이직 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. AI 개발자 채용공고중에서
어떤 기업들이 좋을지 전망 생각해서 오래 다닐 회사로 추천해주시면 감사하겠습니다 지금 진행 중인 알짜 AI 개발자 채용 · ML 개발자 채용 공고 7탄(개발자 이직 플랫폼 · 개발자 채용 사이트 추천) https://blog.naver.com/groupby07/224226303322
2026.03.24
답변 3
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
플랫폼·대기업 AI 조직이 가장 안정적이고 성장성이 높습니다. 데이터 규모와 서비스 연결성이 커 실무 경험을 쌓기 좋습니다. 이후 산업 AI(제조·로봇·헬스케어)로 확장하면 커리어 지속성이 높습니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 63%
● 채택 부탁드립니다 ● AI 개발자는 회사보다 어떤 문제를 다루는지와 데이터 환경이 더 중요합니다. 오래 다니기 좋은 기준으로 보면 대기업은 안정성과 복지 측면에서 삼성전자 네이버 카카오 같은 곳이 유리하고, 플랫폼 기업은 서비스 데이터가 많아 성장 속도가 빠릅니다. 반면 스타트업은 빠르게 실력을 키우기 좋지만 리스크가 있습니다. 중장기적으로는 AI를 실제 서비스에 적용하는 조직인지, 데이터 규모와 MLOps 환경이 갖춰졌는지를 기준으로 선택하시는 것이 중요합니다. 기술 스택보다 문제 해결 경험을 쌓을 수 있는 곳을 고르시는 것을 추천드립니다.
- 다다할수있습니다큐비앤맘코이사 ∙ 채택률 61%
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ AI 개발자는 기업 선택 기준을 단순 규모보다 데이터와 서비스에 두는 것이 중요합니다. 오래 다니기 좋은 회사는 결국 AI를 실제 서비스에 활용하고 지속 투자하는 곳입니다. 네이버 카카오 같은 플랫폼 기업은 데이터와 트래픽이 많아 성장성이 높고 안정성도 있습니다. 또한 쿠팡 토스 같은 서비스 기업도 추천드립니다. 실시간 추천 시스템, 개인화, 금융 AI 등 실제 문제를 해결하는 환경이라 실력 향상에 좋습니다. 대기업 계열사 중에서는 삼성 SDS LG CNS처럼 AI와 R&D 투자가 지속되는 곳도 안정적인 선택입니다. 스타트업은 리스크가 있지만 대신 빠르게 성장할 수 있습니다. 결국 중요한 것은 회사 이름보다 본인이 어떤 문제를 풀고 어떤 데이터를 다루는지입니다. AI는 환경에 따라 성장 속도가 크게 달라집니다.
함께 읽은 질문
Q. 제약회사 생산
제가 옛날에 "제약회사는 특정 과 (ex:생명공학)을 나와, 제약 회사만을 준비한 학생이 아니면 들어가기가 힘들다" 라는 근거 없는 말을 들은 기억이 얼핏 있습니다. 저는 산업공학과 출신, 생산관리 직무 취준생인데요. 최근에 제약회사 생산관리 채용공고가 올라왔는데, 공고의 수행 업무 내용을 보니까, 그냥 아주 일반적인 생산관리의 업무길래 지원을 했고 서류를 합격했습니다. 제가 얼핏 들은 저 말이 사실인가요, 거짓인가요, 아니면 제 직무에선 해당되지 않는 말인가요? 만약 어느 정도 사실이라고 가정 할 시, 지금부터 제약회사 면접 대비를 위하여 어떤 것부터 시작해야할까요?
Q. 제약 임원면접 관련 질문
계약직 qa(1년)에 지원하여 2차 면접을 앞두고 있습니다 여태 본 계약직 면접은 1차 까지만 있었는데 어떤걸 더 물어볼지 걱정이 됩니다 그리고 제일 궁금한건 자기소개를 1차 직무 면접에서 했던것에서 바꾸는게 좋을지 궁금합니다 보통 어필역량( 경험2개) 는 그대로 가져가되 좀 더 두괄식으로 바꾸나요 아님 어필역량을 바꾸기도 하나요??
Q. 연구소 인턴 VS 기업 인턴
취업을 목표로 하고 있는데 연구소 인턴을 하는게 좋을지 아니면 다른 중소나 스타트업 인턴을 하는게 좋을지 고민입니다. 연구소 인턴은 로보틱스 분야여서 완전 로봇 개발에 치중되어있어서 취업 시에 도움이 될까 고민이 됩니다. 기업인턴을 하면서 실무적인 경험을 쌓는게 좋을지 전문지식을 쌓는게 좋을지 모르겠습니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

