대학생활 · 모든 회사 / 데이터분석가

Q. 공모전과 능력치에 대한 고민과 걱정 (데이터 분석 진로)

기현햄

안녕하세요. 통계학과에 재학 중인 4학년 대학생입니다. 주로 R, 가끔 Python을 사용한 프로젝트를 했던 경험이 있는데, 거의 학기 프로젝트 경험이어서 이번에 공모전 등으로 개인 프로젝트 경험도 쌓아보려고 합니다. 이번에 이미지 데이터 분석 공모전에 참여했는데, 제가 예측이나 모델링 쪽은 해본 경험이라도 있지만 이미지 같은 경우 파이썬에서 한 이미지가 주어지면 더 큰 그림에서 그 주어진 이미지와 유사도가 높은 부분을 인식하고 찾아내는 정도만 해보았습니다. 그래서 공모전을 해보니 segmentation이나 annotation같은 것들이 개념만 접해보았지 많이 해본 적이 없어서 손을 댈수가 없었고 좌절감을 느꼈던 것 같습니다. 이미지 러닝 쪽 기본이 많이 부족했던 것 같습니다. 이렇게 몰라도 되는지 걱정이기도 합니다. 데이터 분석 실무에서 제가 컴퓨터 비전 쪽 회사 또는 직무에서 일하지 않더라도 일반 데이터 분석 직무에서 컴퓨터 비전이나 이미지 러닝을 하게되는 경우가 흔한가요?


2022.01.28

답변 3

  • d
    data_ideaSK주식회사C&C
    코주임 ∙ 채택률 58%

    채택된 답변

    안녕하세요 SK주식회사C&C 에 데이터 분석가로 근무중인 재직자입니다. 이쪽 분야가 워낙 직무명이 모호하고 잘 구분되어지지 않습니다. 데이터 분석가, 데이터사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 엔지니어 모두 혼용해서 쓰곤 합니다. 하지만, 직무 공고에서 상세 설명을 보게된다면 구체적으로 어떤 역량을 필요로 하는 지 알 수 있습니다. 예를 들어 '데이터 사이언티스트' 직무 공고가 올라왔는데, 필요 역량에 "컴퓨터 비전 딥러닝 모델 이해 및 최신 논문 구현 " 이라고 기재되어 있다면 이 경우는 멘티님이 말하신대로 비전쪽 전문 개발자를 뽑는 거니까 비전에 대해서 많이 알고 있어야 합니다. 하지만 같은 데이터 사이언티스트 직무인데도 필요 역량에 "데이터 분석, 머신러닝 모델 구현 및 개발 (Scikit learn, tensorflow)" 라고만 기재된다면 일반 정형 데이터 분석 및 모델링을 요구하는 겁니다. 이와 같은 직무에서는 이미지 데이터를 거의 다루지 않을 가능성이 높습니다. (최대한 직무 설명에서 어떤 데이터를 만지는지 단서를 얻으셔야 합니다.) 정리하자면, 첫번째 공고처럼 컴퓨터 비전에 특화된 데이터 사이언티스트로 취업하는 경우가 아니라면 어느정도 기초만 알고 계셔도 괜찮지 않을까 싶습니다.

    2022.01.28


  • 누슽대림코퍼레이션
    코상무 ∙ 채택률 76%

    채택된 답변

    안녕하세요~ 같은 통계학과를 나온 후배님! 일반 데이터 분석 직무에서는 이미지 데이터 분석과 같은 고급 기술은 사용되지 않습니다! 그런 분야는 석사 졸업생을 채용하곤 합니다.

    2022.01.13


  • 슥쓱ssg.com
    코대리 ∙ 채택률 89%

    채택된 답변

    일반적인 분석 직무에서 컴퓨터 비전을 다룰 일은 거의 없다고 생각합니다. 이런 경우 질문자께서 가고 싶은 회사의 JD를 조금 찾아보시는게 도움 될 것 같습니다.

    2022.01.13


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