Q. 생산관리에서 데이터 직무로 전환 어려울까요?

답변 4

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  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 79%

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  채택된 답변

  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 반도체 생산관리 7년 경력이면 데이터 엔지니어로 전환하기에 정말 좋은 백그라운드를 갖고 계십니다. 저도 삼성전자에서 생산관리 업무를 하다가 데이터 분석 쪽으로 이동한 동료들을 여러 명 봤는데 실제로 생산 현장을 아는 데이터 엔지니어들이 현업에서 훨씬 더 실용적인 솔루션을 만들어내거든요. MES나 ERP 시스템을 통해 다뤄본 데이터들이 결국 데이터 엔지니어링의 기본 소스가 되니까 도메인 지식 측면에서는 이미 큰 강점을 갖고 계시는 셈이에요. 파이썬과 SQL 기초부터 시작해서 Hadoop이나 Spark 같은 빅데이터 처리 도구들을 단계적으로 학습해보시구요 AWS나 Azure 같은 클라우드 플랫폼도 익혀두시면 좋을 것 같습니다. 실제로 SK하이닉스나 삼성전자에서도 생산관리 출신으로 데이터 엔지니어링 팀에 합류한 분들이 꽤 있어요. 보통 6개월에서 1년 정도 집중적으로 기술 스택을 익히시고 관련 프로젝트 몇 개 완성해보시면 충분히 경쟁력이 생긴다고 봅니다. 생산 데이터 특성상 실시간 처리나 품질 관리 같은 부분에서 현장 경험이 정말 중요하거든요. 포스코나 현대제철 같은 제조업체들도 생산관리 출신 데이터 인력을 선호하는 편이라서 멘티님 같은 경력이면 충분히 좋은 기회를 만들어갈 수 있을 거라고 생각합니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  경력의 경우에는 직무연결성이라는 것이 가장 중요합니다. 경력을 뽑는 이유가 현장에, 현업에 즉투입 가능한 사람을 원하기 때문으로 이것이 일치하지 않는다면 불가능은 아니겠지만 이직에 많은 어려움이 있다고 보셔야 합니다.

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님, 생산관리 7년 경력은 데이터 엔지니어 전환에 분명히 강점이 됩니다. 데이터 엔지니어가 되려면 Python과 SQL 등 프로그래밍, 데이터베이스 이해, 그리고 통계 지식부터 차근차근 공부하시는 게 좋습니다. 온라인 강의와 데이터 분석 자격증(ADsP 등), 간단한 프로젝트 포트폴리오를 직접 만들어보시면 더욱 경쟁력이 높아집니다. 실제로 생산관리에서 데이터 엔지니어로 전향 성공 사례도 계속 늘고 있으니 충분히 도전 가능합니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!

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  pkww씨젠

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  데이터 분석 관련 역량이 필요하죠. 일반적인 기업에서의 생산관리하면서의 데이터와는 차원이 다른 부분이긴 합니다. 생산관리가 다루는 숫자와 데이터엔지니어가 다루는 개발코드는 다르니깐요. 재직자 전형으로 관련 국비교육을 먼저 들어보시고 결정하심이 좋을 것 같습니다. 주말에 몰아서 들어도 되고 평일에 퇴근하고 들어도 되구요. 어떤 분야인지 먼저 경험해보시고 생각하셨던 부분과 맞는지 먼저 알아 보심이 좋을 것 같아요.

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