수집하고 적재하는 백엔드 파이프라인 구축이 핵심이므로 자바와 스프링 기반의 아키텍처 이해 없이는 성장에 분명한 한계가 옵니다. 혼자 툴 사용법만 독학하는 것보다 몰입도 높은 환경에서 탄탄한 개발 기본기와 협업 프로젝트 경험을 쌓는 것이 금융권 취업과 실무 적응에 압도적으로 유리합니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 95%채택된 답변해당 경험이 크리티컬한 영향을 미친다고는 할 수는 없겠지만 향후 다른 경험을 쌓는데 발판이 될 수는 있다고 생각을 합니다. 따라서 시간적으로 여력이 되신다면 저는 하시는 것을 추천합니다.
- SSoroky카카오코사원 ∙ 채택률 0% ∙일치직무
웹, 백엔드 경험은 데이터 엔지니어로 근무하면서 필수적인 경험이긴 합니다. java 혹은 파이썬을 잘 다루시는 것은 개발자로써 필수 역량이기 때문에, 데이터엔지니어가 아니더라도 엔지니어를 희망하신다면 공부하시는 게 좋습니다. 다만, 데이터 엔지니어는 조금 더 데이터에 특화된 엔지니어이기 때문에 spark, airflow, kafka, flink 등의 기술을 경험해보시는 것을 추천드립니다!
- ddone12경남대학교코사원 ∙ 채택률 100%
JAVA반 교육 과정도 충분히 도움될 수 있다고 생각합니다. backend 학습과 동시에 데이터 엔지니어링 학습을 병행하여 프로젝트에 충분히 녹여낸다면 의미 있는 경험이 될 수 있을 것 같습니다. 물론 선택과 집중을 한다면 데이터 엔지니어링을 위해 독학으로 공부하는 것이 효율적일 수 있습니다. 하지만 SAFFY 내부에서 취업연계와 코테 준비 및 금전적 지원을 받을 수 있으며, 추가적으로 데이터 엔지니어링 분야 역시 backend와 시너지를 낼 수 있는 영역이기 때문에 과정을 이수하는 것을 추천드립니다.
- ㄹㄹㄹㄴㅇㄻㄹㄴ와이즈넛코사원 ∙ 채택률 0%
아무래도 데이터 엔지니어는 Python 기반 역량이 중요하고, 싸피의 경우에는 전공자라면 Java 위주로 교육을 받고 프로젝트를 하기 때문에 개인적인 학습이 많이 필요할 것 같습니다. 하지만 싸피 2학기 때 두번째 프로젝트에는 특화 프로젝트라고 해서 여러 심화 기술 트랙 중 선택하여 프로젝트를 진행하는게 있는데 그중에 빅데이터 처리/추천 트랙이 있어서 빅데이터 처리 트랙을 고른다면 하둡이나 스파크를 적용해볼 수 있을 것이고 빅데이터 추천 트랙이라면 추천 시스템에 대해 학습하고 적용해볼 수 있어서 좋은 선택이라고 생각합니다. 그리고 무엇보다 싸피는 취업에 있어서 많은 지원을 많이 해주고 금융권에서 좋은 인식을 받고 있는 유망한 부트캠프이기 때문에 나중에 퇴소하더라도 입과해서 배워보는 것도 좋을 것 같습니다. 그리고 백엔드 개발 역량이 데이터 엔지니어 직무에 직접적인 영향을 주는 것은 아니지만 결국엔 데이터를 다루는 점에 있어서 공통점이 있기 때문에 좋은 기반이 될 것이라 생각합니다. 저는 추천해요
- ㄹㄹㄹㄴㅇㄻㄹㄴ와이즈넛코사원 ∙ 채택률 0%
아무래도 데이터 엔지니어는 Python 기반 역량이 중요하고, 싸피의 경우에는 전공자라면 Java 위주로 교육을 받고 프로젝트를 하기 때문에 개인적인 학습이 많이 필요할 것 같습니다. 하지만 싸피 2학기 때 두번째 프로젝트에는 특화 프로젝트라고 해서 여러 심화 기술 트랙 중 선택하여 프로젝트를 진행하는게 있는데 그중에 빅데이터 처리/추천 트랙이 있어서 빅데이터 처리 트랙을 고른다면 하둡이나 스파크를 적용해볼 수 있을 것이고 빅데이터 추천 트랙이라면 추천 시스템에 대해 학습하고 적용해볼 수 있어서 좋은 선택이라고 생각합니다. 그리고 무엇보다 싸피는 취업에 있어서 많은 지원을 많이 해주고 금융권에서 좋은 인식을 받고 있는 유망한 부트캠프이기 때문에 나중에 퇴소하더라도 입과해서 배워보는 것도 좋을 것 같습니다. 그리고 백엔드 개발 역량이 데이터 엔지니어 직무에 직접적인 영향을 주는 것은 아니지만 결국엔 데이터를 다루는 점에 있어서 공통점이 있기 때문에 좋은 기반이 될 것이라 생각합니다. 저는 추천해요
