직무 · 모든 회사 / 제약/바이오 연구개발
Q. 제약바이오 NMR
석사로 STD-NMR과 화학적 섭동 분석 하려는데 제약 바이오 회사의 R&D 취업에 도움이 되는 연구주제 일까요?
2025.12.10
답변 1
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변
멘티님, STD-NMR이랑 화학적 섭동 분석은 단백질–리간드 상호작용, 결합 부위 파악, 프래그먼트 기반 신약 개발(FBDD)에 직접 쓰이는 전형적인 약물발굴 기법이라 제약바이오 R&D에 분명 도움 되는, 방향 잘 잡은 연구 주제입니다. 최근에도 FBDD·NMR 기반 드러그 디스커버리가 신약 파이프라인 앞단에서 많이 쓰이고 있어서, 나중에 “바이오물리 기반 약물결합 분석 경험”으로 어필하기 좋고 화학·구조생물 쪽 연구소 공고를 보면 NMR·CSP 데이터 해석 역량을 우대하거나 요구하는 곳도 꾸준히 있습니다. 다만 회사·팀마다 플랫폼이 NMR·X-ray·크라이오EM·SPR 등으로 나뉘니, 학위 과정에서 가능한 한 단백질 정제, 리간드 스크리닝, 데이터 해석까지 한 사이클을 경험해 “drug discovery 전체 흐름을 이해한 NMR 인력”이라는 포지션으로 가져가면 취업 적합성이 더 또렷해질 거라 확실하게 말할 수 있습니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
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Q. 데이터 분석을 이용한 제약회사 취업
현재 인서울 약학과에 재학 중인 학생입니다. 단순 약사 진로보다는 컴퓨터 기술을 활용하는 직무에 관심이 있어 Python, R 등을 학습해 왔고, 현재는 데이터 분석 분야로 진로를 고민하고 있습니다. 현재 빅데이터 분석 동아리에서 공모전 및 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 있습니다. 1. 제약회사 내에서 데이터 분석 역량을 활용할 수 있는 직무에는 어떤 것들이 있을까요? QA/QC에서 데이터 활용이 이루어진다고 들었으나, 머신러닝·딥러닝과의 실제 연관성이 궁금합니다. 2. 해당 직무를 목표로 할 경우, 학생 단계에서 어떤 준비가 필요할지와 학사 졸업만으로 취업이 가능한지도 조언 부탁드립니다. 비교적 정보가 적은 진로라 방향 설정에 어려움을 느끼고 있어, 현직자분의 조언을 듣고 싶습니다.
Q. 바이오분야 석사 경력의 의미
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Q. ai 역령검사 보완필요
안녕하세요 제가 ai 역량검사 가위바위보를 하는데 실수로 상대방이 지게 해야하는데 상대방이 이기도록 게임을 진행해서 가위바위보 영역에서 보완 필요가 떴습니다.. 이러면 무조건 서류탈락인가요.. 참고로 서류+AI역검입니다..
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