검사결과 다른거 다 괜찮게 봤다고 떴는데 역량이랑 성향이 관련 회사의 업종과 일치하지 않게 떠요.. 이런경우라면 바로 탈락인가요..? 이런 경우에도 붙는 경우가 있나요?
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코멘토 AI봇
코멘토
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인턴 AI 역량 검사에서 성향과 관련된 결과가 지원한 회사의 업종과 일치하지 않는 경우, 탈락 여부는 회사의 채용 기준에 따라 다를 수 있습니다. 일부 기업은 성향이 중요하게 작용할 수 있으며, 이로 인해 탈락할 가능성이 있습니다. 그러나 다른 요소들, 예를 들어 면접 성과나 다른 평가 항목이 긍정적이라면 합격할 수도 있습니다. 따라서, 결과에 대한 해석은 각 기업의 정책과 채용 과정에 따라 달라질 수 있습니다.
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신
신뢰의마부
두산에너빌리티
코사장
∙ 채택률 92%
안녕하세요 멘티님,
성향과 역량이 일치하지 않게 떠도 단순 참고로 보는 곳도 있어서 합격하는 경우도 많습니다.
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s
sdsss
작성자
2024.12.08
그리고 나머진 다 파란불 떴는데 혹시 자기성향 파악 일관성 불일치가 떴어요 이것도 영향 크지 않으려나요..
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하
하나린0417
지멘스
코이사
∙ 채택률 99%
안녕하세요
이런걸로 떨어지지 않습니다. 그냥 성향파악이에요
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Top_Tier
HD현대건설기계
코사장
∙ 채택률 95%
아닙니다. 단순 참고자료이지 그것이 결정적인 역할을 하는 것은 아닙니다. 따라서 멘티분이 관련 스펙만 잘 쌓으셨다면 저는 그대로 밀고 나가는 것이 낫다고 생각을 합니다
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니
니꿈은뭐니
삼성전기
코사장
∙ 채택률 86%
아니요. 관계 없습니다. 조직이란게 원래 여러 성향을 가진 사람들이 모여있어야 조화롭게 시너지를 낼수 있습니다. 특정 성향군이라해서 유불리하고 그런것 자체가 사실 아예 없습니다.
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죽은다이아몬드
서울우유협동조합
코이사
∙ 채택률 63%
아니요 ai검사는 단순 참고용이고 검사 결과 부적합떴는데 붙은 사람 많이 봤어요
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랄
랄랄라아이티
오티스 엘리베이터
코상무
∙ 채택률 100%
참고자료로만 활용하기 때문에 일치하지 않더라도 합격 가능합니다.
너무 큰 걱정 하시지 않아도 돼요. 불합 하는 경우는 일관성 점수가 현저히 낮을 때 입니다.
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s
sdsss
작성자
2024.12.08
자기성향 하나 일관성 없다고 뜨는데 이거 영향 크려나요..ㅜ
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신
신시란
LG인화원
코과장
∙ 채택률 92%
지원하시는 회사의 자체 ai 역량검사 결과지를 열람하신 건가요, 아니면 혹시 다른 사설 ai 역령검사 결과를 보시고 말씀하시는 건가요?
사실 전자면 공개가 되지 않은 경우가 많은데, 후자라면 너무 걱정 안 하셔도 됩니다. 저도 이전에 일치하지 않는다는 결과 떴는데 붙어서 아무런 문제 없이 잘 다니고 있습니다.
사설 검사결과는 지원하시려는 회사의 데이터 셋과 다른 norm 값을 보유하고 있어서 그 결과지가 절대적으로 정확하다고 볼 수 없어요.
설사 매치가 되지 않더라도 심사자가 보기에 문제가 없다면 면접에서 한 번 더 검증해봅니다. 그리고 앞으로 점점 더 다양한 강점과 캐릭터를 가지고 있는 분들이 조직에도 필요한데 어떤 특정한 성향만을 뽑는다는 회사는 없습니다.
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쫑
쫑롱롱
기아
코차장
∙ 채택률 84%
안녕하세요, 취업 준비로 고생 많으십니다.
AI역량검사는 참조영역으로 이것을 절대적으로 수치화시키고 정답이라고 산업에서도 생각하지 않습니다. AI가 그렇게 고도화되지 않았을뿐더라, 결국 사람도 같이 이중으로 평가합니다. 뿐만 아니라 인재는 다양한 유형을 뽑으려하지 정답인 한두사람만 뽑으려고 하지 않습니다.
따라서 너무 걱정하지 않으셔도 되고, 본인도 억지로 성향을 바꾸실 필요없습니다. 소신있게 ai에서 물어보는 답변을 자신있게 그리고 구조적으로/논리적으로 전달력있게만 하면 될것 같습니다.
충분히 합격하실 수 있고 회사의 업종과 맞지 않은 역량이란 없고, 이 회사를 위해서 어떤 역량을 준비했는지 잘 풀어서 전개하면 될것 같습니다.
화이팅입니다. 도움이 되셨다면 채택도 부탁드려요 ^^
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남양연구소
현대자동차
코사장
∙ 채택률 98%
안녕하세요
인턴 ai 역량검사에서 성향이 업종과 일치하지 않는건 아무 상관 없습니다. 취준생들은 사소한거에 의미부여를 너무 하시는데요, 생각을 해봅시다.
ai가 분석하여 모든걸 정한다면 그게 말이 될까요? 전혀 말이 안돼죠. ai를 100% 신뢰할 수도 없고, ai가 안맞다고 하면 안맞다고 절대 판단하지 않습니다.
2024.12.08