데이터 분석가로 취업 준비를 하고 계신 상황에서, Tableau와 같은 시각화 도구를 학습하는 것은 매우 유익할 수 있습니다. 데이터 분석 분야에서는 데이터의 시각화가 중요한 역할을 하며, 이를 통해 분석 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다. Tableau는 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 시각화 기능을 제공하여 많은 기업에서 널리 사용되고 있습니다. 따라서, Tableau를 포함한 시각화 도구를 학습하는 것은 데이터 분석가로서의 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 추가적으로, 다른 시각화 도구나 라이브러리(예: Matplotlib, Seaborn 등)도 고려해보시는 것이 좋습니다.

네 시각화 도구를 공부하는 것이 좋습니다.
pandas, tableau,kibana는 데이터 분석에서 가장 기본이 되는 시각화 방법입니다. 기본 기술스택을 갖추고 있으면 커리어를 시작할 때 훨씬 유리합니다.
더불어 실무에서는 학계와 다르게 데이터 분석이 통계에 치중되어 있는 경향이 있습니다. 간단한 통계분석이 가능하도록 SPSS, minitab, R도 학습해보시기 바랍니다.

데이터 분석에 있어서 시각화는 대단히 중요한 핵심 기능이라고 보셔도 될 정도로 실제 현업에서의 그 활용성은 무궁무진합니다. 실제 삼성 같은 곳에서 많이 활용하는 스팟파이어 툴도 시각화가 가장 용이하다는 점에서 많이 채택이 되는데 가장 큰 이유가 있습니다.

저는 개인적으로 공부를 하는 것도 좋지만 추가적으로 공모전이나 프로젝트 수상경험과 같이 멘티분이 가진 지식을 활용을 하여 성과를 낸 객관적인 증빙을 만드는 것이 필요하다 생각합니다. 이런 부분들이 취업시에 상당히 도움이 되실 것입니다.