연구경력은 데이터 분석가로서의 커리어에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 분석에 필요한 기술적 역량과 경험이 중요하며, 데이터 처리 및 분석 도구에 대한 숙련도가 커리어 발전에 기여할 수 있습니다.

사회과학계열에서의 학부 및 석사 과정이 데이터 분석가로서의 진로에 큰 차이를 만들지는 않을 수 있지만, 데이터 분석의 기초 지식과 통계적 사고는 필수적입니다. 데이터 사이언스 분야에서는 다양한 배경을 가진 인재들이 활동하고 있으며, 사회과학적 접근은 데이터 해석에 유용할 수 있습니다.

도메인 지식이 없더라도 데이터 분석 기술과 경험이 있다면, 특정 분야에 대한 이해를 쌓는 데 필요한 시간과 노력을 투자할 수 있습니다. 데이터 분석가는 다양한 분야에서 활동할 수 있으며, 기술적 능력과 함께 도메인 지식을 갖추는 것이 중요합니다. 따라서, 현재의 기술적 역량을 바탕으로 지속적으로 학습하고 경험을 쌓는 것이 커리어 발전에 도움이 될 것입니다.

안녕하세요.

지인 중 이공계가 아니지만 데이터 분석가가 되신 분도 계십니다. 이분은 데이터를 처리하는 업무를 하시는건 아니고 데이터를 바탕으로 어떤 기획을 해야하는지, 아니면 사용자가 왜 이런 데이터를 얻었는지, 예상한 데이터를 얻으려면 어떤 방식으로 접근해야하는지 등의 문제를 처리하십니다.

배우시려는 분야가 위의 내용과 연관이 있을지를 고민해보시고 이런 방향도 있는점 참고부탁드립니다

좋은 결과 있으시길 바라며 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다^^ 채택은 멘토들에게 큰 힘이 됩니다☺️

멘티분이 석사까지 하시게 되고, 그 동안 연구활동을 통해 성과를 내었거나 공모전이나 프로젝트 수상경험과 같이 역량에 대해서 객관적으로 증빙을 할 수 있는 것들을 만드신다면 해당 분야에 대해서 취업을 노려볼 수 있다고 생각합니다.

데이터 처리 능력이 뛰어난 그 자체로 차별화된 경쟁력을 가질 수 있습니다. 그러나, 사회과학쪽은 아무래도 석사학력이 기본적으로 많이 포진되어 있어서 학력으로 이점을 딸려는건 조금 기회비용 아쉬울 것 같아보이긴 하네요. 현재 멘티님이 가진 관련 기술을 지속적으로 발전시키고 다양한 데이터셋을 다루는 경험을 쌓는 것이 커리어에 큰 도움이 될 것이라 보여집니다^^