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Q. 공기업 전산직 스펙으로 데이터 크롤링 경험이 중요할까요?

안녕하세요 현재 공기업 전산직을 희망하는 대학교 3학년입니다. 사실 프로젝트는 어느정도 완성되었다고 생각해서 겨울방학때 한능검,sqld따고 4-1때 정처기 따는 등 어느정도 계획을 세우고 있었는데요.

데이터 크롤링 하는 사기업 인턴 기회가 생겨서요..
원래는 저렇게 스펙들을 준비하고 ncs공부후에 취업 도전해보고 부족하다 느껴지면 공기업 인턴을 하려고 했습니다.
갑작스럽게 기회가 생겨서 고민이 됩니다..
어떻게 하는게 더 괜찮을지 조언 부탁드리겠습니다!

답변 8
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공기업 전산직에 지원할 때 데이터 크롤링 경험은 유용할 수 있습니다. 데이터 분석 및 처리 능력은 현대의 IT 환경에서 중요한 역량으로 평가받고 있으며, 이는 공기업에서도 마찬가지입니다. 따라서 사기업 인턴십을 통해 데이터 크롤링 경험을 쌓는 것은 향후 지원 시 긍정적인 요소가 될 수 있습니다.

현재 계획하고 있는 자격증 취득과 NCS 공부도 중요하므로, 인턴십 경험과 자격증 준비를 병행할 수 있는 방법을 고려하는 것이 좋습니다. 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓고, 동시에 자격증 준비를 지속하는 전략이 효과적일 수 있습니다. 최종적으로는 본인의 경력 목표와 상황에 맞춰 결정을 내리는 것이 중요합니다.

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니꿈은뭐니
코사장 ∙ 채택률 85%

솔직히 데이터 크롤링 경험 자체가 별로 중요하지는 않은데요. 사실 인턴은 인턴 경험 그 자체만으로도 어느 정도 메리트가 있는 거라 만약에 여유가 되신다면 인턴을 하시면서도 다른 자격증이나 스펙을 보완하는 것을 병행하실 수 있습니다. 이거는 멘티님이 얼마나 하겠다는 의지에 달린 부분이라 선택은 본인이 해줘야 될 부분이라고 생각합니다. 개인적으로 저라면 인턴을 할 것 같습니다.


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신뢰의마부
코사장 ∙ 채택률 92%

안녕하세요 멘티님,

데이터 크롤링은 방대한 정보를 분석해서 추출하는것인데 기존에 하는것만 하는거라 크게 도움안될거 같은데 정보를 어떤식으로 분류해서 업무를 빠르게 처리할지 잘 쓰일수 있다면 그런부분에 적용할거라면 인턴은 괜찮을거 같습니다.


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Top_Tier
코사장 ∙ 채택률 95%

공기업을 희망을 하신다면 사기업보다는 공기업 인턴을 하는 것이 좋은 것은 맞습니다. 그리고 인턴의 유무도 중요하지만 인턴을 어디에서 했는지도 중요합니다. 만약 사기업 중에서도 중소나 스타트업과 같은 규모라면 저는 비추천합니다.



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W
Wsfvhik
2024.11.05
더존비즈온입니다
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랄랄라아이티
코상무 ∙ 채택률 100%

전산직 희망하시면 사실 인턴 경험 필수 아닙니다. 결국 자격증 (한토컴, 정처기 등) 과 NCS 공부가 최우선이에요. 물론 면접에서 직무 역량 어필도 필요하기는 합니다만, NCS점수 비중이 큽니다.


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C
Ctrfd
코사장 ∙ 채택률 87%

공기업으로 데이터를 크롤링한 프로젝트 경험이 취업에 직접 도움이 되지 않습니다.
하지만 기회가 왔을 때 꼭 해보시기를 바라겠습니다. 공기업에서는 마치 사기업 채용하듯이 요즘 기술을 많이 사용하는 사람을 최우선 인재로 생각합니다. 기존 기술을 안정적으로 운영하는 사람은 많으니 수익을 강조하는데에 최적화되어 있는 사기업의 문화가 필요하기 때문입니다. 또 사기업의 문화를 직접적으로 체험해보는 것은 더 넓은 세상을 경험할 수 있게 해주는데, 지금 아니면 앞으로 해볼 수 있는 기회가 없습니다. 기회가 왔을 때 꼭 해보시기 바랍니다.


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스텔라stella
코대리 ∙ 채택률 82%

안녕하세요.
물론 체험형 인턴을 하는 것도 좋은 선택일 수 있습니다. 그리고 대부분 체험 인턴들에게 업무를 주지 않기 때문에 필기 공부에도 부담이 적다는 것도 알고 있고요.
인턴 하면서 적극적으로 임하다 보면 데이터크롤링으로 성과를 낸 자소서나 면접에서 쓰일 에피소드가 생길 수도 있지요. 그러나 공기업 채용은 경험보다는 무엇이 됐든 ‘자격증+NCS’가 훨씬 중요하다는 사실을 잊지 말아 주세요.



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Wsfvhik
2024.11.06
물론입니다. 답변 감사합니다
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reinheart
코차장 ∙ 채택률 61%

sql 따면 충분히 좋은데 크롤링 경험까지 있으면
학벌 좋지 않아도 충분히 좋습니다.

합격가능선이 아주 높아보이네요


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