이직 · 모든 회사 / 모든 직무
어떤 기업들이 좋을지 전망 생각해서 오래 다닐 회사로 추천해주시면 감사하겠습니다 지금 진행 중인 알짜 AI 개발자 채용 · ML 개발자 채용 공고 7탄(개발자 이직 플랫폼 · 개발자 채용 사이트 추천) https://blog.naver.com/groupby07/224226303322
2026.03.24
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
1종 운전면허가 필요한가요? 분명 면접 때는 1종 면허 따라는 말도 못들었는데요. 갑자기 1종 따라고 하니까 당황스럽네요. 긴급 납품 있을 때 제가 해야한다고 하네요.
화장품 회사 지원할 예정인데 제약•바이오 GMP 교육을 들어도 도움이 될까요..?
안녕하세요 저는 인서울 하위권 인공지능공학과 1학년에 재학 중인 학생입니다. 최근 진로에 대한 고민이 많은데 관심 있는 분야는 군용 무기 제작에 인공지능을 도입하는 부분입니다. 1) 한국 방위 산업계에선 스펙도 중요하지만 대학 학벌도 많이 본다고 하는데 수능을 다시 봐서 학벌을 옮기는 것이 좋을까요? 2) 정보를 찾아보니 컴퓨터공학,보안,재료공학 그리고 자율 시스템에 관심이 있다면 머신러닝, 로봇공학, 제어 시스템, 센서 융합 분야등을 공부해야한다고 합니다. 관련 진로를 희망한다면 기계공학,전기전자, 항공 우주등을 복전 or 전과 or 관련수업만 수강하기 중 어떤 것을 추천하시나요? 이공계 계열이라 대학원은 원래부터 갈 생각이었습니다ㅠㅠ
1종 운전면허가 필요한가요? 분명 면접 때는 1종 면허 따라는 말도 못들었는데요. 갑자기 1종 따라고 하니까 당황스럽네요. 긴급 납품 있을 때 제가 해야한다고 하네요.
화장품 회사 지원할 예정인데 제약•바이오 GMP 교육을 들어도 도움이 될까요..?
안녕하세요 저는 인서울 하위권 인공지능공학과 1학년에 재학 중인 학생입니다. 최근 진로에 대한 고민이 많은데 관심 있는 분야는 군용 무기 제작에 인공지능을 도입하는 부분입니다. 1) 한국 방위 산업계에선 스펙도 중요하지만 대학 학벌도 많이 본다고 하는데 수능을 다시 봐서 학벌을 옮기는 것이 좋을까요? 2) 정보를 찾아보니 컴퓨터공학,보안,재료공학 그리고 자율 시스템에 관심이 있다면 머신러닝, 로봇공학, 제어 시스템, 센서 융합 분야등을 공부해야한다고 합니다. 관련 진로를 희망한다면 기계공학,전기전자, 항공 우주등을 복전 or 전과 or 관련수업만 수강하기 중 어떤 것을 추천하시나요? 이공계 계열이라 대학원은 원래부터 갈 생각이었습니다ㅠㅠ
답변 3
플랫폼·대기업 AI 조직이 가장 안정적이고 성장성이 높습니다. 데이터 규모와 서비스 연결성이 커 실무 경험을 쌓기 좋습니다. 이후 산업 AI(제조·로봇·헬스케어)로 확장하면 커리어 지속성이 높습니다.
● 채택 부탁드립니다 ● AI 개발자는 회사보다 어떤 문제를 다루는지와 데이터 환경이 더 중요합니다. 오래 다니기 좋은 기준으로 보면 대기업은 안정성과 복지 측면에서 삼성전자 네이버 카카오 같은 곳이 유리하고, 플랫폼 기업은 서비스 데이터가 많아 성장 속도가 빠릅니다. 반면 스타트업은 빠르게 실력을 키우기 좋지만 리스크가 있습니다. 중장기적으로는 AI를 실제 서비스에 적용하는 조직인지, 데이터 규모와 MLOps 환경이 갖춰졌는지를 기준으로 선택하시는 것이 중요합니다. 기술 스택보다 문제 해결 경험을 쌓을 수 있는 곳을 고르시는 것을 추천드립니다.
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ AI 개발자는 기업 선택 기준을 단순 규모보다 데이터와 서비스에 두는 것이 중요합니다. 오래 다니기 좋은 회사는 결국 AI를 실제 서비스에 활용하고 지속 투자하는 곳입니다. 네이버 카카오 같은 플랫폼 기업은 데이터와 트래픽이 많아 성장성이 높고 안정성도 있습니다. 또한 쿠팡 토스 같은 서비스 기업도 추천드립니다. 실시간 추천 시스템, 개인화, 금융 AI 등 실제 문제를 해결하는 환경이라 실력 향상에 좋습니다. 대기업 계열사 중에서는 삼성 SDS LG CNS처럼 AI와 R&D 투자가 지속되는 곳도 안정적인 선택입니다. 스타트업은 리스크가 있지만 대신 빠르게 성장할 수 있습니다. 결국 중요한 것은 회사 이름보다 본인이 어떤 문제를 풀고 어떤 데이터를 다루는지입니다. AI는 환경에 따라 성장 속도가 크게 달라집니다.