함께 읽은 질문
Q. 데이터 분석관련 취업고민입니다.
현재 수학과 3학년을 재학중인 학생입니다. 데이터 분석쪽으로 진로를 정하고싶어 고민중입니다. 현실적으로 수학과 3학점 학생이 포트폴리오(velog), 프로젝트, 자격증만으로 전공자들과 경쟁성이 있는지, 취업이 가능한건지 궁금합니다. 또한 ai활용쪽으로도 같이공부하면 좋다고들었는데 그 경우에는 석박사의 학위가 필요한건지, ai로인해 단순 프로그래밍 작업 및 여러 개발자들은 채용이 점점 줄어들고있다고 하는데 이쪽 분야는 어떤지 궁금합니다. 혼자 고민하고 찾아보다가 현직 전문가분들이 가장 잘 아실것같아 여쭤봅니다 ㅠㅠ
Q. 석사 졸업 후 데이터 엔지니어 취업 고민
현재 정보통신공학 전공으로 곧 4학년에 올라가는 학부생입니다. 졸업 후에는 석사로 빅데이터 대학원에 진학하여 분산처리 환경에서 그래프 데이터 관련 연구를 진행할 예정입니다. 궁금한 점이 몇 가지 있습니다. 1. 이런 연구 경험이 석사 졸업 후 데이터 엔지니어로 취업하는 데 도움이 될까요? 2. 채용 공고를 보면 대부분 경력 3년 이상을 요구하던데, 석사 졸업생으로서 어떤 커리어 방향을 잡는 게 좋을지 조언을 듣고 싶습니다. 3. 현재는 데이터 엔지니어링 부트캠프를 병행하고 있어 기본적인 테크닉은 익히는 중입니다. 향후 대기업이나 금융권으로 진출하려면 어떤 방식으로 준비를 해야 할지도 궁금합니다. 4. 또 현재는 sqlp 자격증은 준비하는게 좋은 선택인지 궁금합니다. 참고로 연구실에서는 산학 과제를 많이 수행하지만, 대부분은 모델 개발 중심이라 인프라 관련 경험은 상대적으로 적은 편입니다. 이런 부분을 보완하기 위한 조언도 함께 주시면 감사하겠습니다.
Q. 데이터엔지니어 전에 경력을 쌓을만한 곳이 있을까요?
컴퓨터공학과 3학년이 거의 끝나가는 학생입니다. 백엔드 6개월정도 경험해보고 팀프로젝트까지는 경험을 해보았는데, 데이터에 관한 관심이 많이 생겼고, 그중에 인프라 만들어주는 데이터 엔지니어가 관심이 많이 생겨서 내년부터는 관련 스택으로 프로젝트를 만들어보고, sqld도 따보려고 합니다. 그런데 몇개월동안 공고를 보았는데 대부분이 경력이고, 인턴도 잘 안뽑더라구요 그래서 실무경험을 어떤식으로 쌓아야할까 고민인데, 대부분의 조언이 백엔드에서 데이터엔지니어로 전향하라는 말이던데, 다른 방법이 없을까 해서 질문드립니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.