직무 · 모든 회사 / 리스크관리
Q. 금융권 리스크 관리 스펙사항
인서울 통계학과 졸업생입니다. 대기업 면접 갈 정도의 ai/데분 역량이 있는데 데이터분석 쪽 취업이 너무 힘들어서 틀고 싶습니다.. 미시,거시경제 및 회계 공부 경험이 있습니다 보험사, 카드사의 리스크관리쪽으로 취업하고 싶습니다 1. ai/머신러닝 역량이 리스크관리 직무에서 강점이 될 수 있을지 궁금합니다. 주 언어는 파이썬입니다 2. 막학기 마무리 후 투운사,신분사, (frm), 빅분기 or adp, sqld 정도를 따면서 인턴병행해서 하반기 취업하고 싶은데 충분할까요? 자격증으로만으로도 충분할지 궁금합니다 따로 학회나 동아리 경험이 필요할 지 궁금합니다. 복전은 컴공이었습니다 3. 리관쪽이 통계학과를 우대하는 경향이 있는거같은데 사실일지 궁금합니다. 4. 계리사 공부 대신 하려는데 어떻게 생각하시는 지 궁금합니다 개인적으로 엑셀 두드리는 계리사보단 그래도 코딩을 하고싶단생각이 있어서 틀려는건데, 적절한 선택일까요?
2025.11.25
답변 3
- iiiillliiilli에어인천코주임 ∙ 채택률 100%
채택된 답변
질문 순서대로 답변을 드려 봅니다. 1. 충분히 강점이 될 수 있다고 봅니다. 리스크 관리 직무에서는 데이터 분석 및 모델링(수익 리스크 모델링, VaR 계산 등)이 중요하기 때문에 해당 역량은 긍정적으로 평가 받을 것 같습니다. 고객 신용 평가나 결제 연체 예측 등과 같은 시뮬레이션 관련해서도 데이터 분석이 들어가니 파이썬을 잘하시는 건 강점이 아닐까요? 참고로 저는 이직 전 회사가 대기업 회계/세무 직무였던 사람이었고, 이직 준비 때 각종 카드사 및 여신금융사(캐피탈) 내 리스크 관리 직무 서류를 실제로 많이 통과했지만 저는 ai/머신러닝 관련 역량이나 배경이 전무한데도 붙었습니다. 2. 오히려 기업 입장에서는 실무경험(인턴 및 직전 경력)이나 자격증을 중요시 한다고 생각합니다. 제 개인 의견이지만 자격증 하나도 없이 학회 동아리 경험만 있는 사람 vs. 자격증은 있지만 학회 동아리 경험이 전무한 사람을 뽑으라면 대부분의 기업에서 압도적으로 후자를 고를 거라고 생각합니다. 다만 자격증만으로 취업이 충분할까라는 질문에는 확언을 드리기가 어렵네요... 요즘 취업시장이 워낙 어렵고 신입 자리에도 중고신입들이 지원을 많이 하니까요... (저도 이직 때 신입으로 지원했으나 저를 포함한 모든 동기가 1년 이상 3년 미만의 경력이 있습니다.) 3. 선호하는 경향이 있다고 생각은 하지만 엄청난 우대를 해 주는지는 확언하기 역시 어렵네요... 리관 쪽에 근무하는 지인 한 분은 통계와 전혀 무관한 학과를 졸업했고, 다른 한 분은 경영학과 출신이었습니다. 4. 우선 코딩을 하고 싶다는 명확한 생각이 있는 상태에서 본 선택에 대한 조언을 구하시는 건 대답자 입장에서는 다소 난감한 것 같습니다.... 다만 국내 1위 재보험사에서 계리사로 일하는 제 지인은 개인적으로 (본인이 업무 퍼포먼스를 내는 과정에서) 코딩을 업무에 활용하는 것을 많이 봤습니다. 하지만 주로 엑셀을 많이 다루는 것 같기는 했네요. 제 대답들이 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다! :)
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%멘티님, AI·머신러닝 역량은 파이썬 기반으로 보험·카드사 리스크관리 직무에서 실제 강점이 될 수 있으며, 최근 금융권도 리스크 모델링·데이터분석 능력을 높게 평가합니다. 투운사·신분사·FRM·빅분기·ADP·SQLD 등 자격증 준비와 인턴 병행은 하반기 취업에 충분히 경쟁력 있는 조합이며, 다만 실제 학회·동아리 경험까지 함께 있다면 실무 적용성·협업역량에서 추가적인 강점이 됩니다. 리스크관리 직무에서 통계학과 우대 경향은 실제로 분명하며, 데이터 기반 의사결정과 분석업무에 적합하다고 평가받습니다. 계리사 대신 리스크관리+코딩 직무로 방향 틀면 최근 금융사 실무 확장과 트렌드에 더 적절한 선택이며, 데이터분석·AI 모델 설계 등에 실질적 역할을 맡을 수 있습니다. 적극적으로 준비하시면 충분히 목표 달성 가능하니 커리어 설계에 자신감 가지세요, 채택부탁드리며 파이팅입니다!
anzstudy노무라금융투자코차장 ∙ 채택률 85%안녕하세요 멘티님, 제가 알기로 리스크 관리 쪽에서 통계학과를 딱히 선호하는지는 잘 모르겠습니다. 말씀 주신 ai, 데이터분석 역량이 보험사, 카드사 업종의 CRM 관리, 상품 기획, 전략 직무, 증권 쪽에서는 트레이더 직무들에 쓰일지 모르겠지만 리스크 관리는 주로 시장, 신용, 유동성, Operation 관리로 나뉘어지고, CPA, FRM, CFA 같은 자격증 정도가 리스크 관리 직무에서 연결 되는 것 같습니다. 그래서 리스크 관리 쪽은 주로 경영, 수학, 금융공학 쪽을 선호하는 것으로 알고 있고 ai 역량이 쓰이기 보다 (금융)상품에 대한 이해와 리스크 Greek 간의 연결- 시장 리스크, Counterparty exposure 관리 리스크 (재무제표 분석, 포지션 분석 등) - 신용 리스크 역량이 더 연결이 됩니다. 통계학과는 알고 계신것처럼 돈을 벌어오는 직무나 컨설팅 직무와 관련이 더 많은 것 같습니다. 위에서 말씀 드린 금융권 내 직무 포함해서 컨설턴트 (빅4 회계법인), 사내 컨설턴트 (LG CNS 같은), IT 기업 (네이버 카카오 토스)쪽으로도 생각해 보실 수 있을 것 같습니다. 결론은 통계학과, 컴공과가 리스크관리쪽에 많은 편은 아닌 것 같고 우대 사항인지도 잘 모르겠습니다. 위에 말씀 드린 쪽으로는 통계학과, 컴공과가 직무 연결이 되고 ai, 데이터분석 역량이 우대도 받으실 수 있을 것 같습니다. 화이팅 하세요!
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