Q. 제약/바이오 분야와 데이터 분석 관련 질문 입니다!

답변 3

• 

  곰직원대웅바이오

  코상무 ∙ 채택률 94%

  ---

  안녕하세요. 멘티님. 도움됩니다. 근데 +@ 개념으로 도움이 되는 것이구요. QA 및 QC 주 스펙이 채워진 상태에서 해당 스펙까지 채우면 경쟁력이 있을 겁니다. 그런데 주 스펙이 없는 상태에서 +@ 스펙 채우고 어필한다? 당연히 필터링 되겠죠. 시간은 한정이 되어 있어서. 그 한정된 시간에서 채울 자신이 있다면 추천드립니다.

  ---
• a

  afds23r23지멘스

  코사원 ∙ 채택률 0%

  ---

  데이터 분석은 어디서든 있으면 플러스가 되는 요소입니다.

  ---
• 

  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 78%

  ---

  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 제약 QC, QA를 보실 때 데이터 분석을 함께 가져가는 방향은 충분히 괜찮습니다. 현장에서 보면 품질 업무가 단순히 시험만 하는 것이 아니라 결과를 정리하고 이상 징후를 읽어내고 문서화하는 힘이 중요해서 파이썬처럼 데이터를 다루는 감각이 있으면 분명 도움이 됩니다. 다만 지금 단계에서는 데이터 분석이 본업을 대신하는 것은 아니고 품질 관리의 기본기인 미생물 화학 분석 GMP 문서 이해가 먼저입니다. 그래서 바이오 쪽 기본을 중심에 두고 그 위에 데이터 분석을 얹는 방식으로 가시면 더 안정적입니다. 크롤링보다 먼저 엑셀 기반 데이터 정리 통계 기초 품질지표 해석을 익혀두시면 실무 연결이 훨씬 자연스럽습니다. 자격증은 많이 모으기보다 방향성이 맞는 것을 하나씩 가져가시는 편이 좋습니다. 취업에서는 파이썬 자체보다 무엇을 분석할 줄 아는지 그리고 그걸 QC QA 업무와 어떻게 연결하는지가 더 중요하게 보입니다. 식품공학 전공이면 품질관리와 공정 이해 쪽 강점이 있으니 제약 바이오 기본 개념을 탄탄히 하시고 데이터는 보조 역량으로 가져가보시구요. 그러면 면접에서도 현장형 인재로 보이기 좋습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

  ---
• AD

  

  반도체

  설계팀

  ---

  대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

  확인하러 가기