Q. 석유화학 생산관리 트러블 슈팅

답변 4

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  화공쟁이컨설턴트LG화학

  코사장 ∙ 채택률 82%

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  채택된 답변

  데이터 분석 과정이라는게 흔히 알려진 빅데이터 분석 같은게 아닙니다. 그리고 간혹 미니탭 등 통계프로그램을 사용하는 경우도 있지만, 급한 상황에서 그런 툴을 운용하고 있을 수는 없지요. 기본적인 반응 메카니즘에 대한 이해와 더불어 공정변수를 조정할 때 공정이나 설비에 어떤 영향이 있을지를 기반으로 트러블슈팅을 진행합니다. 물론 발생한 트러블이 어떤 원인에 의해서 발생한 것인지 공정/품질 데이터를 기반으로 상관관계를 추론해보아야 하고, 그 원인들별로 우선순위를 정하여 해결방안을 실행해보는 과정입니다.

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  댓글 3

  

  화공쟁이컨설턴트

  2025.01.09

  제가 운영하는 직무부트캠프에서는 공정 엔지니어가 하는 실무의 전반에 대해서 다루어봅니다. 트러블슈팅도 있구요. 제 캠프 내용을 한 번 참조하실 수 있도록 링크 전달드립니다. https://comento.kr/edu/learn/%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%A0%9C%EC%A1%B0/%EA%B3%B5%EC%A0%95%EA%B4%80%EB%A6%AC-G1657

  고

  고고고렛고

  작성자

  2025.01.10

  답변 감사합니다!!! 데이터 기반으로 상관관계를 추론하는 과정에서, 단순히 데이터의 트렌드를 기반으로 작업이 이루어지나요? 아니면 시각화나 다른 방식을 이용하게 되나요???

  

  화공쟁이컨설턴트

  2025.01.11

  트렌드는 사내 시스템에서 기본적으로 조회가 편리하게 되는 편입니다. 여기서 개별 데이터를 상세히 뽑을 아서 가공항 수도 있구요. 어찌되었든 트렌드를 기반으로 상관관계를 해석하거나 통계툴로 상세분석할 수도 있습니다

• r

  reinheart우양포토닉스

  코부장 ∙ 채택률 52%

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  data 보고 무엇이 문제인지 어느곳이 defect인지 그것을 해결하기 위해 뭐를 첨가해야하는지 등등을 다조사하고 얼마만ㄴ큼 넣어야 하는지도 판단해야합니다.

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• 졸

  졸린왈루(주)KEC

  코사장 ∙ 채택률 98%

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  안녕하세요 멘티님 데이터의 트렌드 수준 정도를 파악하고 해당 데이터에 이상이 없는지를 파악합니다. 이상이 있다면 그 데이터와 관련된 다른 요소들을 추적해보는 과정도 거치게 됩니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

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• 오

  오버더SKY한진도시가스

  코사장 ∙ 채택률 89%

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  안녕하세요 멘티님 대체로 트러블슈팅을 할 때는 꼬리에 꼬리를 무는 방식으로 Root Cause를 찾아내는 것이 핵심입니다. 그리고 그 Root Cause를 해결할 방안이 최종적인 방안이 되는 것이죠. 그러면 그 Root Cause를 어떻게 찾아나가느냐, 대체로 데이터가 정상 범주를 벗어나서 튀는 경우에서 의심을 하곤 합니다. 본인의 감으로 정상 범주를 설정하기도 하고, 통계학적으로 식스시그마를 활용해서 표준편차의 3배 범위를 넘어가는 경우를 비정상 상황이라 보기도 합니다.

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