Q. 데이터 분석 능력과 품질 직무간의 연관성

답변 4

• 비

  비상식량Db하이텍

  코사원 ∙ 채택률 34%

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  화학공학과 졸업 후 반도체 데이터 분석 엔지니어로 근무하고 있습니다. 베터리와 반도체 모두 데이터 분석 역량을 통해 경쟁력을 보일 수 있습니다! 1. 품질 직무에서 반도체 공정 지식을 알고있 는것 만큼 데이터 분석 역량도 매우 중요합니다. 품질 직무에 파이썬을 담당하시는 엔지니어도 계십니다. 데이터 분석을 통해 품질 지표를 집계하고 신뢰성평가를 진행한 데이터로 불량 원인을 분석하고 공정 개선 방안을 도출하여 수율을 향상시킵니다. 해당 직무 지원시 품질 지식, 반도체 지식을 더불어 데이터 분석역량을 같이 어필한다면 더 좋을 것 같습니다. (1) 자격증으로 어필하기 ; 빅데이터 분석 실무 2급, adsp,sqld ,빅분기 등등 (2) 프로젝트로 어필하기 ; r프로그램으로 활용한 경험, 또는 다른 전공프로젝트에서 데이터 분석하여 개선한 경험, 파이썬을 활용한 프로젝트 등등 (3) 코멘토 나 ㄹㅇㅇ 직무부트 캠프 활용하기 2. 베터리 산업계도 데이터 분석역량이 필요로 하고 중요한 것으로 보입니다. 그러나 반도체 제조공정에서 발생하는 데이터량이 일반적으로 더 방대합니다. 베터리는 주로 전기화학적 데이터를 분석하는 반면 반도체는 물리적,화학적,전기적 데이터를 종합적으로 분석합니다. 특히 베터리는 수명예측, 성능 저하 원인분석에 초점을 맞춘다면 반도체는 수율향상, 품질 관리, Cpk 개선 등 여러 목표를 달성하기 위해 데이터 분석을 활용합니다. 반도체는 제품별,공정별,장비별,pcm 데이터 등 해당 데이터간의 상관성분석을 통해 불량을 예방하거나 수율을 개선해야합니다.

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  멘토486신세계

  코이사 ∙ 채택률 53%

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  배터리도 마찬가지로 필요한 분야입니다 데이터 분석부분은요

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• 졸

  졸린왈루(주)KEC

  코사장 ∙ 채택률 98%

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  안녕하세요 멘티님 공정에서 나오는 데이터의 양의 차입니다. 하지만 이 차 전지 분야에서도 데이터가 중요하지 않은 것은 아닙니다. 품질 관리에서도 데이터를 많이 다루기 때문에 데이터 분석 능력은 양산과 관련되어 있으면 중요하다고 보시면 됩니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

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• 에

  에더Tesla

  코과장 ∙ 채택률 77%

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  안녕하세요. 품질 현업에서 데이터에 대한 분석은 중요합니다. 그래서 일반적으로 사용되는 데이터 분석 Tool을 배워두시면 좋은 이력이 될 것이지만, 다만 데이터를 분석하는데 사용하는 Tool이 회사마다 다를 때가 많아 특정 Tool에 대한 학습보다는 어떤 데이터를 어떻게 그래프로 적용하여 제품에 대한 유의미한 결론을 도출해 낼 것 인지를 이해하는 것이 중요합니다. 언급이 되지않는 다는 의미가 어디서 언급이 잘 되지 않는 것인지 잘 모르겠지만 배터리 산업군에서도 데이터를 수집하여 개선을 위한 결론을 도출해내는 업무는 중요하다고 말씀드릴 수 있습니다.

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