스펙 · 모든 회사 / 모든 직무
아직 대학을 다니는 중이지만 현재 학점이 높지 않습니다. 아직 졸업까지 시간이 꽤 남았지만 현재 3 초반대의 학점을 가지고 있고 재수강을 할 수 있는 과목이 제한되어 있기도 하고 재수강을 많이 하기엔 졸업을 늦춰야할 상황이 올꺼 같아 최대한 재수강을 한다 해도 많이 복구하지 못하는 상황입니다. 낮은 학점을 가지고 있지만 자격증 혹은 토익 등의 시험 점수로 학점을 보완할 수 있을까요?
2023.11.24
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보통 학사과정 화학공학과에서 미적분학,공업수학,일반물리학,일반화학,물리화학, 유기화학,화공양론,화학공학 열역학,반응공학,단위조작 ,화학공학 유체역학, 공업화학,이동현상,생명과학, 공정제어,공정설계를 배운다음에요.. 그 다음에 "ASPEN PLUS" 사용법을 배우는데 일단 "ASPEN PLUS" 사용법을 다 배우면 화공플랜트를 설계 할수있게 되나요? 혹시 화공플랜트 설계 말고 습득 가능한 다른기술은 없나요?
안녕하세요. 반도체 설비·장비, 그리고 전기 분야 설비기술 취업을 준비 중인 전자과 학생입니다. 내년에 4학년에 올라가며, 현재 전기기사도 준비 중입니다. 학교를 통해 여름방학부터 약 6개월 동안 PCB/후공정 장비회사 현장실습을 할 수 있는 기회가 생겼습니다. 이 현장실습을 하게 되면 졸업이 미뤄져서 5학년 1학기(초과학기)까지 하게 됩니다. 제 목표는 반도체 전공정 장비회사인데, 이 경우 PCB/후공정 장비회사에서 6개월 인턴을 하는 것이 도움이 될까요? 선배님들의 의견을 듣고 싶습니다. 🙏
저는 기계공학 4학년 올라가는 학부생으로 학부연구생 연구실 선택을 두고 고민 중입니다. 진로 목표는 기계과 학사 졸업 후 대기업 취업이며, 특정 직무 하나에 한정하기보다는 여러 기업과 직무에 두루 활용 가능한 범용성을 가장 중요하게 보고 있습니다. 현재 열교환기, 열관리시스템, 열저장, 냉각 시스템, 히트펌프, 냉동 및 에너지 시스템 등 열·유체 기반을 다루는 열에너지 연구실과 산업인공지능을 활용한 공학시스템 지능화 연구 수행하는 도메인지식반영 인공지능 예를 들면 AI기반 철도차량 제동장치 예측모델 설계, 고장 진단, LLM기반 설비 결함 진단 모델 연구 등을 하는 인공지능 연구실 두 연구실 모두 의미 있는 경험이 될 수 있다고 생각되지만, 기계과 학사 기준에서 대기업 취업 시 직무 선택 폭 측면에서 어느 연구실이 더 범용성이 높은 선택일지 의견을 듣고 싶습니다. 한마디로 저는 두 연구 중 어느 연구방향이 학사 취업시 여러 대기업 직무에 활용되는지 궁금합니다.
보통 학사과정 화학공학과에서 미적분학,공업수학,일반물리학,일반화학,물리화학, 유기화학,화공양론,화학공학 열역학,반응공학,단위조작 ,화학공학 유체역학, 공업화학,이동현상,생명과학, 공정제어,공정설계를 배운다음에요.. 그 다음에 "ASPEN PLUS" 사용법을 배우는데 일단 "ASPEN PLUS" 사용법을 다 배우면 화공플랜트를 설계 할수있게 되나요? 혹시 화공플랜트 설계 말고 습득 가능한 다른기술은 없나요?
안녕하세요. 반도체 설비·장비, 그리고 전기 분야 설비기술 취업을 준비 중인 전자과 학생입니다. 내년에 4학년에 올라가며, 현재 전기기사도 준비 중입니다. 학교를 통해 여름방학부터 약 6개월 동안 PCB/후공정 장비회사 현장실습을 할 수 있는 기회가 생겼습니다. 이 현장실습을 하게 되면 졸업이 미뤄져서 5학년 1학기(초과학기)까지 하게 됩니다. 제 목표는 반도체 전공정 장비회사인데, 이 경우 PCB/후공정 장비회사에서 6개월 인턴을 하는 것이 도움이 될까요? 선배님들의 의견을 듣고 싶습니다. 🙏
저는 기계공학 4학년 올라가는 학부생으로 학부연구생 연구실 선택을 두고 고민 중입니다. 진로 목표는 기계과 학사 졸업 후 대기업 취업이며, 특정 직무 하나에 한정하기보다는 여러 기업과 직무에 두루 활용 가능한 범용성을 가장 중요하게 보고 있습니다. 현재 열교환기, 열관리시스템, 열저장, 냉각 시스템, 히트펌프, 냉동 및 에너지 시스템 등 열·유체 기반을 다루는 열에너지 연구실과 산업인공지능을 활용한 공학시스템 지능화 연구 수행하는 도메인지식반영 인공지능 예를 들면 AI기반 철도차량 제동장치 예측모델 설계, 고장 진단, LLM기반 설비 결함 진단 모델 연구 등을 하는 인공지능 연구실 두 연구실 모두 의미 있는 경험이 될 수 있다고 생각되지만, 기계과 학사 기준에서 대기업 취업 시 직무 선택 폭 측면에서 어느 연구실이 더 범용성이 높은 선택일지 의견을 듣고 싶습니다. 한마디로 저는 두 연구 중 어느 연구방향이 학사 취업시 여러 대기업 직무에 활용되는지 궁금합니다.
답변 7
프로젝트나 대내외 활동 최대한 많이하세요 전공 분야나 지원 직무와 연관성이 있는 분야로 하면 좋습니다.
안녕하세요 멘티님, 자격증,토익 가지고 보완은 되겠지만 학점 높은 친구들도 자격증, 토익 다 높습니다. 최대한 재수강해서 3.5이상은 만드는데 집중하는게 좋습니다.
낮은 학점을 커버할 수 있는건 멘티분이 말씀하신 것처럼 어학, 자격증 등과 같은 것입니다. 그리고 이런 스펙들을 이용해서 중견급 이상에서 인턴을 하실 수 있도록 도전을 하시기 바랍니다. 만약 이 인턴을 하실 수만 있다면 학점을 어느정도는 커버할 수 있을 것이라 생각합니다.
그럼요. 점점 학점의 가치가 낮아지고있습니다. 다른 인턴경험이나 직무관련 역량이 더 중요해요. 인턴경험 만들어보세요
3점대 초반이면 다른 스펙으로 충분히 커버 가능합니다. 자격증 및 영어 점수는 취업에 필수적인 요소이고 그 이외에 직무 관련 경험(인턴 및 대외활동)을 쌓는 것으로 보완할 수 있을 것 같습니다.
낮은 학점을 최대한 복구하는 것은 필요하지만 노력은 하되 3점 중반대라면 큰 문제가 될 것 같지는 않아요. 자격증으로 보완을 얘기하셨는데,어떤 진로,직무를 생각하시느냐에 따라 다른데 직무를 정한 상태에서 필요한 자격증을 생각해 보는 것이 좋을 것 같네요
낮은 학점을 보완할 수 있는 최고의 방법은 실무인턴 경험입니다. 자격증도 그 방법이 될수는 있겠지만 임팩트측면에서 좀 떨어집니다.
