이직 · 모든 회사 / 모든 직무
포트폴리오의 형식부터, 무엇을 써야하는지, 어디까지 얘기해도 되는지 잘 모르겠습니다. 주위에 물어볼만한 분도 없고 서치로도 알기 어렵네요.
2024.11.19
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안녕하세요!! 이력서 전공학점(편입 전 학교) 기입하다가 궁금한 점이 있어 여쭈어봅니다! 1. 성적증명서 하단에 '전공 55학점 이수, 교양 22학점 이수'라고 적혀있는데, 여기에는 MSC(수학,과학,전산으로 구분된 과목) 과목들이 포함되어있어, 계산해보면 3.82가 나옵니다. 2. 실제 전공과목(전필, 전선으로 구분된 과목)만 모아 계산해보면 28학점(4.09)이 나옵니다. 참고로 이력서 작성란에 어떻게 계산해서 기입하라~라는 가이드는 따로 없습니다. 이럴 땐 어떻게 하는게 좋을까요?
안녕하십니까 1학년 학사경고 2회로 인하여 학점복구중인 2학년 학생입니다. 방학마다 계절학기도 들어 학점을 3점 이상대로 끌어올리는게 목표입니다.. 현실적으로 취업할수있는 기업명 추천과 직무 추천 부탁드리겠습니다!! 꼭 회사가 아니더라도 공무원쪽으로 간다면 어떤 직무로 시험을 볼 수 있는지 추천도 부탁드리겠습니다 학점 외에 학교생활을 하면서 하면 좋은 활동들이나 프로그램들이 있으면 소개해주시면 정말 감사하겠습니다
21살때 부산대 해양학과를 다니다가 진로고민을 오래 하고 올해 경북대 화학과 편입했는데 제가 강박증이 있어 화학물질을 다루는 직업은 못 할것 같아 화학과 전공을 포기했습니다. 커리어는 높게 가고 싶고, 시간을 너무 날려버려서 취업은 힘들어 졌습니다. 공부를 열심히 할 자신은 있습니다. 컴공 편입후에 ai 대학원 진학을 하고싶은데 (이것 외에는 커리어를 높게 가져갈 수 있는게 생각이 안나네요..) 석사를 졸업하면 35살이 넘어 버립니다. 중소기업이라도 취업할 수 있을까요? 편입은 낮은 지거국이나 영남대 컴공을 가야할 것 같습니다. 경북대 화학과를 졸업하기에는 1학기를 올 f 받아버리고 2학기 휴학해서 졸업까지 시간이 오래걸려서요.. 편입하는거랑 똑같이 33살 졸업입니다. 현실을 생각하면 나이를 안 보는 공기업 준비가 맞는데 제가 하고 싶은 일이 아니고, 삶이 의미가 없을 것 같습니다. 다른 분야는 35살 석사가 취업이 엄청 어려운것 같던데, ai 분야도 나이 문제가 클까요?
안녕하세요!! 이력서 전공학점(편입 전 학교) 기입하다가 궁금한 점이 있어 여쭈어봅니다! 1. 성적증명서 하단에 '전공 55학점 이수, 교양 22학점 이수'라고 적혀있는데, 여기에는 MSC(수학,과학,전산으로 구분된 과목) 과목들이 포함되어있어, 계산해보면 3.82가 나옵니다. 2. 실제 전공과목(전필, 전선으로 구분된 과목)만 모아 계산해보면 28학점(4.09)이 나옵니다. 참고로 이력서 작성란에 어떻게 계산해서 기입하라~라는 가이드는 따로 없습니다. 이럴 땐 어떻게 하는게 좋을까요?
안녕하십니까 1학년 학사경고 2회로 인하여 학점복구중인 2학년 학생입니다. 방학마다 계절학기도 들어 학점을 3점 이상대로 끌어올리는게 목표입니다.. 현실적으로 취업할수있는 기업명 추천과 직무 추천 부탁드리겠습니다!! 꼭 회사가 아니더라도 공무원쪽으로 간다면 어떤 직무로 시험을 볼 수 있는지 추천도 부탁드리겠습니다 학점 외에 학교생활을 하면서 하면 좋은 활동들이나 프로그램들이 있으면 소개해주시면 정말 감사하겠습니다
21살때 부산대 해양학과를 다니다가 진로고민을 오래 하고 올해 경북대 화학과 편입했는데 제가 강박증이 있어 화학물질을 다루는 직업은 못 할것 같아 화학과 전공을 포기했습니다. 커리어는 높게 가고 싶고, 시간을 너무 날려버려서 취업은 힘들어 졌습니다. 공부를 열심히 할 자신은 있습니다. 컴공 편입후에 ai 대학원 진학을 하고싶은데 (이것 외에는 커리어를 높게 가져갈 수 있는게 생각이 안나네요..) 석사를 졸업하면 35살이 넘어 버립니다. 중소기업이라도 취업할 수 있을까요? 편입은 낮은 지거국이나 영남대 컴공을 가야할 것 같습니다. 경북대 화학과를 졸업하기에는 1학기를 올 f 받아버리고 2학기 휴학해서 졸업까지 시간이 오래걸려서요.. 편입하는거랑 똑같이 33살 졸업입니다. 현실을 생각하면 나이를 안 보는 공기업 준비가 맞는데 제가 하고 싶은 일이 아니고, 삶이 의미가 없을 것 같습니다. 다른 분야는 35살 석사가 취업이 엄청 어려운것 같던데, ai 분야도 나이 문제가 클까요?
