Q. 연구경력이 얼마나 도움이 될까요?
데이터사이언스 쪽 학부나 대학원이 아닌 일반 사회과학계열(경영, 경제 제외) 쪽에서 학부를 졸업하고 석사까지 마치면 데이터 분석가 커리어 측면에서 큰 차이가 있을까요? (데이터 사이언티스트 는 이과 계열 전공 아니면 힘들다는 것은 알지만...)
공학계열 정도 까지는 아니지만 데이터를 정말 많이 다루어봤고 SQL 빼고는 파이썬, R, 매트랩 등 많이 써보았고 머신러닝, 모델링도 해보았습니다.
도메인 지식이나 경영학 배경지식 관련 데이터가 아니기 때문에 많이 도움이 안되는지 궁금합니다.
사회과학계열에서의 학부 및 석사 과정이 데이터 분석가로서의 진로에 큰 차이를 만들지는 않을 수 있지만, 데이터 분석의 기초 지식과 통계적 사고는 필수적입니다. 데이터 사이언스 분야에서는 다양한 배경을 가진 인재들이 활동하고 있으며, 사회과학적 접근은 데이터 해석에 유용할 수 있습니다.
도메인 지식이 없더라도 데이터 분석 기술과 경험이 있다면, 특정 분야에 대한 이해를 쌓는 데 필요한 시간과 노력을 투자할 수 있습니다. 데이터 분석가는 다양한 분야에서 활동할 수 있으며, 기술적 능력과 함께 도메인 지식을 갖추는 것이 중요합니다. 따라서, 현재의 기술적 역량을 바탕으로 지속적으로 학습하고 경험을 쌓는 것이 커리어 발전에 도움이 될 것입니다.
2024.09.10