취업 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 해외영업/SCM/구매 직무 데이터 분석 역량
안녕하세요, 해외영업/SCM/구매 직무를 희망하는 대학생입니다! 데이터 분석, AI 툴 활용 능력이 취준을 넘어 현업에서도 많이 중요한지 궁금합니다! 다가올 시대에 경쟁력 있는 자원이 되고 싶습니다.. ㅎㅎ
2026.02.12
답변 7
- 제제리집사씨티알모빌리티코대리 ∙ 채택률 55%
현재 해외영업 직무 담당중입니다. 데이터 분석이 어떤걸 의미하시는지 모르지만 데이터 분석 및 ai 활용 능력은 당연히 유용합니다. 다만 아직까지는 ai를 활용하지않는 업무가 더 많습니다~! openai나 제미나이 같은거는 자주 다뤄보시면 당연히 좋습니다.
- 하하나린0417지멘스코전무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 현업에서는 요새핫한토픽입니다
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%멘티분이 말씀하신 직무에서는 AI툴이 그렇게 많이 사용되는 곳은 아닙니다. 큰 규모의 회사일수록 AI나 IT를 다루는 곳이 따로 마련이 되어있어서 멘티분이 말씀하신 직무는 더 연관성이 없어진다 할 수 있습니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 결론부터 말하면 중요도는 계속 올라가는 추세입니다. 해외영업은 수요예측·매출 데이터 분석, SCM은 재고·리드타임·물류비 최적화, 구매는 원가 분석과 공급 리스크 관리에서 데이터 활용이 직접적으로 쓰입니다. 다만 “개발자 수준”이 아니라 엑셀·SQL·간단한 시각화 + AI로 보고서 정리·시장조사 효율화 정도면 충분히 경쟁력이 됩니다. 핵심은 툴 자체보다, 데이터를 근거로 의사결정하는 사고방식입니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%멘티님 해외영업과 SCM 및 구매 직무에서 데이터 분석 및 AI 활용 능력은 이제 선택이 아닌 생존을 위한 필수 역량이니 무조건 키우세요. 현업에서는 복잡한 공급망 데이터나 원가 구조를 빠르게 분석해 의사결정을 내리는 능력이 핵심 경쟁력이 되므로 엑셀 고급 기능과 데이터 시각화 툴을 다룰 줄 알면 취업과 실무 모두에서 압도적인 우위를 점할 수 있어요. 단순 어학 능력을 넘어 숫자로 상황을 증명하는 능력이 멘티님의 가장 큰 무기가 될 것이라 확신해요. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 63%안녕하세요, 성실히 답변 드립니다. 해외영업/SCM/구매 모두 데이터 기반 의사결정 중요 Excel / SQL / Python , AI 툴 -예 : 챗지피티, 데이터 시각화, ERP 분석 도구활용 능력 > 현업 경쟁력 상승 특히 수요예측, 재고관리, 공급망 최적화, 가격 분석등에서 강점 발휘 즉 취업용 스펙이 아니라 실무에서도 바로 쓰이는 핵심 역량
- 만만능박사님승진기업코과장 ∙ 채택률 57%
