Q. Spotfire 회귀모델 예측

답변 3

• 회

  회로설계멘토LIG넥스원

  코과장 ∙ 채택률 73% ∙

  학교

  일치

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  채택된 답변

  Spotfire에서 회귀 모델을 활용해 특정 값을 예측하고 싶다면, 기본적으로 ‘Lines & Curves’ 기능 혹은 ‘Data Relationships’ 창을 통해 간단한 회귀분석 결과(추세선, R²값 등)를 시각화할 수 있고, 더 나아가 **Data Function(파이썬/R 연동)**을 사용해 sklearn처럼 회귀식을 직접 적용하고 예측 결과 컬럼을 생성하는 방법도 있습니다. 가장 쉬운 접근법은 시각화 차트(Scatter Plot 등)를 만든 뒤, Lines & Curves > Add > Regression을 선택하여 회귀선을 그리는 것**입니다. 이때 Spotfire가 내부적으로 회귀식을 계산해주지만, UI 상에서 식(계수)을 직접 확인하기는 조금 제한적일 수 있습니다. 만약 계수와 식을 명시적으로 확인하고 싶다면, Spotfire 내에서 Data Function 기능을 통해 Python 또는 R 스크립트를 호출하고, sklearn(또는 statsmodels)을 활용해 회귀분석을 한 뒤 Spotfire 테이블로 예측 결과와 회귀식 파라미터를 반환하는 방식을 쓰는 게 좋습니다. 이를 위해선 ‘Analyze > Data Function Properties’ 메뉴에서 Python 또는 R 스크립트를 작성·연결하고, 결과를 Spotfire 데이터 테이블의 새로운 컬럼에 매핑하시면 됩니다. 또 다른 방법으로는 Data Relationships 창에서 독립변수와 종속변수를 설정해 회귀분석을 진행하고, ‘Predicted value’를 새로운 컬럼으로 생성하여 시각화나 예측에 사용할 수 있습니다. 저도 방산기업에서 HW설계(회로설계)를 하다 보니, 사내 제조데이터나 시험데이터 분석에 BI 툴을 활용할 일이 종종 있는데, Spotfire나 Power BI 같은 툴에 Python/R 연동 기능을 붙여두면 통계모델, 회귀분석, 예측값을 좀 더 자유롭게 뽑아볼 수 있더라고요. 따라서 Spotfire 내장 기능만으로는 추세선 시각화나 간단한 지표 확인이 주가 되지만, Data Function을 잘 활용하시면 파이썬 기반 라이브러리와 유사하게 수식(추세선 계수)부터 예측값 컬럼 생성까지 가능합니다. 채택부탁드려요!!

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 80%

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  채택된 답변

  안녕하세요 멘티님 말씀하신 기능은 내장 데이터 함수, 추세선 설정, 계산 열 사용 등 기능 사용하여 구현할 수 있습니다. 응원하겠습니다!

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• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

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  안녕하세요 멘티님, File → Export → Data to file 하고 data table 한다음 row 값 설정해서 엑셀로 보내면 spotfire에서 연결파일로 엑셀로 열수가 있습니다.

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