실무에서 가장 많이 사용되는 통계 프로그램은 R, Python, SAS, SPSS 등입니다. 각 프로그램은 특정 용도와 분야에 따라 다르게 활용됩니다.

1. R: 데이터 분석과 시각화에 강력한 기능을 제공하며, 통계학자와 데이터 과학자들 사이에서 인기가 높습니다. 오픈 소스이기 때문에 다양한 패키지를 통해 기능을 확장할 수 있습니다.

2. Python: 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Pandas, NumPy, SciPy와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리와 분석이 용이합니다.

3. SAS: 주로 기업 환경에서 사용되며, 데이터 분석, 통계 분석, 예측 분석 등에 강점을 가지고 있습니다. 특히 대규모 데이터 처리에 적합합니다.

4. SPSS: 사회과학 분야에서 많이 사용되며, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 비전문가도 쉽게 접근할 수 있습니다. 주로 설문조사 데이터 분석에 활용됩니다.

각 프로그램의 선택은 분석의 목적, 데이터의 특성, 개인의 선호도에 따라 달라질 수 있습니다. 방학 동안 이러한 프로그램들을 집중적으로 학습하는 것은 실무에서의 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

안녕하세요 멘티님,

미니텝, R,파이썬이 많고 간혹 SAS도 있습니다.
근데 한개 할줄 알면 시스템 비슷해서 한개라도 잘하는게 좋습니다.

파이썬이 당사에서는 가장 많이 사용이 되고 있습니다. 모두 비슷하기 때문에 하나를 제대로 사용할 줄 안다면 다른 하나를 익히는데에는 그리 오랜 시간이 걸리지 않습니다. 설계툴과 같은 맥락이라 보시면 됩니다

안녕하세요 멘티님

보통 파이썬이 가장 많이 사용됩니다.

멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

파이썬이 가장 일반적입니다.

그 외에 기업마다 다르지만, R도 많이 쓰이는 편입니다. SQL로 간간히 있구요.

실무에서는 r, spss, sas 순으로 많이 쓰인다고 보시면 됩니다.