해외영업, SCM, 구매 직무에서 데이터 분석과 AI 툴 활용 능력은 실제 현업에서도 매우 중요한 역량입니다. 1. **데이터 분석 능력** 해외영업과 SCM, 구매는 방대한 공급망 데이터, 판매 실적, 수입·수출 현황 등 다양한 데이터를 기반으로 의사결정을 하기에 데이터 분석 역량이 필요합니다. 데이터를 통해 시장 트렌드를 파악하고, 효율적인 재고 관리 및 구매 전략을 수립할 수 있습니다. 2. **AI 및 자동화 도구 활용** 최근에는 AI 기반 예측 모델이나 자동화 도구를 활용해 수요 예측, 리스크 관리, 최적 재고 수준 산정 등에 적용하는 회사가 많아지고 있습니다. 취준생 단계에서는 Excel, Python, R 같은 데이터 처리 및 분석 도구뿐 아니라 기본적인 머신러닝 이해도 있으면 좋습니다. 3. **실무 적용성** 기업마다 도구와 데이터 환경은 다르지만, 기본적인 데이터 리터러시와 분석 마인드가 있으면 기초부터 빠르게 성장할 수 있습니다. 실제 채용 공고에서도 ‘데이터 분석 능력’이나 ‘AI 활용 능력’을 요구하는 경우가 늘고 있습니다. 따라서 대학생이거나 취준생이라면 데이터 분석 기초(통계, SQL, Python 등)와 AI 도구 활용(자동화, 예측모델 활용) 능력을 키우는 것이 경쟁력을 갖추는 데 큰 도움이 됩니다. 현업에서도 점점 더 중요해지고 있으니 꾸준한 학습과 실습을 추천드립니다. 성장하는 미래 산업에서 꼭 필요한 역량을 갖추시는 걸 응원합니다! ㅠㅠ
함께 읽은 질문
Q. 반도체 4학년 여름방학 경험
안녕하세요 지방대 재학 중인 4학년입니다. 저는 장비사 cs엔지니어를 희망합니다. 이번 여름 방학에 1. 7월, 8월 동안 앰코테크놀로지코리아 라는 후공정 회사의 4조3교대 오퍼레이터 계약직을 하는 게 좋을지 (최종합격은 하였음) 2. 연구실에서 진행하는 클린룸 장비 교육과 논문 작성하는 것이 좋을지 (올해 생긴 신생 랩실이라 아직 시작한 것 없음, 종강하고 방학부터 시작) 고민이 됩니다. 회사와 학교가 서로 지역이 멀고, 4조3교대라는 시간 제약이 있어서 두 가지를 동시에 완벽히 진행하기에는 어려울 것 같습니다.
Q. 기업입장에서 부트캠프와 자격증 중에 더 비중 있게 보는 것이 어떤 건지 궁금합니다
학점 : 3.86 / 4.5 기계공학과 (학사 졸업) 일반기계기사(필기만)/컴활1급/오픽 (IH)/수상 경력 3개/학부 연구생 1학기 대외 활동 (동아리 1개) 자대 대학원 1학년 후 중퇴 - 분야가 너무 안 맞고 전망이 그닥 좋아 보이지 않는다는 판단 반도체 장비, 표면 분석 경험 로보틱스 쪽으로 관심이 생겨 관련 부트캠프를 수강 중인데 공부하면 할 수록 로보틱스 분야의 개발자는 상당한 자기 역량이 필요로 하는 것을 많이 체감하고 있습니다. (특히 AI활용 부분) 처음에는 기계 전공을 버리고 개발자 쪽으로 완전 전향을 하려 했지만 기업의 ai활용과 현직 시니어들의 ai활용 능력이 증가함에 따라 개발자 신입은 거의 뽑지 않는 상황이 도래한 것을 보고 전공으로 다시 돌아와야 하는구나 라는 판단이 들어 설계, 공정, 생산쪽으로 올해 하반기를 목표로 하고 있습니다 기계기사실기를 따려면 부트캠프는 수료에 의의를 둬야하는 상황인데 기업입장에서는 어떤 부분을 더 크게 보나요?
Q. 삼성전자 파운드리사업부 vs 메모리사업부
안녕하세요! 저는 취업을 준비하고 있는 학생입니다. 다름이 아니라, 전부터 삼성전자의 파운드리와 메모리 사업부가 굉장히 헷갈렸는데요. 메모리 디바이스 vs cpu, logic 이냐 칩메이커 전반을 담당 vs 설계를 받아 제작 진행이냐의 차이임은 확인을 했습니다. 하지만 메모리사업부에서 파운드리(?)도 일부 한다고 하는데.. 이 부분이 이해가 안갑니다! 또, 삼성 파운드리 기술로 2나노가 진행중이고 추후 1.4나노를 계획하고 있다는데 공정 관점에서 봤을 땐 기술적으론 큰 차이가 없다고 하더라구요. 그럼 1.4나노 기술이 메모리 사업부에도 적용이 되는건가요? 경계가 모호하게 느껴져 너무 어렵습니다. 답변 부탁드립니다..
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.