스펙 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. sk하이닉스 지원시 오픽 등급이 별로인 경우 토익만 기재하는게 나을까요?
이번에 막학기 다니면서 이공계 sk하이닉스 지원하려고합니다. 처음 본 오픽이 IM1이 나왔는데 지원서에 쓰지 않는 게 나을지 궁금합니다. 영어성적 없이 내는 건 좀 그래서 토익 900 있는 걸 대신 쓸까 합니다. 1. 토익만 기재 2. 토익 + 오픽 둘다 기재 3. 영어점수 없이 지원 추가적으로 컴활이나 워드 자격증은 쓰지 않는 게 나을지도 궁금합니다. 한국사는 쓰지 말라고 들어서 쓰지 않으려 합니다.
2022.08.23
답변 3
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님, 1번 토익하고만 적는게 좋겠지만, 지원 양식상 스피킹 의무 기입 이므로 넣으시는게 맞습니다.
- 각각티슈에어부산코사장 ∙ 채택률 82%
1. IM1이면 그냥 기입하는게 맞습니다. 그리고 사기업은 오픽을 보는 곳이 많기 때문에, 무조건 적는게 낫습니다. 둘다 적으시기 바랍니다. 2. 컴활, 워드 다 기입하시면 됩니다. 한국사는 굳이 안넣어도 됩니다.
- 니니꿈은뭐니삼성전기코사장 ∙ 채택률 86%
토익만 기재하세요. 괜히 부스럼 만들기 딱 좋습니다..
함께 읽은 질문
Q. 학부연구생 연구실 추천해주세요 열에너지 연구실 vs 인공지능 연구실
저는 기계공학 4학년 올라가는 학부생으로 학부연구생 연구실 선택을 두고 고민 중입니다. 진로 목표는 기계과 학사 졸업 후 대기업 취업이며, 특정 직무 하나에 한정하기보다는 여러 기업과 직무에 두루 활용 가능한 범용성을 가장 중요하게 보고 있습니다. 현재 열교환기, 열관리시스템, 열저장, 냉각 시스템, 히트펌프, 냉동 및 에너지 시스템 등 열·유체 기반을 다루는 열에너지 연구실과 산업인공지능을 활용한 공학시스템 지능화 연구 수행하는 도메인지식반영 인공지능 예를 들면 AI기반 철도차량 제동장치 예측모델 설계, 고장 진단, LLM기반 설비 결함 진단 모델 연구 등을 하는 인공지능 연구실 두 연구실 모두 의미 있는 경험이 될 수 있다고 생각되지만, 기계과 학사 기준에서 대기업 취업 시 직무 선택 폭 측면에서 어느 연구실이 더 범용성이 높은 선택일지 의견을 듣고 싶습니다. 한마디로 저는 두 연구 중 어느 연구방향이 학사 취업시 여러 대기업 직무에 활용되는지 궁금합니다.
Q. 반도체 공정 평가·분석 직무 준비 방향성과 학부연구/캡스톤 활용 전략에 대한 조언을 구합니다
[질문] 반도체 공정 평가·분석 직무 준비 방향에 대한 조언 요청 안녕하세요. 반도체 공정 평가 및 분석 직무를 희망하는 전자공학과 학부생입니다. 현재 학부연구생으로 3나이트라이드 기반 Red LED EQE 향상 프로젝트에서 아이디어 디벨롭 단계에 있으며, 제가 제안한 아이디어에 대해 지도교수님의 반응은 긍정적인 상황입니다. 이 아이디어를 공정 변수–계측–분석 관점의 포트폴리오로 어떻게 발전시키는 것이 좋을지 고민입니다. 또한 이 단계에서 학부생 공정 논문을 제안하는 것이 적절한 시점인지도 궁금합니다. 인턴 지원 과정에서 공정 RAW DATA 분석 경험 부족을 느껴 코멘토 수율/계측 강의를 수강했으나, 이를 실제 데이터 분석 경험으로 연결하고 싶습니다. 학교/연구실 환경에서 현실적으로 수행 가능한 데이터 확보·전처리·인사이트 도출 활동 방향이 궁금합니다. 아울러 ATE 기반 메모리 파라미터 측정 캡스톤을 공정 분석 직무에 유리하게 활용하는 관점에 대해서도 조언 부탁드립니다.
Q. 화학공학과 석사급,박사급 전문가가 되고싶은데요..
화학공학과 석사급,박사급 전문가가 되려면 우선 전통적 전문 지식을 쌓은 다음에 "AI·데이터 활용 능력" 또는 "AI 활용 역량"을 쌓아야 된다고 하는데 맞나요?? 만약 맞다면 "AI·데이터 활용 능력" 또는"AI 활용 역량"을 어떻게 해야 쌓을수 있나요?? 혹시 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 익혀야 되나요?? 알려주세요..
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.