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화학공학과 석사급,박사급 전문가가 되려면 우선 전통적 전문 지식을 쌓은 다음에 "AI·데이터 활용 능력" 또는 "AI 활용 역량"을 쌓아야 된다고 하는데 맞나요?? 만약 맞다면 "AI·데이터 활용 능력" 또는"AI 활용 역량"을 어떻게 해야 쌓을수 있나요?? 혹시 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 익혀야 되나요?? 알려주세요..
2026.01.07
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제가 해외에서 사는데 있는동안 5주정도 인턴을 하고싶은데 시간 조율이 유연한 편인가여??
수협은행이 이번에 처음으로 이제도를 임원면접 전에 실무트라이얼 5일 기간을 부여해서요 좀 참고하고싶어서 남겨봅니다.. 나타나주세요 행원 선배님들 ㅜㅜ
성악을 공부하는 학생입니다 유학을 가려고 마음을 먹었지만 유학에서 내가 성공할지 확신도 없고 정말로 내가 하고싶어서 하는건지 열정이 있는건지 아직 잘 모르겠습니다 단순하게 내가 이거 아니면 할 게 없으니까 가야겠다 라는 마음도 없지 않아서 만약에 내가 유학을 가지않고, 성악을 하지 않는다면 내가 무엇을 할 수 있을지가 궁금합니다. 여태껏 해온게 음악이라 사무,실무적인 것도 잘 못하고 당장 대학교 교양수업에서 진행하는 팀 프로젝트에 참여해도 알아듣기 힘들정도로 무지하다고 생각 될 만큼 일반적인 사람과 가진 경험이 많이 다릅니다.그래서 제가 생각한 것이 유학이라도 가서 언어라도 배워오면 할 것이 생기지 않을까 인데 아직도 내가 뭘 하고싶고 잘하는지 몰라 실패할 경우가 너무 두렵습니다 제가 이 길 말고 다른 길을 걸을수 있을까요?
제가 해외에서 사는데 있는동안 5주정도 인턴을 하고싶은데 시간 조율이 유연한 편인가여??
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답변 6
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 결론부터 말하면 말씀하신 방향이 맞습니다. 화학공학에서 석·박사급 전문가가 되려면 전통적 전공지식이 ‘본체’이고, AI·데이터 활용은 ‘도구’입니다. 순서도 전공지식 → AI 활용 역량이 맞습니다. 먼저 전통적 전문 지식이 중요한 이유는, AI가 만든 결과를 해석·검증할 수 있는 기준이 전공 지식이기 때문입니다. 물성, 반응 메커니즘, 공정 제약을 모르면 모델은 만들 수 있어도 연구자로서의 가치가 떨어집니다. 그래서 교수·기업 연구소 모두 “화공 기본기 탄탄함”을 1순위로 봅니다. 그다음이 AI·데이터 활용 역량입니다. 여기서 말하는 역량은 AI를 ‘개발’하는 능력보다는, 연구에 ‘활용’하는 능력입니다.
댓글 1
2026.01.07
답변감사합니다 "AI 활용 역량"은 어떻게 쌓을수 있나요??
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 화학공학 분야에서 석사나 박사급 전문가가 되려면 기본적으로 전통적인 전문 지식을 탄탄히 다지는 게 우선입니다. 그 위에 AI나 데이터 활용 능력을 갖추는 것이 요즘 트렌드에 잘 맞고 경쟁력을 크게 높여주죠. 저 역시 화학공학 관련 일을 하면서 보니까 AI와 데이터 분석이 연구 효율과 문제 해결에 큰 도움을 주는 것을 직접 경험했습니다. 따라서 전공 지식과 AI 활용 역량을 균형 있게 키우는 것이 바람직합니다. AI 역량을 쌓는 방법은 파이썬 같은 프로그래밍 기본기를 익히는 것이 출발점입니다. 프로그래밍에 익숙해지면 머신러닝 라이브러리나 데이터 분석 도구를 활용하는 데 훨씬 수월해지니까요. 조금씩 작은 프로젝트나 온라인 강의를 통해 파이썬 기초와 데이터 핸들링을 공부해 보시고 그 다음 단계로 모델링이나 AI 알고리즘 학습에 도전해 보면 좋겠습니다. 이런 과정을 꾸준히 해 나가면 데이터 기반 의사결정과 연구에서 훨씬 더 능력을 발휘할 수 있을 거예요. 힘내시고 화이팅입니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
