중고신입 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 중고신입 남자 마지노선
현재 95년생(만 30세, 한국나이 기준 내년 33세)이며, 선박 관련 산업에 종사 중입니다. 2026년 9월 기준으로 현 직무 경력 1년이 됩니다. 최근 인공지능 분야에 관심이 생겨 선박 관련 AI 기반 데이터 분석 채용연계형 교육 과정을 알아보고 있습니다. 해당 과정은 2026년 11월 또는 2027년 초 시작 예정이며, 수료 후 70~80% 채용 연계가 된다고 합니다. 만약 이 과정을 듣고 취업을 시도한다면, 취업 시점 기준 나이는 한국나이로 33세가 됩니다.
2026.01.22
답변 5
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
저의 취업나이가 30살이었고, 요즘 신입분들의 나이를 보면 30대 초반도 종종 있기 때문에 나이가 장벽이 되지는 않을 것이라 생각합니다. 멘티분이 희망하는 직무와 관련된 스펙만 잘 쌓으신다면 충분히 승산이 있습니다.
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 63%채택된 답변
안녕하세요, 성실히 답변 드립니다. 채택 바랍니다 ^^ 33세 중고신입은 대부분 IT/AI 업계에서 충분히 도전 가능 다만 채용연계 과정 후 신입 포지션 기준으로 보면 30대 초반은 기업에서 흔히 허용 범위 핵심 포인트 > 포트폴리오, 실습 프로젝트 경험 , 학습 성과를 강조하면 나이는 큰 장애물 아님 결론 과정 수료 후 33세 신입 도전 가능하며, 포트폴리오 중심 준비가 관건입니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 결론부터 말하면 충분히 현실적인 선택입니다. 한국나이 33세에 AI·데이터 분석 직무로 전환하는 것은 늦은 편이 아니며, 특히 선박 산업 경험을 보유한 상태에서 ‘선박 특화 AI 데이터 분석’으로 가는 경로라면 오히려 경쟁력이 됩니다. 단순 신입이 아니라 도메인 경험을 가진 전환 인력으로 평가받기 때문입니다. 핵심은 세 가지입니다. ① 교육의 실질성: 커리큘럼에 Python, 통계, ML뿐 아니라 실제 선박 데이터·과제가 포함되는지 ② 채용 연계의 실체: 연계 기업 리스트, 직무(분석/운영/모델링), 과거 수료생 연령대 ③ 기존 경력 연결: “선박 현장을 이해하는 데이터 분석가”라는 명확한 스토리
- ttoHlg에너지솔루션코주임 ∙ 채택률 58%
주변에 만 31세까지는 신입채용으로 들어오는거 봤습니다. 33세까지가 마지노선 느낌입니다 (중고신입 기준) 회사에서도 잘 적응하고 다니더라고요. 늦지 않았습니다
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%멘티님 33살은 절대 늦은 나이가 아니며 오히려 선박 도메인 지식을 보유한 상태에서 AI 역량을 갖추게 되면 단순 신입보다 훨씬 경쟁력 있는 융합형 인재로 평가받을 수 있어요. 채용 연계율이 높은 과정이라면 기업은 나이보다 실무 투입 가능성을 최우선으로 보기에 현업 경험이 있는 멘티님은 무조건 합격 0순위가 될 거예요. 나이 때문에 주저하기에는 AI와 조선업의 결합 시너지가 너무나 크니 걱정 말고 과감하게 도전해서 대체 불가능한 전문가로 성장하세요. 경력을 버리는 게 아니라 업그레이드하는 과정이니 확신을 가지셔도 좋아요. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
함께 읽은 질문
Q. 면접에서 지원동기 의도
00이 아니라 다른 패션기업 우븐 디자인도 비슷하지 않는가? 이러한 질문이 지원동기와 의도가 비슷하다고 보면 될까요?
Q. 졸업 유예 시 이력서 상 졸업 시기
안녕하세요 선배님들. 혹시 졸업유예를 하여 8월에 졸업할 예정인데 이 경우 회사 지원할 때 8월로 적어야하나요? 졸업예정증명서를 발급받아 보니 2월로 나와있어서 2월로 작성해야 하나요? 검색해봤는데 뚜렷하게 답이 안 나와있어서 여기에 질문 올려봅니다!
Q. 방위산업 인공지능
안녕하세요 저는 인서울 하위권 인공지능공학과 1학년에 재학 중인 학생입니다. 최근 진로에 대한 고민이 많은데 관심 있는 분야는 군용 무기 제작에 인공지능을 도입하는 부분입니다. 1) 한국 방위 산업계에선 스펙도 중요하지만 대학 학벌도 많이 본다고 하는데 수능을 다시 봐서 학벌을 옮기는 것이 좋을까요? 2) 정보를 찾아보니 컴퓨터공학,보안,재료공학 그리고 자율 시스템에 관심이 있다면 머신러닝, 로봇공학, 제어 시스템, 센서 융합 분야등을 공부해야한다고 합니다. 관련 진로를 희망한다면 기계공학,전기전자, 항공 우주등을 복전 or 전과 or 관련수업만 수강하기 중 어떤 것을 추천하시나요? 이공계 계열이라 대학원은 원래부터 갈 생각이었습니다ㅠㅠ
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

